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Como inverter a ordem dos elementos em uma lista Python usando o método reverse()Quantidade de visualizações: 16987 vezes |
Inverter a ordem dos itens de um vetor ou lista é uma das tarefas mais corriqueiras durante o trabalho de programação. Na linguagem Python nós podemos inverter os elementos de uma list usando o método reverse(), já embutido na linguagem. Este método modifica a lista original. Veja um exemplo de seu uso: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- def main(): # cria uma lista de inteiros valores = [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18] # exibe a lista na ordem original print(valores) # inverte a lista valores.reverse() # exibe a lista na ordem invertida print(valores) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18] [18, 32, 3, 2, 12, 5, 2] |
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Fenômenos dos Transportes, Hidráulica e Drenagem |
Exercício Resolvido de Python - Determine a vazão escoada em um canal com seção retangular, com lâmina d´água de 2,00m e largura de base igual a 3,00m e declividade 0,2m por KmQuantidade de visualizações: 311 vezes |
Exercício Resolvido de Python - Determine a vazão escoada em um canal com seção retangular, com lâmina d'água de 2,00m e largura de base igual a 3,00m e declividade 0,2m por Km Pergunta/Tarefa: Python para Fenômenos dos Transportes, Hidráulica e Drenagem. Python para cálculo de vazão em condutos livres. Fórmula de Manning para a velocidade de escoamento. Neste exercício em Python veremos como calcular a vazão de um canal com seção retangular. Para isso nós vamos usar a Equação de Manning da velocidade do escoamento. Determine a vazão escoada em um canal com seção retangular, com lâmina d'água de 2,00m e largura de base igual a 3,00m e declividade 0,2m por Km. Utilize η=0,012. ![]() Sua saída deverá ser parecida com: Informe a Largura da Base do Canal (em metros): 3 Informe a Profundidade do Escoamento (em metros): 2 Informe a Declividade do Canal (em metros por km): 0.2 Informe o Coeficiente de Rugosidade do Canal: 0.012 A Área Molhada do Canal é: 6.0 m2 O Perímetro Molhado do Canal é: 7.0 m O Raio Hidráulico do Canal é: 0.8571428571428571 m A Velocidade do Escoamento é: 1.0634144533132281 m/s A Vazão do Canal é: 6.380486719879369 m3/s Veja a resolução completa para o exercício em Python, comentada linha a linha: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar o módulo Math import math # método principal def main(): # vamos ler a largura do canal em metros b = float(input("Informe a Largura da Base do Canal (em metros): ")) # vamos ler a profundida do escoamento em metros h = float(input("Informe a Profundidade do Escoamento (em metros): ")) # vamos obter a declividade do canal em metros por quilômetros I = float(input("Informe a Declividade do Canal (em metros por km): ")) # vamos converter a declividade em metro por metro I = I / 1000.0 # vamos ler o coeficiente de rugosidade do canal n = float(input("Informe o Coeficiente de Rugosidade do Canal: ")) # vamos calcular a área molhada am = b * h # agora vamos calcular o perímetro molhado pm = b + 2 * h # finalmente calculamos o raio hidráulico rh = am / pm # agora vamos usar a equação de manning para calcular a velocidade do escoamento v = math.pow(rh, 2.0 / 3.0) * (math.sqrt(I) / n) # finalmente calculamos a vazão do canal Q = am * v # e mostramos os resultados print("\nA Área Molhada do Canal é: {0} m2".format(am)) print("O Perímetro Molhado do Canal é: {0} m".format(pm)) print("O Raio Hidráulico do Canal é: {0} m".format(rh)) print("A Velocidade do Escoamento é: {0} m/s".format(v)) print("A Vazão do Canal é: {0} m3/s".format(Q)) if __name__== "__main__": main() |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Matemática e Estatística |
Python para estatística - Como calcular a mediana de um conjunto de valores usando o método median() da biblioteca NumPy da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 16361 vezes |
A mediana (Md) representa o valor central de um conjunto de dados. Para encontrá-la, é necessário colocar os valores em ordem crescente ou decrescente. Quando o número elementos de um conjunto é par, a mediana é encontrada pela média dos dois valores centrais. Assim, esses valores são somados e divididos por dois. Veja a seguinte figura: ![]() A biblioteca NumPy do Python nos oferece o método median(), que recebe um vetor de valores númericos (inteiro ou decimais) e retorna a mediana deles. Veja um exemplo com os primeiros valores da figura (um conjnto ímpar): ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca NumPy import numpy def main(): # valores a serem observados valores = [2, 2, 3, 7, 8, 9, 9] # vamos obter a mediana mediana = numpy.median(valores) # vamos mostrar o resultado print("A mediana dos valores é:", mediana) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A mediana dos valores é: 7.0 Veja agora o exemplo usando o segundo grupo de valores da imagem (conjunto par): ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca NumPy import numpy def main(): # valores a serem observados valores = [1, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7] # vamos obter a mediana mediana = numpy.median(valores) # vamos mostrar o resultado print("A mediana dos valores é:", mediana) if __name__== "__main__": main() O resultado da execução desse código será: A mediana dos valores é: 5.5 É importante observar que o método median() da NumPy não exige que os valores estejam ordenados. A própria função se encarrega dessa tarefa. |
Python ::: Pillow Python Imaging Library ::: Image |
Como abrir uma imagem no Pillow do Python usando a função open() do objeto ImageQuantidade de visualizações: 1510 vezes |
A função open() do objeto Image da biblioteca Pilow do Python é muito útil quando queremos abrir uma imagem para fins de edição ou exibição. Em sua forma mais simples este método exige apenas o caminho e nome da imagem e retorna um objeto PIL Image. Veja um trecho de código no qual usamos a função open() para abrir a imagem e, em seguida, usamos a função show() para exibir a imagem no visualizador de imagens padrão definido em nossa máquina: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar a biblioteca Pilow from PIL import Image # método principal def main(): # vamos abrir uma imagem imagem = Image.open("Mulher.png") # vamos exibir a imagem no visualizador padrão imagem.show("Foto a partir do Pilow") if __name__== "__main__": main() Note que o método show() do objeto Image é usado, na maioria das vezes, com o propósito de depuração de nossos códigos, já que ele cria um arquivo temporário e o envia ao visualizador padrão. Dessa forma nós podemos editar a imagem na memória e enviar para o visualizador todas as vezes que quisermos ver algum resultado. |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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