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Você está aqui: Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Vetores e matrizes em Python - Como inserir itens em posições aleatórias de uma listaQuantidade de visualizações: 9582 vezes |
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Este exemplo mostra como adicionar itens em posições aleatórias de uma lista Python. Note como usamos o método insert() da classe List passando um valor randômico para o índice no qual o novo elemento será inserido. Veja o código completo para a dica: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo random
import random
def main():
# cria uma lista vazia
valores = []
# início do laço for
for i in range(1, 11):
valor = int(input("Informe um inteiro: "))
if(len(valores) == 0):
valores.insert(0, valor)
else:
# insere o valor em um posição aleatória
valores.insert(random.randrange(0,
len(valores)), valor)
# exibe os valores da lista
print("Valores na lista:", valores, "\n")
# fim do laço for
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe um inteiro: 9 Valores na lista: [9] Informe um inteiro: 3 Valores na lista: [3, 9] Informe um inteiro: 2 Valores na lista: [2, 3, 9] Informe um inteiro: 8 Valores na lista: [2, 3, 8, 9] Informe um inteiro: 10 Valores na lista: [10, 2, 3, 8, 9] Informe um inteiro: 18 Valores na lista: [18, 10, 2, 3, 8, 9] Informe um inteiro: 30 Valores na lista: [18, 10, 30, 2, 3, 8, 9] Informe um inteiro: 60 Valores na lista: [18, 10, 30, 2, 3, 8, 60, 9] Informe um inteiro: 67 Valores na lista: [18, 10, 67, 30, 2, 3, 8, 60, 9] Informe um inteiro: 82 Valores na lista: [18, 10, 67, 30, 2, 3, 8, 82, 60, 9] |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Geometria, Trigonometria e Figuras Geométricas |
Como testar se um ponto está dentro de um círculo em Python - Desenvolvimento de Games com PythonQuantidade de visualizações: 1162 vezes |
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Quando estamos trabalhando com computação gráfica, geometria e trigonometria ou desenvolvimento de jogos em Python, é comum precisarmos verificar se um determinado ponto (uma coordenada x, y) está contido dentro de um círculo. Para melhor entendimento, veja a imagem a seguir:  Veja que temos um círculo com raio igual a 115 e com centro nas coordenadas (x = 205; y = 166). Temos também dois pontos. O ponto vermelho está nas coordenadas (x = 140; y = 90) e o ponto azul está nas coordenadas (x = 330; y = 500. Como podemos ver na imagem, o ponto vermelho está dentro do círculo, enquanto o ponto azul está fora. E nosso intenção nesta dica é escrever o código Python que permite fazer essa verificação. Tenha em mente que está técnica é muito útil para o teste de colisões no desenvolvimento de games. Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo Math
import math
# vamos declarar a classe Circulo
class Circulo:
# construtor da classe
def __init__(self, xc, yc, raio):
self.xc = xc
self.yc = yc
self.raio = raio
# agora vamos declarar a classe Ponto
class Ponto:
def __init__(self, x, y):
self.x = x # coordenada x
self.y = y # coordenada y
# método principal
def main():
# vamos criar um objeto Circulo
c = Circulo(205, 166, 115)
# vamos criar um objeto Ponto
p = Ponto(140, 90)
# vamos verificar se o ponto está dentro do
# círculo
dx = p.x - c.xc;
dy = p.y - c.yc;
if((math.pow(dx, 2) + math.pow(dy, 2)) < math.pow(c.raio, 2)):
print("O ponto está dentro do círculo")
else:
print("O ponto NÃO está dentro do círculo")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O ponto está dentro do círculo. Experimente com círculos de raios e coordenadas centrais diferentes e também com pontos em várias coordenadas e veja como os resultados são interessantes. |
Python ::: Tkinter GUI Toolkit ::: Círculos, Ovais e Elípses |
Como desenhar círculos no Tkinter usando a função create_oval() do componente CanvasQuantidade de visualizações: 1139 vezes |
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Em várias situações nós precisamos desenhar círculos não preenchidos e preenchidos em Tkinter. Para isso nós podemos usar a função create_oval() do componente Canvas. Em sua forma mais simples, a função create_oval() requer as coordenadas x e y a partir das quais o círculo ou elípse será desenhada e a largura e a altura do retângulo dentro do qual o círculo estará contido. Para desenhar uma oval ou elípse, basta manipular a largura ou altura desse retângulo. Veja um trecho de código no qual usamos a função create_oval() para desenhar um círculo com 5 pixels de largura da linha de desenho: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo Tkinter
from tkinter import *
from tkinter.ttk import *
# método principal
def main():
# cria a janela principal da aplicação
janela_principal = Tk()
# define as dimensões da janela
janela_principal.geometry("400x350")
# define o título da janela
janela_principal.title("Uso do controle Canvas")
# vamos criar o objeto Canvas
canvas = Canvas(janela_principal, bg="white", width=400, height=350)
# colocamos o Canvas na janela principal
canvas.grid(row=0, column=0)
# agora vamos desenhar um círculo no Canvas começando nas
# coordenadas x=20 e y=30 centro de um retângulo de largura
# 150 pixels por uma altura de 150 pixels e largura da linha
# de 5 pixels
canvas.create_oval(20, 30, 150, 150, width="5")
# entramos no loop de eventos
janela_principal.mainloop()
if __name__== "__main__":
main()
Note que a largura da linha de desenho foi informada por meio do parâmetro width. Se quisermos definir também a cor da linha do desenho, basta usarmos o parâmetro outline e fornecer a cor desejada. |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
Como retornar a quantidade de linhas em um DataFrame do Pandas usando a função len() e a propriedade indexQuantidade de visualizações: 1965 vezes |
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Podemos tirar proveito da função len() do Python e da propriedade index do DataFrame do Pandas para contarmos as linhas do DataFrame. Lembre-se de que a propriedade index representa os rótulos das linhas. Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print("Os dados do DataFrame são:\n")
print(df)
# agora vamos retornar a quantidade de linhas no DataFrame
quant_linhas = len(df.index)
# e mostramos o resultado
print("\nO DataFrame contém {0} linhas".format(quant_linhas))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:
Os dados do DataFrame são:
Marca Modelo Ano Valor Vendido
0 Fiat Sienna 2010.0 23500.0 S
1 Volkswagen Polo NaN 31453.0 N
2 Volkswagen NaN 2001.0 19200.0 S
3 Fiat Palio 1995.0 7500.0 S
4 Honda Civic NaN 42000.0 S
5 Renault Sandero 2010.0 52000.0 N
6 Ford Focus 2009.0 42700.0 N
O DataFrame contém 7 linhas
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Hidrologia e Hidráulica |
Exercícios Resolvidos de Python - FEMPERJ-2012-TCE-RJ: A vazão de dimensionamento de uma galeria de águas pluviais que drena uma área densamente urbanizada de 10 hectaresQuantidade de visualizações: 367 vezes |
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Pergunta/Tarefa: 1) FEMPERJ-2012-TCE-RJ: A vazão de dimensionamento de uma galeria de águas pluviais que drena uma área densamente urbanizada de 10 hectares, considerando-se uma chuva de projeto com intensidade de 60 mm/hora, duração igual ao tempo de concentração da bacia e coeficiente de escoamento superficial igual a 0,90, através do Método Racional, é: A) 150 m3/s B) 0,150 l/s C) 1,5 m3/s D) 150 l/s E) 15 m3/s Sua saída deve ser parecida com: Intensidade da chuva em mm/h: 60 Área da bacia em hectares: 10 Coeficiente de escoamento: 0.9 A vazão de dimensionamento é: 1.5 m3/s O primeiro passo para resolver esta questão é relembrar a fórmula da Vazão pelo Método Racional. Apresentado pela primeira vez em 1851 por Mulvaney e usado por Emil Kuichling em 1889, o Método Racional é um método indireto e estabelece uma relação entre a chuva e o escoamento superficial (deflúvio). Usamos esta fórmula para calcular a vazão de pico de uma determinada bacia, considerando uma seção de estudo. Eis a fórmula: \[Q = \frac{C \cdot I \cdot A}{360} \] Onde: Q = vazão de pico (m3/s); C = coeficiente de escoamento superficial que varia de 0 a 1. Coeficiente de Runoff (adimensional). I = intensidade média da chuva (mm/h); A = área da bacia (ha), onde 1 ha = 10.000m2. A [[menor_igual]] 300 ha. Na questão do concurso nós já temos a intensidade da chuva em milímetros por hora e a área já está em hectares. Tudo que temos a fazer é jogar na fórmula. Então, hora de vermos a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos ler a precipitação ou intensidade da chuva em mm/h
intensidade = float(input("Intensidade da chuva em mm/h: "))
# vamos ler a área da bacia em hectares
area_bacia = float(input("Área da bacia em hectares: "))
# vamos ler o coeficiente de escoamento
coeficiente = float(input("Coeficiente de escoamento: "))
# e vamos calcular a vazão de pico em metros cúbicos
vazao = ((coeficiente * intensidade * area_bacia) / 360.0)
# e mostramos o resultado
print("A vazão de dimensionamento é: {0} m3/s".format(vazao))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como converter radianos em graus na linguagem PythonQuantidade de visualizações: 5305 vezes |
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Todos os métodos e funções trigonométricas em Python recebem seus argumentos em radianos, em vez de graus. Um exemplo disso é a função sin() do objeto math, no módulo math. Esta função recebe o ângulo em radianos e retorna o seu seno. No entanto, há momentos nos quais precisamos retornar alguns valores como graus. Para isso é importante sabermos fazer a conversão de radianos para graus. Veja a fórmula abaixo: \[Graus = Radianos \times \frac{180}{\pi}\] Agora veja como esta fórmula pode ser escrita em código Python: ----------------------------------------------------------------------
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import math
# função principal do programa
def main():
# valor em radianos
radianos = 1.5
# obtém o valor em graus
graus = radianos * (180 / math.pi)
# mostra o resultado
print(radianos, "radianos convertidos para",
"graus é", graus)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: 1.5 radianos convertidos para graus é 85.94366926962348 Para fins de memorização, 1 radiano equivale a 57,2957795 graus. Por fim, saiba que a linguagem Python nos oferece o método math.degrees() que nos permite converter ângulos radianos em graus. Meu propósito nesta dica foi mostrar a você como o cálculo de conversão pode ser escrito em Python. Em outras dicas dessa seção abordaremos o método math.degrees(). |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pandas Python Library |
Exercício Resolvido de Python Pandas - Como testar se um DataFrame do Pandas possui algum valor não informadoQuantidade de visualizações: 736 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Dado o seguinte arquivo CSV (carros.csv): Marca;Modelo;Ano;Valor;Vendido Fiat;Sienna;2010;23500.00;S Volkswagen;Polo;2009;31453.00;N Volkswagen;;2001;19200.00;S Fiat;Palio;1995;7500.00;S Honda;Civic;;42000.00;S Renault;Sandero;2010;52000.00;N Escreva um programa Python Pandas que carrega este arquivo .csv em um DataFrame, exiba o seu conteúdo e informe se o DataFrame contém algum valor não informado para qualquer uma das colunas. Analisando o arquivo vemos que há dois valores ausentes: o modelo do veículo na quarta linha e o ano do veículo na sexta linha. Sua saída deverá ser parecida com:
Os dados do DataFrame são:
Marca Modelo Ano Valor Vendido
0 Fiat Sienna 2010.0 23500.0 S
1 Volkswagen Polo 2009.0 31453.0 N
2 Volkswagen NaN 2001.0 19200.0 S
3 Fiat Palio 1995.0 7500.0 S
4 Honda Civic NaN 42000.0 S
5 Renault Sandero 2010.0 52000.0 N
Há valores ausentes no DataFrame
Veja a resolução comentada deste exercício em Python: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print("Os dados do DataFrame são:\n")
print(df)
# vamos testar se existe algum valor ausenta em alguma
# das colunas do DataFrame
if df.isnull().values.any():
print("\nHá valores ausentes no DataFrame")
else:
print("\nNão existe valores ausentes no DataFrame")
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Rotinas de Conversão |
Como converter uma string para um valor numérico inteiro usando a função int() do PythonQuantidade de visualizações: 20553 vezes |
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Em algumas situações precisamos converter uma string ou a entrada do usuário para um valor inteiro. Isso pode ser feito por meio da função nativa int(). Esta função recebe uma string (conjunto de dígitos, letras e símbolos) e a converte (ou pelo menos tenta) em um valor inteiro. Veja um exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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"""
Este trecho de código mostra como
ler dois valores informados pelo usuário,
convertê-los para inteiros e efetuar
uma soma.
A função int() é usada para converter uma string
ou valor numérico para um inteiro.
"""
def main():
# vamos ler os dois valores
val1 = input("Informe o primeiro número: ")
val2 = input("Informe o segundo número: ")
soma = int(val1) + int(val2);
print("A soma dos valores é: ", soma)
if __name__== "__main__":
main()
A saída deste código será parecida com: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- Informe o primeiro número: 12 Informe o segundo número: 8 A soma dos valores é: 20 Note que, por padrão, a função int() converte a string para um valor inteiro usando a base 10, ou seja, a base decimal. É possível fornecer uma base diferente. Veja, por exemplo, como ler uma string contendo um valor binário: ----------------------------------------------------------------------
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def main():
# vamos ler um valor binário. Ex: 0101
binario = input("Informe um valor binário: ")
print("O valor lido foi:", int(binario, 2))
if __name__== "__main__":
main()
O resultado da execução desse código será algo como: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- Informe um valor binário: 0101 O valor lido foi: 5 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como retornar o nome do mês de uma data no formato longo em Python usando o marcador %B do método strftime()Quantidade de visualizações: 7970 vezes |
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Como retornar o nome do mês de uma data no formato longo em Python usando o marcador %B do método strftime() Nesta dica mostrarei como podemos usar a função strftime() do objeto datetime para retornar o nome do mês de uma data no formato longo, por exemplo, "dezembro". Note que, para isso, nós vamos usar o código de formatação %B. Para deixar o exemplo ainda mais interessante eu usei o método setlocale() da classe locale para exibir o nome do mês em Português, ou seja, de acordo com as configurações regionais. Veja o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
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from datetime import datetime
import locale
def main():
# Configurações do usuário
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "")
# Obtém um datatime da data e hora atual
hoje = datetime.today()
# Exibe o nome do mês no formato longo
print(hoje.strftime("O mês é: %B"))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O mês é: fevereiro |
Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
| Ética profissional, social, política Como se lê nas obras de Platão e Aristóteles, existe uma diferença constantemente remarcada em relação a certas dimensões estritamente teóricas e práticas. Ao passo que Platão preza pela dimensão mais reminiscente em relação às virtudes éticas, Aristóteles vê essa dimensão humana de outro modo. "Estas ciências práticas, de fato, dizem respeito à conduta dos homens, bem como ao fim que através dessa conduta eles querem alcançar, seja enquanto indivíduos, seja enquanto fazendo parte de uma sociedade, sobretudo da sociedade política" (REALE, 1994, p. 405). A respeito do trecho citado, assinale a alternativa correta: A) O indivíduo ético busca alcançar as suas virtudes independentemente das ações alheias. B) A ética é um exercício tanto individual quanto coletivo. C) A ética deve ser exercida apenas enquanto exercício político. D) Na vida em sociedade, a ética atinge apenas a dimensão do todo. E) A ética existe enquanto código e ultrapassa as microrrelações sociais. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Hidrologia |
| (Udesc 2011) Segundo a Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel), existem no Brasil oito bacias hidrográficas. Assinale a alternativa correta em relação a essas bacias. A) As bacias do Paraná e do Uruguai formam a Bacia Platina. Esta última drena somente 5% do território nacional, e seu potencial hidrelétrico instalado é pequeno e inexpressivo. B) A Bacia do Rio São Francisco é a segunda maior bacia brasileira, e seu rio principal é totalmente navegável. C) A maior bacia é a do rio Amazonas, que recebe afluentes dos dois lados e possui o maior volume de água do planeta. D) A Bacia do Rio Tocantins recebe seus dois principais afluentes: o Araguaia e o Tietê. Possui a segunda maior usina do país, mas seu potencial hidrelétrico é o menor de todas as bacias hidrográficas brasileiras. E) A Bacia do Atlântico Norte/Nordeste é a terceira maior bacia hidrográfica do Brasil. Seus rios principais são o Madeira e o Juruá. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Construção Civil |
| Serviços preliminares e instalações provisórias Precisa-se produzir 600.000 m3 de concreto para a construção de uma barragem no prazo de 3 (três) anos. Para isso, as centrais de concreto deverão produzir durante 2.676,63 h/ano. A alternativa que especifica a capacidade da central de concreto que deverá ser utilizada na obra é (caso não encontre valor igual à capacidade disponível no mercado, considere a de valor imediatamente superior): A) 45 m3/h. B) 30 m3/h. C) 130 m3/h. D) 100 m3/h. E) 80 m3/h. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Python |
Qual a sintaxe correta para mostrar o tipo de uma variável em Python?
a = 45
print("O tipo da variável é: {0}".format(______________))
A) typeOf(a) B) Type(a) C) typeof(a) D) type(a) E) type a Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Estruturas de Aço e Madeira |
| Evolução das estruturas Até o início do século XIX os metais exerciam uma função estrutural limitada nas edificações. O aço em abundância e econômico tornou-se disponível pela primeira vez na década de 1850. Assinale a opção correta quanto aos motivos que levaram à expansão da utilização de elementos metálicos em estruturas: Selecione a resposta: A) A utilização do ferro forjado e o sentido estético da época levaram a maior utilização da estrutura metálica. B) Devido à introdução do Processo Bessemer, em que grandes quantidades de ferro podiam ser transformadas em aço, em aproximadamente 20 minutos resultando em um metal com propriedades estruturais bastante superiores ao do ferro fundido. C) A carência de profissionais capacitados, artesãos, em trabalhar a alvenaria de pedra como elemento estrutural levaram a uma mudança em termos de tecnologia estrutural, havendo a utilização da estrutura metálica em larga escala. D) O incremento da urbanização e a necessidade da rapidez na construção de casas para as pessoas que vinham para as cidades trabalhar nas fábricas levaram à larga utilização da estrutura metálica, reduzindo assim, o seu custo. E) A verticalização das cidades e a ousadia dos arquitetos e dos construtores de se construir edifícios cada vez mais altos. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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