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Você está aqui: Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como transformar em letra maiúscula apenas o primeiro caractere de uma palavra ou frase usando a função capitalize() do PythonQuantidade de visualizações: 11609 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar o método capitalize() do objeto string da linguagem Python para transformar em letra maiúscula apenas a primeira letra de uma palavra, frase ou texto. Veja o trecho de código a seguir: ----------------------------------------------------------------------
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def main():
frase1 = "trabalho, Estudo e toco Guitarra."
# converte a primeira letra para maiúsculas e as demais
# para letras minúsculas
frase2 = frase1.capitalize()
# mostra os resultados
print("Frase original:", frase1)
print("Apenas a primeira letra maiúscula:", frase2)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Frase original: trabalho, Estudo e toco Guitarra. Apenas a primeira letra maiúscula: Trabalho, estudo e toco guitarra. |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como obter um datetime da data e hora atual usando o método today() da classe datetime da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 10501 vezes |
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Neste exemplo mostrarei como podemos usar o método today() da classe datetime do Python para retornar a data e hora local. Veja o código completo: ----------------------------------------------------------------------
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from datetime import datetime
def main():
# Obtém um datetime da data e hora atual
hoje = datetime.today()
# Exibe o conteúdo do datetime
print("Hoje é: " + str(hoje))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Hoje é: 2018-03-03 15:54:01.477809 |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Matemática e Estatística |
Python para estatística - Como calcular a mediana de um conjunto de valores usando o método median() da biblioteca NumPy da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 16485 vezes |
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A mediana (Md) representa o valor central de um conjunto de dados. Para encontrá-la, é necessário colocar os valores em ordem crescente ou decrescente. Quando o número elementos de um conjunto é par, a mediana é encontrada pela média dos dois valores centrais. Assim, esses valores são somados e divididos por dois. Veja a seguinte figura:  A biblioteca NumPy do Python nos oferece o método median(), que recebe um vetor de valores númericos (inteiro ou decimais) e retorna a mediana deles. Veja um exemplo com os primeiros valores da figura (um conjnto ímpar): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca NumPy
import numpy
def main():
# valores a serem observados
valores = [2, 2, 3, 7, 8, 9, 9]
# vamos obter a mediana
mediana = numpy.median(valores)
# vamos mostrar o resultado
print("A mediana dos valores é:", mediana)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A mediana dos valores é: 7.0 Veja agora o exemplo usando o segundo grupo de valores da imagem (conjunto par): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca NumPy
import numpy
def main():
# valores a serem observados
valores = [1, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7]
# vamos obter a mediana
mediana = numpy.median(valores)
# vamos mostrar o resultado
print("A mediana dos valores é:", mediana)
if __name__== "__main__":
main()
O resultado da execução desse código será: A mediana dos valores é: 5.5 É importante observar que o método median() da NumPy não exige que os valores estejam ordenados. A própria função se encarrega dessa tarefa. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Como usar a busca binária em Python - Pesquisa binária na linguagem PythonQuantidade de visualizações: 589 vezes |
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A busca binária, ou pesquisa binária, é um algoritmo eficiente para encontrar um item em uma lista (vetor ou array) ordenada. Sim, os itens devem, obrigatoriamente, estar ordenados. O processo é bem simples. A busca binária começa a partir do meio da lista e compara o item nesta posição com o valor sendo pesquisado. Se o valor não for encontrado e for menor que o item no meio da lista, o algoritmo passa para a porção à esquerda da lista, eliminando, assim, metade dos elementos do vetor ou array (a porção maior que o valor pesquisado). Se o valor não for encontrado e for maior que o item no meio da lista, então a busca reinicia a partir da metade da sub-lista à direita (os itens maiores que o valor pesquisado). Essa divisão continua até que o valor seja encontrado ou não seja mais possível dividir a lista pela metade. Se um array ou vetor possuir 100 elementos e usarmos a busca binária nele, precisaremos efetuar no máximo 7 tentativas para encontrar o valor desejado. Se a lista possuir 4 bilhões de itens nós teremos que fazer no máximo 32 tentativas. Isso acontece porque a pesquisa binária é executada em tempo logarítmico, ou seja, log2 n, onde n é a quantidade de itens no vetor. Dessa forma, se tivemos 1.000 itens em um array, log2 1000 = 10 tentativas. Lembre-se de que, na programação log e log2 retornam resultados diferentes: log(10) = 2.302585092994046 enquanto log2(10) = 3.321928094887362. Na análise da busca binária nós usamos sempre log2. Vamos agora ver como podemos codificar a busca binária em Python. Veja o código a seguir: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos criar uma lista ordenada de inteiros
valores = [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60]
print("Os valores da lista são: {0}".format(valores))
# vamos pedir o item a ser pesquisado
numero = int(input("Informe o número a ser pesquisado: "))
# agora vamos pesquisar o número no array usando a pesquisa
# binária
# a variável esquerda aponta para o primeiro elemento do vetor
esquerda = 0
# a variável direita aponta para o último elemento do vetor
direita = len(valores) - 1
# para indicar se o valor foi encontrado
encontrado = False
# enquanto houver mais de um elemento a ser comparado
while esquerda <= direita:
# obtemos o elemento na metade da lista
meio = (esquerda + direita) // 2
# fazemos a comparação
if numero == valores[meio]:
print("O número foi encontrado no índice {0}".format(
meio))
encontrado = True
break # sai do laço
# o item atual é maior que o valor pesquisado?
if valores[meio] > numero:
direita = meio - 1
# o item atual é menor que o valor pesquisado?
else:
esquerda = meio + 1
# o valor foi encontrado?
if not encontrado:
print("O valor pesquisado não foi encontrado")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Os valores da lista são: [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60] Informe o número a ser pesquisado: 9 O número foi encontrado no índice 4 |
Python ::: Flask Micro Framework ::: Rotas e Roteamento |
Como criar rotas em suas aplicações Flask usando o decorador @app.route() - Tutorial Flask para iniciantesQuantidade de visualizações: 1552 vezes |
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Aplicações web modernas usam uma técnica chamada roteamento nomeado, ou, na linguagem do pessoal do SEO, URLs amigáveis. Isso quer dizer que, em vez de termos URLS do tipo /livro.php?id_livro=39 nós temos /livro/39. Neste modelo de roteamento, livro é o nome de uma função Python que será chamada quando o usuário acessar este endereço, e 39 será o argumento passado para o método. Em Flask, as URLs são associadas às funções Python por meio do decorador @app.route(). Veja uma aplicação Flask completa que possui um método index() que é chamado quando o usuário acessa a raiz da aplicação: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca Flask
from flask import Flask
# função principal do programa
def main():
# vamos criar a aplicação Flask
app = Flask(__name__)
# definimos a rota para a função index()
@app.route("/")
def index():
return "Este é o método index()"
# e iniciamos a aplicação web na porta 5000
app.run(port=5000, debug=True)
if __name__== "__main__":
main()
Note que a nossa aplicação Flask estará disponível na porta 5000. Assim, ao acessar o endereço http://127.0.0.1:5000 nós teremos o seguinte resultado: Este é o método index() Veja agora como criar uma URL /listar_usuarios e associá-la a uma função listar_usuarios(): ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca Flask
from flask import Flask
# função principal do programa
def main():
# vamos criar a aplicação Flask
app = Flask(__name__)
# definimos a rota para a função index()
@app.route("/")
def index():
return "Este é o método index()"
# definimos a rota para a função listar_usuarios()
@app.route("/listar_usuarios")
def listar_usuarios():
return "Este é o método para listar os usuários"
# e iniciamos a aplicação web na porta 5000
app.run(port=5000, debug=True)
if __name__== "__main__":
main()
Agora, experimente acessar o endereço http://127.0.0.1:5000/listar_usuarios e veja o resultado. Se tudo estiver correto, você verá o seguinte resultado: Este é o método para listar os usuários Em mais dicas desta seção você verá como criar URLs com parâmetros e passá-los para suas funções Python. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular porcentagem em Python - Eu tenho um valor de R$ 500,00 que aumentou para R$ 800,00. Qual foi o aumento percentual?Quantidade de visualizações: 895 vezes |
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Nesta dica mostrarei como calcular a porcentagem do aumento sofrido por um determinado valor usando a linguagem Python. Este é um cenário muito comum. Veja a seguinte situação: a) Temos um produto x que custava R$ 500,00 e que foi aumentado para R$ 800,00. Queremos, dessa forma, descobrir o percentual de aumento que o preço do produto sofreu. Veja o código Python para a realização deste cálculo: ----------------------------------------------------------------------
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# método principal
def main():
# preço anterior do produto
precoAnterior = float(input("Informe o preço anterior: "))
# preço atual do produto
precoAtual = float(input("Informe o preço atual: "))
# efetua o cálculo
a = precoAnterior
b = 100 * precoAtual
c = b / a
d = c - 100
# mostra o resultado
print("A porcentagem de aumento foi: %f%%" % d)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos um resultado parecido com: Informe o preço anterior: 500 Informe o preço atual: 800 A porcentagem de aumento foi: 60.000000% |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como excluir e retornar um item da lista Python baseado em seu índice usando a função pop()Quantidade de visualizações: 9211 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível usar o método pop() do objeto List da linguagem Python para excluir e retornar um item de uma lista baseado em seu índice. Tudo que precisamos fazer é informar o índice do elemento a ser excluído e retornado. Veja o exemplo Python completo: ----------------------------------------------------------------------
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----------------------------------------------------------------------
"""
Este exemplo mostra como excluir e retornar
um determinado item em uma lista
"""
def main():
# cria uma lista de inteiros
valores = [4, 23, 7, 1, 0, 54]
# imprime a lista
print(valores)
# remove um determinado item
# vamos remover o terceiro item (7)
valor = valores.pop(2)
print("Item removido:", valor)
# exibe a lista novamente
print(valores)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: [4, 23, 7, 1, 0, 54] Item removido: 7 [4, 23, 1, 0, 54] É importante ficarmos atentos aos erros que podem ocorrer com chamadas à função pop(). Por exemplo, se a List estiver vazia, o seguinte erro será exibido: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- Exception has occurred: IndexError pop from empty list Se, por exemplo, fornecermos ao método pop() um índice inexistente, o seguinte erro ocorrerá: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- Exception has occurred: IndexError pop index out of range |
Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Como calcular a norma ou módulo de vetores nos espaços R2 e R3 usando Python - Geometria Analítica e Álgebra Linear usando PythonQuantidade de visualizações: 3783 vezes |
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Em Geometria Analítica e Álgebra Linear, a magnitude, norma, comprimento, tamanho ou módulo (também chamado de intensidade na Física) de um vetor é o seu comprimento, que pode ser calculado por meio da distância de seu ponto final a partir da origem, no nosso caso (0,0). Considere o seguinte vetor no plano, ou seja, no espaço bidimensional, ou R2: \[\vec{v} = \left(7, 6\right)\] Aqui este vetor se inicia na origem (0, 0) e vai até as coordenadas (x = 7) e (y = 6). Veja sua plotagem no plano 2D:  Note que na imagem já temos todas as informações que precisamos, ou seja, o tamanho desse vetor é 9 (arredondado) e ele faz um ângulo de 41º (graus) com o eixo x positivo. Em linguagem mais adequada da trigonometria, podemos dizer que a medida do cateto oposto é 6, a medida do cateto adjacente é 7 e a medida da hipotenusa (que já calculei para você) é 9. Note que já mostrei também o ângulo theta (__$\theta__$) entre a hipotenusa e o cateto adjacente, o que nos dá a inclinação da reta representada pelos pontos (0, 0) e (7, 6). Relembrando nossas aulas de trigonometria nos tempos do colegial, temos que o quadrado da hipotenusa é a soma dos quadrados dos catetos, ou seja, o Teorema de Pitágoras: \[a^2 = b^2 + c^2\] Como sabemos que a potenciação é o inverso da radiciação, podemos escrever essa fórmula da seguinte maneira: \[a = \sqrt{b^2 + c^2}\] Passando para os valores x e y que já temos: \[a = \sqrt{7^2 + 6^2}\] Podemos comprovar que o resultado é 9,21 (que arredondei para 9). Não se esqueça da notação de módulo ao apresentar o resultado final: \[\left|\vec{v}\right| = \sqrt{7^2 + 6^2}\] E aqui está o código Python que nos permite informar os valores x e y do vetor e obter o seu comprimento, tamanho ou módulo: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos ler os valores x e y
x = float(input("Informe o valor de x: "))
y = float(input("Informe o valor de y: "))
# vamos calcular a norma do vetor
norma = math.sqrt(math.pow(x, 2) + math.pow(y, 2))
# mostra o resultado
print("A norma do vetor é: %0.2f" % norma)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Informe o valor de x: 7 Informe o valor de y: 6 A norma do vetor é: 9.22 Novamente note que arredondei o comprimento do vetor para melhor visualização no gráfico. Para calcular a norma de um vetor no espaço, ou seja, no R3, basta acrescentar o componente z no cálculo. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Aplicativos e Outros |
Como calcular a distância entre dois pontos na terra em PythonQuantidade de visualizações: 1268 vezes |
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Nesta dica mostrarei como calcular a distância em quilômetros entre dois pontos na terra dadas suas latitudes e longitudes. Neste exemplo eu coloquei o valor de 6378.137 para o raio da terra, mas você pode definir para o valor que achar mais adequado. O cálculo usado neste código se baseia na Fórmula de Haversine, que determina a distância do grande círculo entre dois pontos em uma esfera, dadas suas longitudes e latitudes. Veja o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo Math
import math
# função que recebe dois pontos na terra e retorna a distância
# entre eles em quilômetros
def calcularDistancia(lat1, lat2, lon1, lon2):
raio_terra = 6378.137 # raio da terra em quilômetros
# o primeiro passo é converter as latitudes e longitudes
# para radianos
lon1 = math.radians(lon1)
lon2 = math.radians(lon2)
lat1 = math.radians(lat1)
lat2 = math.radians(lat2)
# agora aplicamos a Fórmula de Haversine
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = math.pow(math.sin(dlat / 2), 2) + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) \
* math.pow(math.sin(dlon / 2),2)
c = 2 * math.asin(math.sqrt(a))
# e retornamos a distância
return(c * raio_terra)
# método principal
def main():
# vamos solicitar a latitude e longitude das duas localizações
lat1 = float(input("Informe a primeira latitude: "))
lon1 = float(input("Informe a primeira longitude: "))
lat2 = float(input("Informe a segunda latitude: "))
lon2 = float(input("Informe a segunda longitude: "))
# vamos calcular a distância entre os dois pontos em Kms
distancia = calcularDistancia(lat1, lat2, lon1, lon2)
# mostramos o resultado
print("A distância entre os dois pontos é: {0} kms".format(distancia))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe a primeira latitude: -16.674551 Informe a primeira longitude: -49.303598 Informe a segunda latitude: -15.579321 Informe a segunda longitude: -56.10009 A distância entre os dois pontos é: 736.9183827638687kms Neste exemplo eu calculei a distância entre as cidades de Goiânia-GO e Cuibá-MT. A latitude é a distância ao Equador medida ao longo do meridiano de Greenwich. Esta distância mede-se em graus, podendo variar entre 0o e 90o para Norte(N) ou para Sul(S). A longitude é a distância ao meridiano de Greenwich medida ao longo do Equador. |
Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica |
| Tipos de Escoamentos Para um conduto cilíndrico de raio R, calcular a área molhada, o perímetro molhado e o raio hidráulico em duas situações: (1) conduto completamente cheio de água e (2) conduto 50% preenchido. Identificar o escoamento que ocorre em cada uma das situações e qual escoamento é mais influenciado pelas paredes do contorno sólido. A) A1 = πR2; PM1 = 2πR, RH1 = R, escoamento em conduto forçado A2 = (πR2)/2; PM2 = πR, RH2 = R/2, escoamento à superfície livre. O escoamento em 2 é o mais influenciado pelas paredes, pois o RH é menor. B) A1 = πR2; PM1 = 2πR, RH1 = R/2, escoamento em conduto forçado A2 = (πR2)/2; PM2 = πR, RH2 = R/2, escoamento à superfície lívre. Ambos os escoamentos possuem a mesma influência, pois o valor de RH é igual nos dois casos. C) A1 = πR2; PM1 = 2πR, RH1 = R, escoamento em conduto forçado A2 = (πR2)/2; PM2 = πR, RH2 = R/2, escoamento à superfície livre. O escoamento em 1 é o mais influenciado pelas paredes, pois o RH é maior. D) A1 = πR2; PM1 = 2πR, RH1 = R/2, escoamento em conduto forçado A2 = (πR2)/2; PM2 = πR, RH2 = R/2, escoamento à superfície livre. O escoamento em 2 é o mais influenciado pelas paredes, pois a A2 é menor. E) A1 = πR2; PM1 = 2πR, RH1 = R/2, escoamento à superfície livre A2 = (πR2)/2; PM2 = πR, RH2 = R/2, escoamento em conduto forçado. Ambos os escoamentos possuem a mesma influência, pois o valor de RH é igual nos dois casos. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Dimensionamento de pilares de extremidade Pilares são elementos verticais cujo principal esforço normal solicitante é o de compressão. Eles podem ser classificados de acordo com sua posição na estrutura. Sobre os pilares de extremidade, assinale a alternativa correta. A) Os pilares de extremidade se situam no canto da edificação e têm descontinuidade nas duas direções. B) Nos pilares de extremidade, atuam forças normais e momentos que geram o esforço de flexão normal composta. C) Todos os pilares de extremidade são classificados como esbeltos, pois seu índice de esbeltez é acima de 200. D) Para esses pilares, não se recomenda usar o momento mínimo para determinar as solicitações atuantes. E) Esses pilares são submetidos à compressão pura, pois não têm excentricidades iniciais. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Construção Civil |
| Alvenaria: Técnicas construtivas A elevação de paredes em alvenaria deve: A) Iniciar no meio do vão em direção aos cantos. B) Iniciar do lado direito para o lado esquerdo. C) Iniciar do lado esquerdo para o lado direito. D) Iniciar dos cantos, ou junto ao pilares, em direção ao centro. E) Iniciar pelos cantos, em toda a altura do pé-direito, e depois seguir em direção ao centro. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Materiais de construção A figura a seguir demonstra um dos esforços aos quais os materiais de construção estão constantemente submetidos. Trata-se de um esforço de:  A) Tração. B) Compressão. C) Torção. D) Flexão. E) Cisalhamento. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Características do concreto armado A fissuração é um efeito importante nas estruturas de concreto e não deve ser desprezada. O conhecimento íntimo desse tipo de efeito é de vital importância para garantir a durabilidade e o desempenho das estruturas por longos anos. A seguir, correlacione os tipos de fissuração e as definições: 1 - Fissuras plásticas. 2 - Fissuras térmicas. 3 - Fissuras de retração por secagem. ( ) Desenvolvem-se por conta de tensões de tração devido à restrição interna causada por retração diferencial entre a superfície e o interior do concreto. ( ) Desenvolvem-se nas primeiras idades do concreto, após o endurecimento. ( ) Desenvolvem-se antes de o concreto estar endurecido, entre 1 e 8 horas após o lançamento. Agora, assinale a alternativa que traz a sequência correta: A) 1 - 2 - 3. B) 2 - 1 - 3. C) 3 - 1 - 2. D) 2 - 3 - 1. E) 3 - 2 - 1. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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