# -*- coding: UTF-8 -*-

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  Este exemplo mostra como obter a lista de
  diretório da variável de ambiente PYTHONPATH
"""

import sys

print "PYTHONPATH = ", sys.path

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# função principal do programa
def main():
  frase = "ainda gosto do python_2.6"
 
  if frase.islower():
    print("A string está em letras minúsculas")
  else:
    print("A string não está em letras minúsculas")
  
if __name__== "__main__":
  main()

# vamos declarar e construir um vetor de 8 inteiros
valores = [0, 3, 0, 5, 7, 4, 0, 9]

Vetor na ordem original:

0   3   0   5   7   4   0   9   

Vetor com os zeros deslocados para o final:

3   5   7   4   9   0   0   0

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
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# método principal
def main():
  # vamos declarar e construir um vetor de 8 inteiros
  valores = [0, 3, 0, 5, 7, 4, 0, 9]
    
  # vamos mostrar o vetor na ordem original
  print("Vetor na ordem original:\n")
  for i in range(len(valores)):
    print("%d   " % valores[i], end="")
    
  # vamos inicializar j como 0 para que ele aponte para
  # o primeiro elemento do vetor
  j = 0
    
  # agora o laço for percorre todos os elementos do vetor,
  # incrementanto a variável i e deixando o j em 0
  for i in range(len(valores)):
    # encontramos um valor que não é 0
    if(valores[i] != 0):
      # fazemos a troca entre os elementos nos índices
      # i e j
      temp = valores[i]
      valores[i] = valores[j]
      valores[j] = temp
      # e avançamos o j para o elemento seguinte
      j = j + 1
    
  # agora mostramos o resultado
  print("\n\nVetor com os zeros deslocados para o final:\n")
  for i in range(len(valores)):
    print("%d   " % valores[i], end="")
    
if __name__== "__main__":
  main()

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
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# precisamos importar o módulo Math
import math

# função principal do programa
def main():
  # conjunto dos dados
  conjunto = [10, 30, 90, 30]
  soma = 0.0 # soma dos elementos
  desvio_padrao = 0.0 # desvio padrão
  tam = len(conjunto) # tamanho dos dados

  # vamos somar todos os elementos
  for i in range(0, tam):
    soma = soma + conjunto[i]
  
  # agora obtemos a média do conjunto de dados    
  media = soma / tam

  # e finalmente obtemos o desvio padrão
  for i in range(0, tam):
    desvio_padrao = desvio_padrao + math.pow(conjunto[i] - media, 2)
    
  # mostramos o resultado
  print("Desvio Padrão Populacional: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / tam)))
  print("Desvio Padrão Amostral: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / (tam - 1))))
  
if __name__== "__main__":
  main()