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Você está aqui: Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Passos Iniciais |
Como usar os argumentos padrões das funções em PythonQuantidade de visualizações: 7306 vezes |
Geralmente quando efetuamos chamadas às funções, nosso código fica responsável por fornecer os valores para os argumentos da função. Em Python é possível termos argumentos padrões, e tais argumentos já podem ter um valor pré-definido. Desta forma, a passagem dos parâmetros se torna opcional. Veja um exemplo:----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar
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----------------------------------------------------------------------
# função com argumento padrão
def erro(msg = "Houve um erro."):
print msg
# chamada à função fornecendo o argumento
erro("Erro desconhecido.")
# chamada à função sem fornecer o argumento
erro()
Veja mais um exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # função com argumentos padrões def volume(comprimento = 1, largura = 1, altura = 1): return (comprimento * largura * altura) # chamada à função fornecendo um argumento print volume(3) # chamada à função fornecendo dois argumentos print volume(4, 5) # chamada à função fornecendo três argumentos print volume(4, 5, 7) # chamada à função fornecendo nenhum argumento print volume() É importante observar que os argumentos padrões devem estar sempre à direita dos demais argumentos. Falhar em cumprir esta exigência pode causar um erro do tipo: SyntaxError: non-default argument follows default argument |
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Python ::: Python para Engenharia ::: Física - Mecânica - Estática |
Como calcular o centroide ou centro de gravidade de um triângulo em PythonQuantidade de visualizações: 1744 vezes |
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O centro de gravidade, ou centroide (centro geométrico), é o ponto no qual a massa de um triângulo se equilibra. Para ajudar a visualizar isso, imagine uma figura triangular suspensa sobre a ponta de um lápis. A figura vai se equilibrar se a ponta do lápis for posicionada em seu centro de gravidade. Encontrar o centroide pode ser necessário em vários projetos e aplicações de engenharia, e pode ser encontrado usando geometria simples. Veja a seguinte figura:  Nesta figura nós temos os três vértices do triângulo devidamente registrados, assim como o ponto representando seu centroide. Assim, a fórmula do centroide do triângulo é: \[x_c = \frac{x_1 + x_2 + x_3}{3}\] \[y_c = \frac{y_1 + y_2 + y_3}{3}\] Agora vamos ver como calcular o centro de gravidade do triângulo em Python. Para isso nós vamos pedir para o usuário informar as coordenadas dos três vértices do triângulo e, em seguida, vamos mostrar as coordenadas do ponto que representa o centroide. Veja: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# função principal do programa
def main():
# vamos ler as coordenadas do primeiro vértice
va_x = float(input("Informe o x do primeiro vértice: "))
va_y = float(input("Informe o y do primeiro vértice: "))
# vamos ler as coordenadas do segundo vértice
vb_x = float(input("Informe o x do segundo vértice: "))
vb_y = float(input("Informe o y do segundo vértice: "))
# vamos ler as coordenadas do terceiro vértice
vc_x = float(input("Informe o x do terceiro vértice: "))
vc_y = float(input("Informe o y do terceiro vértice: "))
# vamos calcular as coordenadas do centroide
c_x = (va_x + vb_x + vc_x) / 3
c_y = (va_y + vb_y + vc_y) / 3
# vamos mostrar o resultado
print("As coordenadas do centroide são: x={0}; y={1}".format(
round(c_x, 2), round(c_y, 2)))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe o x do primeiro vértice: 3 Informe o y do primeiro vértice: 10 Informe o x do segundo vértice: 12 Informe o y do segundo vértice: 15 Informe o x do terceiro vértice: 14 Informe o y do terceiro vértice: 7 As coordenadas do centroide são: x=9.67; y=10.67 |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como criar arrays (vetores e matrizes) usando o objeto ndarray da biblioteca Numpy do PythonQuantidade de visualizações: 3068 vezes |
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O objeto ndarray é a parte mais importante da biblioteca Numpy do Python. É por meio dele que criamos vetores e matrizes. Quando falamos vetores, estamos nos referindo às matrizes de apenas uma dimensão, ou seja, uma linha e várias colunas. A forma mais comum de se criar arrays na Numpy é usando funções presentes na biblioteca. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # importamos a bibliteca NumPy import numpy as np def main(): # vamos usar o método arange() para construir um # vetor de 10 elementos, começando de 0 até 9 vetor = np.arange(10) # vamos mostrar o vetor gerado print(vetor) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] Depois que criamos o vetor, seus elementos individuais podem ser acessados usando-se o nome da variável usada para representar todo o valor e o índice do elemento que queremos acessar (começando em 0). Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos usar o método arange() para construir um vetor de
# 10 elementos, começando de 0 até 9
vetor = np.arange(10)
# vamos mostrar o vetor inteiro
print("Vetor gerado: ", vetor)
# vamos mostrar o valor do terceiro elemento
print("Terceiro elemento: ", vetor[2])
if __name__== "__main__":
main()
Este código produzirá o seguinte resultado: Vetor gerado: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] Terceiro elemento: 2 Uma outra forma de criarmos vetores usando a Numpy, é fornecendo os elementos do vetor como uma list. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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----------------------------------------------------------------------
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor passando uma list
valores = np.array([4, 12, 50, 8, 32])
# vamos mostrar o resultado
print("Elementos no vetor:", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Este código vai gerar o seguinte resultado: Elementos no vetor: [ 4 12 50 8 32] Agora vamos usar essa mesma abordagem para criar uma matriz de duas dimensões (bidimensional): ----------------------------------------------------------------------
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----------------------------------------------------------------------
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar uma matriz bidimensional passando
# duas lists dentro de uma list
valores = np.array([(4, 12, 50), (5, 3, 1)])
# vamos mostrar o resultado
print("Elementos no vetor:", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Veja o resultado da execução desse código: Elementos no vetor: [[12 12 50] [ 5 3 1]] Em mais dicas dessa seção você aprenderá mais sobre as funções de criação e manipulação de vetores e matrizes usando a biblioteca NumPy do Python. |
Python ::: Estruturas de Dados ::: Lista Ligada Simples |
Como excluir um nó no final de uma lista encadeada simples em PythonQuantidade de visualizações: 1158 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos escrever um método remover_final() que remove e retorna o nó no final de uma lista encadeada simples em Python, ou seja, excluí o último nó da lista. É importante observar que o método exclui o último nó e o retorna completo, inclui o valor que está incluído nele. Se a lista estiver vazia o método retorna o valor None para indicar lista vazia. Vamos começar então com o código para a classe No da lista singularmente ligada (que salvei em um arquivo no_lista_singularmente_ligada.py): ----------------------------------------------------------------------
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# classe No para uma lista singularmente encadeada ou
# ligada - Singly Linked List
class No:
# construtor da classe No
def __init__(self, info, proximo):
self.info = info
self.proximo = proximo
# método que permite definir o conteúdo do nó
def set_info(self, info):
self.info = info
# método que permite obter a informação de um nó
def get_info(self):
return self.info
# método que permite definir o campo próximo deste nó
def set_proximo(self, proximo):
self.proximo = proximo
# método que permite obter o campo próximo deste nó
def get_proximo(self):
return self.proximo
# retorna True se este nó apontar para outro nó
def possui_proximo(self):
return self.proximo != None
Veja que o código para a classe Nó não possui muitas firulas. Temos apenas um campo info, que guardará o valor do nó, e um campo próximo, que aponta para o próximo nó da lista, ou null, se este for o único nó ou o último nó da lista ligada. Veja agora o código para a classe ListaLigadaSimples (lista_ligada_simples.py), com os métodos inserir_inicio(), remover_final() e exibir(): ----------------------------------------------------------------------
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# importa a classe No
from no_lista_singularmente_ligada import No
# classe ListaLigadaSimples
class ListaLigadaSimples:
# construtor da classe
def __init__(self):
self.inicio = None # nó inicial da lista
# método que deleta um nó no final de uma lista ligada
# este método retorna o nó excluído
def remover_final(self):
# a lista está vazia?
if self.inicio == None:
return None
else:
# vamos excluir e retornar o primeiro nó da lista
removido = self.inicio
# a lista possui apenas um nó?
if self.inicio.get_proximo() == None:
# a lista agora ficará vazia
self.inicio = None
else:
# começamos apontando para o início da lista
no_atual = self.inicio
no_anterior = self.inicio
# enquanto o próximo do nó atual for diferente de nulo
while no_atual.get_proximo() != None:
# avançamos o nó anterior
no_anterior = no_atual
# saltamos para o próximo nó
no_atual = no_atual.get_proximo()
# na estamos na posição de exclusão
removido = no_atual
no_anterior.set_proximo(None)
# retorna o nó removido
return removido
# método que permite inserir um novo nó no início da lista
def inserir_inicio(self, info):
# cria um novo nó contendo a informação e que
# não aponta para nenhum outro nó
novo_no = No(info, None)
# a lista ainda está vazia?
if self.inicio == None:
# o novo nó será o início da lista
self.inicio = novo_no
else:
# o novo nó aponta para o início da lista
novo_no.set_proximo(self.inicio)
# o novo nó passa a ser o início da lista
self.inicio = novo_no
# método que permite exibir todos os nós da lista
# ligada simples (lista singularmente encadeada)
def exibir(self):
# aponta para o início da lista
no_atual = self.inicio
# enquanto o nó não for nulo
while no_atual != None:
# exibe o conteúdo do nó atual
print(no_atual.get_info())
# pula para o próximo nó
no_atual = no_atual.get_proximo()
E agora o código main() que insere alguns valores no início da nossa lista singularmente encadeada e testa o método remover_final(): ----------------------------------------------------------------------
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# importa a classe ListaLigadaSimples
from lista_singularmente_ligada import ListaLigadaSimples
# método principal
def main():
# cria uma nova lista encadeada simples
lista = ListaLigadaSimples()
print("Insere o valor 12 no início da lista")
lista.inserir_inicio(12)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Insere o valor 30 no início da lista")
lista.inserir_inicio(30)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Insere o valor 27 no início da lista")
lista.inserir_inicio(27)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Remove um nó no final da lista")
removido = lista.remover_final()
if removido == None:
print("Não foi possível remover. Lista vazia")
else:
print("Nó removido:", removido.get_info())
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: c:\estudos_python>python estudos.py Insere o valor 12 no início da lista Conteúdo da lista: 12 Insere o valor 30 no início da lista Conteúdo da lista: 30 12 Insere o valor 27 no início da lista Conteúdo da lista: 27 30 12 Remove um nó no final da lista Nó removido: 12 Conteúdo da lista: 27 30 |
Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Variáveis e Constantes |
Como acessar variáveis globais a partir de seus métodos PythonQuantidade de visualizações: 12824 vezes |
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Por padrão, nossos próprios métodos e funções em Python não enxergam as variáveis definidas fora do seu escopo, e quando o fazem, é somente para leitura, já que alterações nas variáveis fora do escopo fazem com que o interpretar crie versões locais dessas variáveis. Uma solução é usar a palavra-chave "global" antes do nome da varíável que queremos acessar. Veja como isso pode ser feito no trecho de código abaixo: ----------------------------------------------------------------------
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# uma variável global
nome = "Carlos"
# um método que acessa a variável global
def metodo():
global nome
nome = "Osmar J. Silva"
# função principal do programa
def main():
# chama o método
metodo()
# mostra o resultado
print("Valor alterado para:", nome)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Valor alterado para: Osmar J. Silva |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como verificar se uma string contém apenas caracteres alfanuméricos (letras e números) usando a função isalnum() do módulo str da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 18264 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível usar a função isalnum() do módulo str do Python para verificar se uma palavra, frase ou texto contém apenas caracteres alfanuméricos (letras e números). Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
texto = "34kwjii5992"
if texto.isalnum():
print("A string contém apenas caracteres" \
" alfanumericos")
else:
print("A string não contem somente caracteres" \
" alfanumericos")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A string contém apenas caracteres alfanuméricos |
Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como retornar o dia do mês em Python como um decimal no intervalo 01-31 usando strftime("%d")Quantidade de visualizações: 8090 vezes |
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Como retornar o dia do mês em Python como um decimal no intervalo 01-31 usando strftime("%d") Este exemplo mostra como usar a função strftime() e o sinalizador ("%d") para retornar o dia do mês a partir de um datetime. Observe que o dia do mês será retornado como um decimal no intervalo 01-31. ----------------------------------------------------------------------
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from datetime import datetime
def main():
# Obtém um datetime da data e hora atual
hoje = datetime.today()
# Exibe o dia do mês como um decimal
print(hoje.strftime("O dia do mês é: %d"))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O dia do mês é: 26 |
Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Passos Iniciais |
Como obter a entrada do usuário usando o método raw_input() - Atualizado para Python 3.0Quantidade de visualizações: 8408 vezes |
Até pouco tempo era possível usar o método raw_input(), nativo do Python, para ler a entrada do usuário. O código abaixo, por exemplo, funcionava corretamente no Python 2.5: ----------------------------------------------------------------------
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# obtém o nome do usuário
nome = raw_input("Por favor, informe seu nome: ")
print "Ola, " + nome + "! Voce tambem gosta de Python?"
No Python 3.0 em diante, a execução deste código exibe o seguinte erro de tempo de execução: ----------------------------------------------------------------------
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Exception has occurred: NameError
name 'raw_input' is not defined
File "C:\estudos_python\estudos.py", line 4, in main
nome = raw_input("Por favor, informe seu nome: ")
File "C:\estudos_python\estudos.py", line 7, in <module>
main()
A correção para esta exceção, é usar somente a função input(). Veja: ----------------------------------------------------------------------
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def main():
nome = input("Por favor, informe seu nome: ")
print("Olá, " + nome + "! Voce tambem gosta de Python?")
if __name__== "__main__":
main()
A saída deste código será parecida com: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- Por favor, informe seu nome: Osmar Olá, Osmar! Voce tambem gosta de Python? |
Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Passos Iniciais |
Python para iniciantes - Como importar módulos e identificadores Python usando a instrução import...asQuantidade de visualizações: 7806 vezes |
Quando importamos módulos para nossos programas, a linguagem Python permite que alteremos os nomes dos módulos. Isso pode ser feito com a instrução import...as. Veja:----------------------------------------------------------------------
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# importa o módulo math com outro nome
import math as matematica
def main():
# usa o método ceil do namespace matematica
print("Valor arredondado: ", matematica.ceil(8.12))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Valor arredondado: 9 É possível importar com outros nomes os métodos e identificadores de um módulo. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importa o ceil com outro nome
from math import ceil as arredondar
def main():
# usa o método arredondar
print("Valor arredondado: ", arredondar(8.12))
if __name__== "__main__":
main()
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Vamos testar seus conhecimentos em |
| Materiais de construção Qual a definição de dureza? A) A relação entre a massa do componente com o mesmo volume de agua destilada em temperatura específica. B) Resistência que o material oferece à penetração de um corpo duro. C) A relação entre massa e volume. D) O espaço que determinada quantidade de material ocupa. E) Propriedade do material de ocupar determinado lugar no espaço. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
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| Noções de licitação pública O procedimento licitatório compreende duas fases: a fase interna, ocorrida dentro do órgão ou da entidade, e a fase externa. Sobre as fases da licitação pública, assinale "V" para as afirmativas verdadeiras e "F" para as falsas. ( ) Cabem à comissão de licitação a homologação e a adjudicação do certame. ( ) A fase de habilitação poderá ser invertida a critério da administração e mediante apresentação de justificativa da referida inversão. ( ) A publicação do instrumento convocatório é a última etapa da fase interna da licitação. A alternativa que apresente a sequência correta é: A) V, V, V. B) F, F, F. C) V, V, F. D) F, V, V. E) F, V, F. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
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| Água Fria: Sistemas de distribuição O abastecimento de uma instalação predial de água fria pode ser feito pela rede ou por fonte particular. Quando a área onde a edificação se encontra não for atendida por abastecimento público, é preciso recorrer à captação no lençol freático ou em nascentes. Orienta-se, em qualquer um dos casos, a utilização de reservatório para garantir uma reserva e regularizar as pressões no sistema de distribuição. Sobre os sistemas de distribuição, é correto afirmar: A) O sistema indireto de abastecimento é utilizado quando existe pressão suficiente na rede de abastecimento para abastecer o reservatório superior sem utilização de sistema de bombeamento. B) Pela norma, não é permitido o sistema de distribuição direto pela rede pública. C) No sistema indireto de distribuição é necessário a instalação de 2 reservatórios, um inferior e outro superior. D) Em grandes edifícios, com mais de 13 andares, existe a necessidade de instalação de reservatório inferior para bombeamento até o superior. O abastecimento por gravidade pode ser realizado diretamente do reservatório superior para todos os andares, sem prejuízo aos componentes do sistema. E) O abastecimento indireto por bombeamento não necessita de reservatório superior, podendo a tubulação de recalque ser ligada diretamente nas colunas de distribuição. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Agregados naturais Assinale a alternativa que contenha um agregado natural: A) Brita. B) Pedra britada. C) Pó de pedra. D) Bica corrida. E) Seixos. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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