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Java ::: Classes e Componentes ::: JTree |
Java Swing - Como criar sua primeira JTree usando um vetor de nomes de linguagens de programaçãoQuantidade de visualizações: 13536 vezes |
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Este exemplo mostra como criar uma JTree bem simples, e que servirá de base para a criação de aplicações Java Swing mais elaboradas. Os itens da JTree são fornecidos como um vetor de objetos, de forma que cada sub-vetor constitui uma seção da árvore. Os elementos (nós) são inseridos em suas devidas posições usando uma função recursiva. Veja o resultado na figura abaixo: ![]() E agora o código Java completo para o exemplo:
package arquivodecodigos;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import javax.swing.tree.*;
public class Estudos extends JFrame{
public Estudos(){
super("Exemplo de uma JTree simples");
Object[] linguagens = {
"Linguagens",
new Object[]{
"Compiladas",
"C++",
"Delphi"
},
new Object[]{
"Interpretadas",
"JavaScript",
"Python",
"Ruby"
}
};
DefaultMutableTreeNode raiz = montar(linguagens);
JTree arvore = new JTree(raiz);
Container c = getContentPane();
c.setLayout(new FlowLayout());
JScrollPane scrollPane = new JScrollPane(arvore);
c.add(scrollPane);
setSize(400, 300);
setVisible(true);
}
public static void main(String args[]){
Estudos app = new Estudos();
app.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
}
private DefaultMutableTreeNode montar(Object[] hier){
DefaultMutableTreeNode no = new DefaultMutableTreeNode(hier[0]), filho;
for(int i = 1; i < hier.length; i++){
Object n_no = hier[i];
if(n_no instanceof Object[]){ // nó possui filhos
filho = montar((Object[])n_no);
}
else{
filho = new DefaultMutableTreeNode(n_no); // folha
}
no.add(filho);
}
return(no);
}
}
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Java ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em Java - Java para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 3142 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código Java completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
package arquivodecodigos;
public class Estudos{
public static void main(String args[]){
// conjunto dos dados
double conjunto[] = {10, 30, 90, 30};
double soma = 0.0; // soma dos elementos
double desvioPadrao = 0.0; // desvio padrão
int tam = conjunto.length; // tamanho dos dados
// vamos somar todos os elementos
for(int i = 0; i < tam; i++){
soma = soma + conjunto[i];
}
// agora obtemos a média do conjunto de dados
double media = soma / tam;
// e finalmente obtemos o desvio padrão
for(int i = 0; i < tam; i++){
desvioPadrao = desvioPadrao + Math.pow(conjunto[i] - media, 2);
}
// mostramos o resultado
System.out.println("Desvio Padrão Populacional: " +
Math.sqrt(desvioPadrao / tam));
System.out.println("Desvio Padrão Amostral: " +
Math.sqrt(desvioPadrao / (tam - 1)));
}
}
Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais |
Como exibir todos os atributos das feições de uma camada vetorial no QGIS usando getFeatures() e attributes() da PyQGIS APIQuantidade de visualizações: 6275 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos acessar todos os atributos das feições (features) de uma camada vetorial no QGIS usando getFeatures() e attributes() do objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API. Depois de carregar o shapefile contendo todos os municípios do Estado de Goiás, usei a getFeatures() para retornar um iterador QgsFeatureIterator que nos permite acessar as features individuais da camada. Então, de posse das feições individuais, nós usamos a função attributes() para retornar o QgsFeature correspondente e exibir seu conteúdo. Veja o código PyQGIS completo para o exemplo:
# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\GO\\GO_Municipios_2022.shp",
"Municípios Estado de Goiás", "ogr")
# vamos testar se a camada é válida
if not camada.isValid():
print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
# vamos adicionar a camada à relação de camadas
QgsProject.instance().addMapLayer(camada)
# vamos obter as feições
feicoes = camada.getFeatures()
# agora percorremos as feições e obtemos os seus
# atributos, todos de uma só vez ou individual,
# como mostro em outras dicas
for f in feicoes:
# vamos obter os atributos desta feição
atributos = f.attributes()
# e mostramos o resultado
print(atributos)
Ao rodar esse código PyQGIS no QGIS nós teremos o seguinte resultado: ['5200050', 'Abadia de Goiás', 'GO', 143.357] ['5200100', 'Abadiânia', 'GO', 1044.555] ['5200134', 'Acreúna', 'GO', 1566.742] ['5200159', 'Adelândia', 'GO', 115.385] ['5200175', 'Água Fria de Goiás', 'GO', 2023.636] ['5200209', 'Água Limpa', 'GO', 458.836] ['5200258', 'Águas Lindas de Goiás', 'GO', 191.817] ['5200308', 'Alexânia', 'GO', 846.876] ['5200506', 'Aloândia', 'GO', 102.094] ['5200555', 'Alto Horizonte', 'GO', 500.342] ['5200605', 'Alto Paraíso de Goiás', 'GO', 2594.998] ['5200803', 'Alvorada do Norte', 'GO', 1268.347] ['5200829', 'Amaralina', 'GO', 1343.742] ['5200852', 'Americano do Brasil', 'GO', 133.834] ['5200902', 'Amorinópolis', 'GO', 406.93] ['5201108', 'Anápolis', 'GO', 935.672] ['5201207', 'Anhanguera', 'GO', 55.569] ['5201306', 'Anicuns', 'GO', 976.038] ['5201405', 'Aparecida de Goiânia', 'GO', 279.954] ['5201454', 'Aparecida do Rio Doce', 'GO', 603.254] ['5201504', 'Aporé', 'GO', 2899.237] ['5201603', 'Araçu', 'GO', 149.776] ['5201702', 'Aragarças', 'GO', 661.677] ['5201801', 'Aragoiânia', 'GO', 218.125] ['5202155', 'Araguapaz', 'GO', 2188.1] ['5202353', 'Arenópolis', 'GO', 1075.535] ['5202502', 'Aruanã', 'GO', 3054.773] ['5202601', 'Aurilândia', 'GO', 565.514] ['5202809', 'Avelinópolis', 'GO', 170.228] ['5203104', 'Baliza', 'GO', 1780.173] ['5203203', 'Barro Alto', 'GO', 1080.268] ['5203302', 'Bela Vista de Goiás', 'GO', 1274.034] ['5203401', 'Bom Jardim de Goiás', 'GO', 1901.137] ['5203500', 'Bom Jesus de Goiás', 'GO', 1405.605] ['5203559', 'Bonfinópolis', 'GO', 121.915] ['5203575', 'Bonópolis', 'GO', 1635.319] ['5203609', 'Brazabrantes', 'GO', 125.326] ['5203807', 'Britânia', 'GO', 1458.459] ['5203906', 'Buriti Alegre', 'GO', 901.932] ['5203939', 'Buriti de Goiás', 'GO', 202.576] ['5203962', 'Buritinópolis', 'GO', 246.075] ['5204003', 'Cabeceiras', 'GO', 1126.434] ['5204102', 'Cachoeira Alta', 'GO', 1657.226] ['5204201', 'Cachoeira de Goiás', 'GO', 424.49] ['5204250', 'Cachoeira Dourada', 'GO', 528.281] ['5204300', 'Caçu', 'GO', 2254.34] ['5204409', 'Caiapônia', 'GO', 8627.961] ['5204508', 'Caldas Novas', 'GO', 1608.523] ['5204557', 'Caldazinha', 'GO', 251.72] ['5204607', 'Campestre de Goiás', 'GO', 272.734] ['5204656', 'Campinaçu', 'GO', 1978.386] ['5204706', 'Campinorte', 'GO', 1064.541] ['5204805', 'Campo Alegre de Goiás', 'GO', 2450.111] ['5204854', 'Campo Limpo de Goiás', 'GO', 156.113] ['5204904', 'Campos Belos', 'GO', 735.126] ['5204953', 'Campos Verdes', 'GO', 443.125] ['5205000', 'Carmo do Rio Verde', 'GO', 419.821] ['5205059', 'Castelândia', 'GO', 299.228] ['5205109', 'Catalão', 'GO', 3826.37] ['5205208', 'Caturaí', 'GO', 205.065] ['5205307', 'Cavalcante', 'GO', 6948.78] ['5205406', 'Ceres', 'GO', 213.07] ['5205455', 'Cezarina', 'GO', 417.08] ['5205471', 'Chapadão do Céu', 'GO', 2184.076] ['5205497', 'Cidade Ocidental', 'GO', 389.984] ['5205513', 'Cocalzinho de Goiás', 'GO', 1785.339] ['5205521', 'Colinas do Sul', 'GO', 1707.519] ['5205703', 'Córrego do Ouro', 'GO', 458.077] ['5205802', 'Corumbá de Goiás', 'GO', 1064.833] ['5205901', 'Corumbaíba', 'GO', 1864.277] ['5206206', 'Cristalina', 'GO', 6153.921] ['5206305', 'Cristianópolis', 'GO', 221.624] ['5206404', 'Crixás', 'GO', 4673.039] ['5206503', 'Cromínia', 'GO', 364.918] ['5206602', 'Cumari', 'GO', 568.365] ['5206701', 'Damianópolis', 'GO', 417.625] ['5206800', 'Damolândia', 'GO', 86.057] ['5206909', 'Davinópolis', 'GO', 482.857] ['5207105', 'Diorama', 'GO', 685.382] ['5207253', 'Doverlândia', 'GO', 3227.558] ['5207352', 'Edealina', 'GO', 598.218] ['5207402', 'Edéia', 'GO', 1469.099] ['5207501', 'Estrela do Norte', 'GO', 301.139] ['5207535', 'Faina', 'GO', 1949.685] ['5207600', 'Fazenda Nova', 'GO', 1279.107] ['5207808', 'Firminópolis', 'GO', 422.34] ['5207907', 'Flores de Goiás', 'GO', 3695.106] ['5208004', 'Formosa', 'GO', 5804.292] ['5208103', 'Formoso', 'GO', 843.42] ['5208152', 'Gameleira de Goiás', 'GO', 588.328] ['5208301', 'Divinópolis de Goiás', 'GO', 828.874] ['5208400', 'Goianápolis', 'GO', 166.642] ['5208509', 'Goiandira', 'GO', 569.917] ['5208608', 'Goianésia', 'GO', 1547.319] ['5208707', 'Goiânia', 'GO', 729.296] ['5208806', 'Goianira', 'GO', 213.772] ['5208905', 'Goiás', 'GO', 3108.423] ['5209101', 'Goiatuba', 'GO', 2479.591] ['5209150', 'Gouvelândia', 'GO', 827.373] ['5209200', 'Guapó', 'GO', 514.178] ['5209291', 'Guaraíta', 'GO', 205.533] ['5209408', 'Guarani de Goiás', 'GO', 1221.054] ['5209457', 'Guarinos', 'GO', 593.188] ['5209606', 'Heitoraí', 'GO', 228.615] ['5209705', 'Hidrolândia', 'GO', 952.122] ['5209804', 'Hidrolina', 'GO', 583.756] ['5209903', 'Iaciara', 'GO', 1547.183] ['5209937', 'Inaciolândia', 'GO', 689.201] ['5209952', 'Indiara', 'GO', 955.419] ['5210000', 'Inhumas', 'GO', 614.887] ['5210109', 'Ipameri', 'GO', 4382.863] ['5210158', 'Ipiranga de Goiás', 'GO', 244.209] ['5210208', 'Iporá', 'GO', 1027.249] ['5210307', 'Israelândia', 'GO', 579.19] ['5210406', 'Itaberaí', 'GO', 1461.916] ['5210562', 'Itaguari', 'GO', 142.652] ['5210604', 'Itaguaru', 'GO', 241.029] ['5210802', 'Itajá', 'GO', 2082.736] ['5210901', 'Itapaci', 'GO', 952.998] ['5211008', 'Itapirapuã', 'GO', 2047.874] ['5211206', 'Itapuranga', 'GO', 1281.404] ['5211305', 'Itarumã', 'GO', 3437.367] ['5211404', 'Itauçu', 'GO', 383.066] ['5211503', 'Itumbiara', 'GO', 2447.014] ['5211602', 'Ivolândia', 'GO', 1260.841] ['5211701', 'Jandaia', 'GO', 863.087] ['5211800', 'Jaraguá', 'GO', 1848.947] ['5211909', 'Jataí', 'GO', 7178.792] ['5212006', 'Jaupaci', 'GO', 528.783] ['5212055', 'Jesúpolis', 'GO', 115.211] ['5212105', 'Joviânia', 'GO', 446.258] ['5212204', 'Jussara', 'GO', 4092.34] ['5212253', 'Lagoa Santa', 'GO', 463.289] ['5212303', 'Leopoldo de Bulhões', 'GO', 476.137] ['5212501', 'Luziânia', 'GO', 3962.107] ['5212600', 'Mairipotaba', 'GO', 468.029] ['5212709', 'Mambaí', 'GO', 858.27] ['5212808', 'Mara Rosa', 'GO', 1695.463] ['5212907', 'Marzagão', 'GO', 225.518] ['5212956', 'Matrinchã', 'GO', 1150.503] ['5213004', 'Maurilândia', 'GO', 389.959] ['5213053', 'Mimoso de Goiás', 'GO', 1380.701] ['5213087', 'Minaçu', 'GO', 2854.137] ['5213103', 'Mineiros', 'GO', 9042.844] ['5213400', 'Moiporá', 'GO', 452.314] ['5213509', 'Monte Alegre de Goiás', 'GO', 3119.86] ['5213707', 'Montes Claros de Goiás', 'GO', 2900.397] ['5213756', 'Montividiu', 'GO', 1869.581] ['5213772', 'Montividiu do Norte', 'GO', 1337.232] ['5213806', 'Morrinhos', 'GO', 2846.299] ['5213855', 'Morro Agudo de Goiás', 'GO', 282.333] ['5213905', 'Mossâmedes', 'GO', 684.882] ['5214002', 'Mozarlândia', 'GO', 1738.516] ['5214051', 'Mundo Novo', 'GO', 2141.534] ['5214101', 'Mutunópolis', 'GO', 955.069] ['5214408', 'Nazário', 'GO', 281.147] ['5214507', 'Nerópolis', 'GO', 204.713] ['5214606', 'Niquelândia', 'GO', 9846.293] ['5214705', 'Nova América', 'GO', 209.432] ['5214804', 'Nova Aurora', 'GO', 307.335] ['5214838', 'Nova Crixás', 'GO', 7308.681] ['5214861', 'Nova Glória', 'GO', 411.753] ['5214879', 'Nova Iguaçu de Goiás', 'GO', 625.625] ['5214903', 'Nova Roma', 'GO', 2136.725] ['5215009', 'Nova Veneza', 'GO', 122.354] ['5215207', 'Novo Brasil', 'GO', 649.349] ['5215231', 'Novo Gama', 'GO', 192.285] ['5215256', 'Novo Planalto', 'GO', 1254.491] ['5215306', 'Orizona', 'GO', 1971.265] ['5215405', 'Ouro Verde de Goiás', 'GO', 208.804] ['5215504', 'Ouvidor', 'GO', 411.318] ['5215603', 'Padre Bernardo', 'GO', 3142.615] ['5215652', 'Palestina de Goiás', 'GO', 1318.047] ['5215702', 'Palmeiras de Goiás', 'GO', 1537.196] ['5215801', 'Palmelo', 'GO', 59.809] ['5215900', 'Palminópolis', 'GO', 393.326] ['5216007', 'Panamá', 'GO', 432.204] ['5216304', 'Paranaiguara', 'GO', 1153.415] ['5216403', 'Paraúna', 'GO', 3786.578] ['5216452', 'Perolândia', 'GO', 1033.657] ['5216809', 'Petrolina de Goiás', 'GO', 530.49] ['5216908', 'Pilar de Goiás', 'GO', 906.048] ['5217104', 'Piracanjuba', 'GO', 2374.232] ['5217203', 'Piranhas', 'GO', 2045.088] ['5217302', 'Pirenópolis', 'GO', 2200.369] ['5217401', 'Pires do Rio', 'GO', 1077.641] ['5217609', 'Planaltina', 'GO', 2558.924] ['5217708', 'Pontalina', 'GO', 1434.289] ['5218003', 'Porangatu', 'GO', 4825.287] ['5218052', 'Porteirão', 'GO', 606.262] ['5218102', 'Portelândia', 'GO', 553.411] ['5218300', 'Posse', 'GO', 2076.99] ['5218391', 'Professor Jamil', 'GO', 356.292] ['5218508', 'Quirinópolis', 'GO', 3786.026] ['5218607', 'Rialma', 'GO', 268.291] ['5218706', 'Rianápolis', 'GO', 157.379] ['5218789', 'Rio Quente', 'GO', 244.655] ['5218805', 'Rio Verde', 'GO', 8374.255] ['5218904', 'Rubiataba', 'GO', 750.659] ['5219001', 'Sanclerlândia', 'GO', 509.402] ['5219100', 'Santa Bárbara de Goiás', 'GO', 140.957] ['5219209', 'Santa Cruz de Goiás', 'GO', 1109.007] ['5219258', 'Santa Fé de Goiás', 'GO', 1164.186] ['5219308', 'Santa Helena de Goiás', 'GO', 1142.337] ['5219357', 'Santa Isabel', 'GO', 812.756] ['5219407', 'Santa Rita do Araguaia', 'GO', 1357.197] ['5219456', 'Santa Rita do Novo Destino', 'GO', 970.448] ['5219506', 'Santa Rosa de Goiás', 'GO', 166.44] ['5219605', 'Santa Tereza de Goiás', 'GO', 789.544] ['5219704', 'Santa Terezinha de Goiás', 'GO', 1206.6] ['5219712', 'Santo Antônio da Barra', 'GO', 450.336] ['5219738', 'Santo Antônio de Goiás', 'GO', 135.022] ['5219753', 'Santo Antônio do Descoberto', 'GO', 943.948] ['5219803', 'São Domingos', 'GO', 3335.999] ['5219902', 'São Francisco de Goiás', 'GO', 416.535] ['5220009', "São João d'Aliança", 'GO', 3334.455] ['5220058', 'São João da Paraúna', 'GO', 286.979] ['5220108', 'São Luís de Montes Belos', 'GO', 829.62] ['5220157', 'São Luiz do Norte', 'GO', 583.832] ['5220207', 'São Miguel do Araguaia', 'GO', 6150.179] ['5220264', 'São Miguel do Passa Quatro', 'GO', 537.347] ['5220280', 'São Patrício', 'GO', 172.763] ['5220405', 'São Simão', 'GO', 415.015] ['5220454', 'Senador Canedo', 'GO', 247.005] ['5220504', 'Serranópolis', 'GO', 5521.774] ['5220603', 'Silvânia', 'GO', 2349.924] ['5220686', 'Simolândia', 'GO', 346.811] ['5220702', "Sítio d'Abadia", 'GO', 1611.851] ['5221007', 'Taquaral de Goiás', 'GO', 205.665] ['5221080', 'Teresina de Goiás', 'GO', 784.793] ['5221197', 'Terezópolis de Goiás', 'GO', 107.407] ['5221304', 'Três Ranchos', 'GO', 284.034] ['5221403', 'Trindade', 'GO', 712.69] ['5221452', 'Trombas', 'GO', 802.905] ['5221502', 'Turvânia', 'GO', 482.317] ['5221551', 'Turvelândia', 'GO', 935.659] ['5221577', 'Uirapuru', 'GO', 1154.305] ['5221601', 'Uruaçu', 'GO', 2142.484] ['5221700', 'Uruana', 'GO', 522.904] ['5221809', 'Urutaí', 'GO', 623.821] ['5221858', 'Valparaíso de Goiás', 'GO', 61.488] ['5221908', 'Varjão', 'GO', 517.402] ['5222005', 'Vianópolis', 'GO', 954.115] ['5222054', 'Vicentinópolis', 'GO', 733.794] ['5222203', 'Vila Boa', 'GO', 1052.593] ['5222302', 'Vila Propício', 'GO', 2181.593] Note que mostrei todos os atributos das 246 feições (features) do meu shapefile. E cada feição representa um dos municípios do Estado de Goiás. Veja que os atributos são o código do município, seu nome, a sigla do estado e sua área (em metros quadrados). Deixei a listagem completa para facilitar alguém que queira fazer trabalhos relacionados a isso. |
Java ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular juros compostos e montante usando a linguagem Java - Fórmula de juros compostos em Java - RevisadoQuantidade de visualizações: 21269 vezes |
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O regime de juros compostos é o mais comum no sistema financeiro e, portanto, o mais útil para cálculos de problemas do dia-a-dia. Os juros gerados a cada período são incorporados ao principal para o cálculo dos juros do período seguinte. Chamamos de capitalização o momento em que os juros são incorporados ao principal. Assim, após três meses de capitalização, temos: 1º mês: M = P .(1 + i) 2º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) 3º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) x (1 + i) Simplificando, obtemos a fórmula: M = P . (1 + i)^n Importante: a taxa i tem que ser expressa na mesma medida de tempo de n, ou seja, taxa de juros ao mês para n meses. Para calcularmos apenas os juros basta diminuir o principal do montante ao final do período: J = M - P Vejamos um exemplo: Considerando que uma pessoa empresta a outra a quantia de R$ 2.000,00, a juros compostos, pelo prazo de 3 meses, à taxa de 3% ao mês. Quanto deverá ser pago de juros? Veja o código Java para a resolução:
public class Estudos{
public static void main(String args[]){
double principal = 2000.00;
double taxa = 0.03;
int meses = 3;
double montante = principal * Math.pow((1 + taxa), meses);
double juros = montante - principal;
System.out.println("O total de juros a ser pago é: "
+ juros);
System.out.println("O montante a ser pago é: "
+ montante);
System.exit(0);
}
}
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: O total de juros a ser pago é: 185.45400000000018 O montante a ser pago é: 2185.454 É claro que uma formatação para moeda deixaria os valores mais bonitos. Uma outra aplicação interessante é mostrar mês a mês a evolução dos juros. Veja o código a seguir:
public class Estudos{
public static void main(String args[]){
double principal = 2000.00;
double taxa = 0.03;
int meses = 3;
double anterior = 0.0;
for(int i = 1; i <= meses; i++){
double montante = principal * Math.pow((1 + taxa), i);
double juros = montante - principal - anterior;
anterior += juros;
System.out.println("Mês: " + i + " - Montante: "
+ montante + " - Juros: " + juros);
}
System.exit(0);
}
}
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: Mês: 1 - Montante: 2060.0 - Juros: 60.0 Mês: 2 - Montante: 2121.7999999999997 - Juros: 61.79999999999973 Mês: 3 - Montante: 2185.454 - Juros: 63.65400000000045 Esta dica foi revisada e testada no Java 8. |
PHP ::: Fundamentos da Linguagem ::: Tipos de Dados |
Apostila PHP - Como usar o tipo de dados string do PHPQuantidade de visualizações: 10752 vezes |
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Strings são cadeias de caracteres, ou seja, palavras, frases e trechos de texto são considerados strings e usadas em praticamente todos os tipos de aplicações. Em PHP, literais strings podem ser criados usandos aspas simples ou duplas. Veja: $nome = 'Osmar J. Silva'; $cidade = "Goiânia"; Variáveis são expandidas (avaliadas) dentro de aspas duplas. Dentro de aspas simples isso não acontece: $nome = "Osmar J. Silva"; echo "Olá, $nome\n"; echo 'Olá, $nome'; O resultado da execução deste código será: Olá, Osmar J. Silva Olá, $nome Aspas duplas suportam uma boa quantidade de strings de escape, como listado abaixo:
Símbolo Significado
------------------------------------------------------
\" Aspas duplas
\n Nova linha (Newline)
\r Retorno de linha (Carriege return)
\t Tab (tabulação)
\\ Barra invertida (Backslash)
\$ Símbolo de Dollar
\{ Chave esquerda
\} Chave direita
\[ Colchete esquerdo
\] Colchete direito
\0 à \777 Caractere ASCII representado por um valor
octal
\x0 à \xFF Caractere ASCII representado por um valor
hexadecimal
Strings dentro de aspas simples reconhecem \\ para obter uma barra invertida e \' para obter uma aspas simples: $caminho = 'C:\\WINDOWS\\SYSTEM'; $frase = 'Shes\'s here!'; Para testar se duas strings são iguais, o operador de comparação == pode ser usado:
if($a == $b){
echo "As duas strings são iguais."
}
Se quisermos saber se uma determinada variável é do tipo string, podemos usar a função is_string(). Veja:
<?
$nome = 'Osmar J. Silva';
if(is_string($nome)){
echo 'A variável $nome é do tipo string';
}
?>
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