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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

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jQuery ::: Dicas & Truques ::: Atributos ou Propriedades HTML

Como obter valores dos atributos de um elemento HTML usando a função attr() do jQuery

Quantidade de visualizações: 16481 vezes
O exemplo abaixo mostra como obter os valores dos atributos de um elemento HTML usando a notação attr(). O retorno é uma string contendo o valor do atributo:

<script type="text/javascript">
<!--
  function obterAtributo(){
    // Este exemplo mostra como obter o valor do 
    // atributo value de uma caixa de texto com 
    // o id "nome"
	
    var valor = $('#nome').attr("value");
    window.alert(valor);
  }
//-->
</script>



Java ::: Coleções (Collections) ::: LinkedList

Como usar a classe LinkedList do Java em suas aplicações

Quantidade de visualizações: 27587 vezes
A classe LinkedList é uma implementação da interface List. Esta classe implementa boa parte das operações de uma lista e permite a inserção de qualquer tipo de elemento (incluindo null).

Veja sua posição na hierarquia de classes Java:

java.lang.Object
  java.util.AbstractCollection<E>
    java.util.AbstractList<E>
      java.util.AbstractSequentialList<E>
        java.util.LinkedList<E>


Esta classe implementa as seguintes interfaces: Serializable, Cloneable, Iterable<E>, Collection<E>, Deque<E>, List<E> e Queue<E>.

O uso mais comum de uma lista ligada é quando precisamos adicionar e remover elementos no início ou final da lista, acessar os elementos no início ou final e percorrer a lista elemento por elemento. Não é raro ver programadores usando a classe LinkedList como uma pilha ou fila.

O trecho de código abaixo mostra como criar uma LinkedList, adicionar elementos e percorrê-los usando um ListIterator:

import java.util.*;

public class Estudos{ 
  public static void main(String args[]){ 
    // Cria uma LinkedList de String
    LinkedList<String> lista = new LinkedList<String>();
    
    // adiciona três elementos na lista
    lista.add("Cuiabá");
    lista.add("Goiânia");
    lista.add("Belo Horizonte");

    // obtém um ListIterator para percorrer toda a
    // lista, começando no primeiro elemento
    ListIterator<String> iterador = lista.listIterator(0);
    while(iterador.hasNext()){  
      String cidade = iterador.next(); 
      System.out.println(cidade); 
    }
  } 
}

Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado:

Cuiabá
Goiânia
Belo Horizonte


QGIS ::: PyQGIS API ::: Aplicações com código fonte completo

Como listar os 5 municípios goianos com maior área em uma camada do QGIS usando PyQGIS - Código Python completo

Quantidade de visualizações: 801 vezes
Este código completo mostra uma aplicação QGIS na qual usei PyQGIS para resolver um desafio muito interessante, e complexo. Acredito que servirá de base para muitos códigos interessantes envolvendo QGIS, Python e PyQGIS.

Comecei fazendo o download do shapefile do Estado de Goiás, contendo seus 246 municípios no site do IBGE. Em seguida carreguei o shapefile no QGIS usando um objeto QgsVectorLayer.

Note que criei uma classe Municipio para guardar cada um dos municípios encontrados no shapefile. E, para agrupar os objetos da classe Municipio eu criei uma lista chamada municipios.

Para acessar cada um dos municipios, ou seja, cada uma das 246 feições da camada, eu usei a função getFeatures() da classe QgsVectorLayer. Então, ao percorrer cada uma dessas feições, eu obtive seus atributos, por meio da função attributes(), e os usei para criar os objetos da classe Municipio.

Uma vez obtida a lista de municípios, o passo seguinte foi classificar a lista por ordem crescente de área (a área dos municípios). Um laço for me permitiu listar apenas os 5 municípios com maiores áreas e, além de registrar o somatório de seus áreas, obter os seus códigos para selecioná-los na camada, usando a função selectByExpression().

O desafio final foi mostrar as labels, ou seja, os rótulos de cada um dos municípios no mapa do QGIS, porém, eu queria mostrar os rótulos apenas dos 5 municípios com as maiores áreas. Para resolver o desafio, lancei mão da função setFilterExpression().

Veja o código completo para o exemplo:

# uma classe para guardar cada um dos municípios
# do Estado de Goiás
class Municipio:
  # método construtor
  def __init__(self, codigo, nome, estado, area):
    self.codigo = codigo
    self.nome = nome
    self.estado = estado
    self.area = area
  
# para guardar os municípios
municipios = []
  
# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local
# do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\GOIAS\\GO_Municipios_2022.shp",
  "Municípios do Estado de Goiás", "ogr")
 
# vamos testar se a camada é válida  
if not camada.isValid():
  print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
  # vamos percorrer todas as feições da camada
  # e obter os seus atributos
  feicoes = camada.getFeatures()  
  for f in feicoes:
    # vamos obter os atributos desta feição
    atributos = f.attributes()  
    # e criamos um novo objeto da classe Municipio
    municipio = Municipio(atributos[0], atributos[1],
      atributos[2], atributos[3])
    # adicionamos este município na lista
    municipios.append(municipio)
    
  # agora vamos ordenar a lista por área da maior para
  # a menor  
  municipios = sorted(municipios, 
    key=lambda municipio:municipio.area, reverse=True)
  
  # vamos adicionar a camada à relação de camadas  
  QgsProject.instance().addMapLayer(camada)
  
  # vamos calcular a área ocupada pelos 5 maiores municípios
  # do Estado de Goiás
  area_5_maiores = 0
  for i in range(5):
    area_5_maiores = area_5_maiores + municipios[i].area
  
  # agora vamos selecionar os 5 maiores municípios na
  # camada do QGIS  
  codigos = ""
  
  for i in range(5):
    codigos = codigos + municipios[i].codigo + ", "
  
  codigos = codigos[0:len(codigos) - 2]
  camada.selectByExpression('"CD_MUN" IN (' + codigos + ')')
  
  # e mostramos os resultados
  print("Os 5 maiores municípios do Estado de Goiás são:\n")
  for i in range(5):
    print("{0}) {1} - Área: {2} km2".format(i + 1, municipios[i].nome,
      municipios[i].area))
  print("\nÁrea ocupada pelos 5 maiores municípios: {0} km2".format(
    area_5_maiores))
    
  # finalmente vamos exibir os nomes dos municípios. Essa foi
  # a parte mais desafiadora do código, pois eu queria mostrar
  # somente os rótulos dos cinco maiores municípios
  settings = QgsPalLayerSettings()
  settings.isExpression = True
  settings.placement = QgsPalLayerSettings.Line
  settings.placement = QgsPalLayerSettings.Horizontal
  # mostra o nome do município
  settings.fieldName = "NM_MUN"

  format = QgsTextFormat()
  format.setColor(QColor('Black'))
  
  settings.setFormat(format)
  settings.enabled = True

  # cria e adiciona uma nova regra
  root = QgsRuleBasedLabeling.Rule(QgsPalLayerSettings())
  rule = QgsRuleBasedLabeling.Rule(settings)
  rule.setDescription("5 Maiores Municípios do Estado de Goiás")
  
  # define o campo que será usado no filtro. Note que somente
  # serão listados os rótulos dos municípios com área maior ou
  # igual ao quinto elemento da lista municípios
  campo_area = "AREA_KM2"
  rule.setFilterExpression(f"\"{campo_area}\" >= {municipios[4].area}")
  root.appendChild(rule)

  # define as configurações do rótulo
  camada.setLabelsEnabled(True)
  rules = QgsRuleBasedLabeling(root)
  camada.setLabeling(rules)
  # redesenha a camada no canvas do QGIS
  camada.triggerRepaint() 

Ao executar este código QGIS, Python e PyQGIS nós teremos o seguinte resultado:

Os 5 maiores municípios do Estado de Goiás são:

1) Niquelândia - Área: 9846.293 km2
2) Mineiros - Área: 9042.844 km2
3) Caiapônia - Área: 8627.961 km2
4) Rio Verde - Área: 8374.255 km2
5) Nova Crixás - Área: 7308.681 km2

Área ocupada pelos 5 maiores municípios: 43200.03399999999 km2

Para fins de compatibilidade este código foi escrito e testado no QGIS 3.34.5-Prizren.


C# ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes)

C# para iniciantes - Como criar e inicializar um vetor (array) de strings em C#

Quantidade de visualizações: 34579 vezes
Neste dica mostrarei como declarar e inicializar um array (um vetor) de strings na linguagem C#. Veja que se trata de um vetor de nomes de cidades. Depois de inicializar o array com quatro nomes de cidades nós usamos o índice 3 para exibir o nome da quarta cidade.

Veja o código completo para o exemplo:

using System;

namespace Estudos{
  class Program{
    static void Main(string[] args) {
      // cria e inicializa um array de strings
      string[] cidades = {"Goiânia", "São Paulo",
        "Rio de Janeiro", "Curitiba"};

      // exibe o valor do quarto elemento
      Console.WriteLine("A cidade escolhida foi: {0}", cidades[3]);

      Console.WriteLine("\n\nPressione uma tecla para sair...");
      Console.ReadKey();
    }
  }
}

Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado:

A cidade escolhida foi: Curitiba


Java ::: Estruturas de Dados ::: Árvore Binária e Árvore Binária de Busca

Estruturas de dados em Java - Como obter a quantidade de nós em uma árvore binária usando Java

Quantidade de visualizações: 3464 vezes
Em exemplos dessa seção nós vimos como criar árvores binárias e árvores binárias de busca em Java e como pesquisar ou fazer a sua travessia, visitando cada um dos nós. Nesta dica mostrarei como contar os nós da árvore usando um método recursivo. Veja:

// método que permite obter a quantidade de nós na árvore
int quantNosArvore(){
  // chama a versão recursiva
  return quantNosArvore(raiz);
}
  
int quantNosArvore(No no){
  if(no == null){ // condição de parada
    return 0;
  }
  else{
    return (quantNosArvore(no.getEsquerdo()) + 
      quantNosArvore(no.getDireito()) + 1);
  }
}

Este método faz parte da classe ArvoreBinariaBusca.java. Veja agora como chamá-lo a partir da classe principal, ou seja, a classe de teste:

package arvore_binaria;

import java.util.Scanner;

public class ArvoreBinariaTeste {
  public static void main(String[] args) {
    Scanner entrada = new Scanner(System.in);  
       
    // vamos criar um novo objeto da classe ArvoreBinariaBusca
    ArvoreBinariaBusca arvore = new ArvoreBinariaBusca();
    
    // vamos inserir 5 valores na árvore
    for(int i = 0; i < 5; i++){
      System.out.print("Informe um valor inteiro: ");
      int valor = Integer.parseInt(entrada.nextLine());
       
      // vamos inserir o nó e verificar o sucesso da operação
      if(!arvore.inserir(valor)){
        System.out.println("Não foi possível inserir." +
          " Um elemento já contém este valor.");  
      }
    }
     
    // vamos exibir a quantidade de nós na árvore
    System.out.println("\nA árvore possui: " + 
      arvore.quantNosArvore() + " nós.\n");
     
    System.out.println("\n");
  }
}

Ao executar este código teremos o seguinte resultado:

Informe um valor inteiro: 5
Informe um valor inteiro: 2
Informe um valor inteiro: 8
Informe um valor inteiro: 7
Informe um valor inteiro: 31

A árvore possui: 5 nós.



Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Java

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