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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Você está aqui: Cards de Python |
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CSS ::: Dicas & Truques ::: Barras de Navegação, Menus e Dropdowns |
Como criar uma barra de menus na horizontal usando CSS e o valor inline-block para a propriedade displayQuantidade de visualizações: 772 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos criar uma barra de menus horizontal usando CSS. Para isso cada item de menu será um elemento <li>, contidos dentro de um elemento <ul>. O truque é definir o valor inline-block para a propriedade display de cada elemento <li>. Veja a página HTML e CSS completa para o exemplo:
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Estudos CSS</title>
<style>
#menu{
background-color: #eeeeee;
list-style-type: none;
text-align: center;
margin: 0;
padding: 0;
}
#menu li {
display: inline-block;
font-size: 20px;
padding: 20px;
text-decoration: none;
}
#menu li a{
text-decoration: none;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Exemplo de Barra de Menu Horizontal</h1>
<p>Veja como podemos usar o valor inline-block para
a propriedade display do CSS para criar uma barra
de menu na horizontal</p>
<ul id="menu">
<li><a href="index.php">Início</a></li>
<li><a href="servicos.php">Serviços</a></li>
<li><a href="produtos.php">Produtos</a></li>
<li><a href="contatos.php">Contatos</a></li>
</ul>
</body>
</html>
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Python ::: wxPython ::: Controles Visuais Básicos do wxPython |
Como obter o texto de um botão wx.Button do wxPython e exibí-lo em uma mensagem wx.MessageDialog usando a função GetLabel()Quantidade de visualizações: 7303 vezes |
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Como obter o texto de um botão wx.Button do wxPython e exibí-lo em uma mensagem wx.MessageDialog usando a função GetLabel() O texto (rótulo) de um wx.Button do framework wxPython pode ser obtido com uma chamada à função GetLabel(). O exemplo abaixo mostra uma aplicação completa e detalha como clicar em um botão, obter seu texto e exibí-lo em uma caixa de mensagem:
# vamos importar a biblioteca wxPython
import wx
class Janela(wx.Frame):
def __init__(self):
wx.Frame.__init__(self, None, -1,
"Usando wx.Button", size=(350, 200))
# Cria um painel
panel = wx.Panel(self)
# Cria um botão e o adiciona no painel
self.btn = wx.Button(panel, label="Clique Aqui",
pos=(10, 10), size=(100, 25))
# Anexa um evento ao botão
self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.OnBtnClick, self.btn)
# Método que será chamado ao clicar o botão
def OnBtnClick(self, event):
texto_btn = self.btn.GetLabel()
dlg = wx.MessageDialog(None, u"O texto do botão é: "
+ texto_btn, "Usando wx.Button", wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)
result = dlg.ShowModal()
dlg.Destroy()
if __name__ == "__main__":
app = wx.App()
janela = Janela()
janela.Show(True)
app.MainLoop()
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LISP ::: Dicas & Truques ::: Geometria, Trigonometria e Figuras Geométricas |
Como calcular a área de um círculo em LISP dado o raio do círculoQuantidade de visualizações: 1441 vezes |
A área de um círculo pode ser calculada por meio do produto entre a constante PI e a medida do raio ao quadrado (r2). Comece analisando a figura abaixo: Sendo assim, temos a seguinte fórmula:  Onde A é a área, PI equivale a 3,14 (aproximadamente) e r é o raio do círculo. O raio é a medida que vai do centro até um ponto da extremidade do círculo. O diâmetro é a medida equivalente ao dobro da medida do raio, passando pelo centro do círculo e dividindo-o em duas partes. A medida do diâmetro é 2 * Raio. Veja agora um código Common Lisp completo que calcula a área de um círculo mediante a informação do raio:
; Vamos definir as variáveis que vamos
; usar no programa
(defvar raio)
(defvar area)
; Este o programa principal
(defun AreaCirculo()
; Vamos ler o raio do círculo
(princ "Informe o raio do círculo: ")
; talvez o seu compilador não precise disso
(force-output)
; atribui o valor lido à variável raio
(setq raio (read))
; calcula a área do círculo
(setq area (* pi (expt raio 2)))
; E mostramos o resultado
(format t "A área do círculo de raio ~F é ~F" raio
area)
)
; Auto-executa a função AreaCirculo()
(AreaCirculo)
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: Informe o raio do círculo: 5 A area do círculo de raio 5 é igual a 78.539816 A circunferência é um conjunto de pontos que estão a uma mesma distância do centro. Essa distância é conhecida como raio. A circunferência é estudada pela Geometria Analítica e, em geral, em um plano cartesiano. O círculo, que é formado pela circunferência e pelos infinitos pontos que preenchem seu interior, é estudado pela Geometria Plana, pois ele ocupa um espaço e pode ter sua área calculada, diferentemente da circunferência. |
MySQL ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como calcular a diferença em dias entre duas datas do MySQL usando a função DATEDIFF()Quantidade de visualizações: 19616 vezes |
A função DATEDIFF() é usada quando precisamos obter a diferença entre duas datas. Ela aceita dois argumentos: expr1 e expr2 e retorna expr1 ? expr2 como um valor em dias de uma data para a outra. Tanto expr1 quanto expr2 são campos do tipo DATE, DATETIME ou TIMESTAMP. Somente a parte date é usada nos cálculos. Veja um exemplo de seu uso:
SELECT DATEDIFF('2008-03-10','2008-02-10')
O resultado será 29. Veja mais um exemplo: SELECT DATEDIFF(NOW(), vencimento) FROM tabela_estudos Aqui nós obtemos a quantidade de dias que já se passaram entre a data de hoje e o valor armazenado no campo vencimento. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Python Insertion Sort - Como ordenar um vetor de inteiros usando a ordenação Insertion Sort (Ordenação por Inserção)Quantidade de visualizações: 4430 vezes |
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Nesta dica veremos como implementar a ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção na linguagem Python. A ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção, possui uma complexidade de tempo de execução igual à ordenação Bubble Sort (Ordenação da Bolha), ou seja, O(n2). Embora mais rápido que o Bubble Sort, e ser um algorítmo de ordenação quadrática, a ordenação Insertion Sort é bastante eficiente para problemas com pequenas entradas, sendo o mais eficiente entre os algoritmos desta ordem de classificação, porém, nunca recomendada para um grande conjunto de dados. A forma mais comum para o entendimento da ordenação Insertion Sort é compará-la com a forma pela qual algumas pessoas organizam um baralho num jogo de cartas. Imagine que você está jogando cartas. Você está com as cartas na mão e elas estão ordenadas. Você recebe uma nova carta e deve colocá-la na posição correta da sua mão de cartas, de forma que as cartas obedeçam à ordenação. A cada nova carta adicionada à sua mão de cartas, a nova carta pode ser menor que algumas das cartas que você já tem na mão ou maior, e assim, você começa a comparar a nova carta com todas as cartas na sua mão até encontrar sua posição correta. Você insere a nova carta na posição correta, e, novamente, a sua mão é composta de cartas totalmente ordenadas. Então, você recebe outra carta e repete o mesmo procedimento. Então outra carta, e outra, e assim por diante, até não receber mais cartas. Esta é a ideia por trás da ordenação por inserção. Percorra as posições do vetor (array), começando com o índice 1 (um). Cada nova posição é como a nova carta que você recebeu, e você precisa inseri-la no lugar correto no sub-vetor ordenado à esquerda daquela posição. Vamos ver a implementação na linguagem Python agora? Observe o seguinte código, no qual temos um vetor de inteiros com os elementos {4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11}:
# método que permite ordenar o vetor de inteiros
# usando a ordenação Insertion Sort
def insertionSort(vetor):
# percorre todos os elementos do vetor começando
# pelo segundo elemento
for i in range(len(vetor)):
atual = vetor[i] # o valor atual a ser inserido
# começa a comparar com a célula à esquerda de i
j = i - 1
# enquanto vetor[j] estiver fora de ordem em relação
# a atual
while((j >= 0) and (vetor[j] > atual)):
# movemos vetor[j] para a direita e decrementamos j
vetor[j + 1] = vetor[j]
j = j - 1
# colocamos atual em seu devido lugar
vetor[j + 1] = atual
# função principal do programa
def main():
# cria uma lista de inteiros
valores = [4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11]
# exibimos o vetor na ordem original
print("Ordem original:\n")
for i in range(len(valores)):
print(valores[i], end = " ")
# vamos ordenar o vetor agora
insertionSort(valores)
# exibimos o vetor ordenado
print("\n\nOrdenado:\n")
for i in range(len(valores)):
print(valores[i], end = " ")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Sem ordenação: 4 6 2 8 1 9 3 0 11 Ordenada usando Insertion Sort: 0 1 2 3 4 6 8 9 11 |
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