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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

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Card 1 de 7
O que é Empuxo na Hidrostática?

Empuxo é a força exercida pelos fluidos em corpos submersos, total ou parcialmente. Também conhecido como teorema de Arquimedes.

A pressão do fluido sobre o corpo produz uma força resultante com a direção do peso, mas com o sentido contrário, de baixo para cima.

Qual é a fórmula do Empuxo?

A fórmula do empuxo na Hidrostática pode ser definida como:

\[E = d_f \cdot V_f \cdot g \]

Onde:

E é o módulo do empuxo, medido em Newtons (N);

df é a densidade do fluido, medida em kg/m3;

Vf é o volume do fluido deslocado, medido em m3;

g é a aceleração da gravidade, medida em m/s2.

A intensidade do empuxo é igual a do peso do volume de fluido deslocado, e age no centro de gravidade desse volume.

O empuxo é o produto entre três valores: densidade do fluido, volume de fluido deslocado e aceleração da gravidade.

A densidade é uma característica própria do fluido. Existem tabelas que oferecem valores de densidade para vários fluidos.

Para água a 4°C, a densidade é 1 g/cm3 ou 1.000 kg/m3.
Para o ar, a 20°C e pressão de 1 atmosfera, a densidade é de 0,0012 g/cm3 ou 1,2 kg/m3.

O volume de fluido deslocado depende da geometria do corpo, e se ele está total ou parcialmente submerso. Quanto maior o volume do corpo, mais líquido ele descola, logo, maior será o empuxo.

A aceleração da gravidade é de, aproximadamente, 9,81 m/s2.

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C ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora

Como obter e exibir a data atual no formato DD/MM/YYYY (Ex: 02/07/2013) usando a linguagem C

Quantidade de visualizações: 5142 vezes
Em algumas situações gostaríamos de obter e exibir a data no formato DD/MM/YYYY, por exemplo, 23/05/2010. Para isso podemos usar a função strftime(), que nos permite formatar o conteúdo da estrutura tm usando especificadores de formato. Veja o código:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main(int argc, char *argv[]){
  time_t data_hora_segundos; // guarda os segundos deste 01/01/1970
  struct tm *timeinfo; // declara uma estrutura tm
  time(&data_hora_segundos); // preenche a variável data_hora_segundos
  // preenche a estrutura timeinfo
  timeinfo = localtime(&data_hora_segundos);

  // obtém e exibe a data atual no formato DD/MM/YYYY
  char data_atual[80];
  strftime(data_atual, 80, "A data de hoje é: %d/%m/%Y", timeinfo);

  // mostra o resultado
  printf("%s\n\n", data_atual);

  system("PAUSE");
  return 0;
}

Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado:

A data de hoje é: 02/08/2013

Para exibir a data no formato DD/MM/YYYY eu usei os especificadores de formato %d, %m e %Y.


Java ::: Classes e Componentes ::: JComboBox

Como classificar os itens de um JComboBox do Java Swing em ordem alfabética

Quantidade de visualizações: 11277 vezes
Este exemplo mostra como ordenar os itens de um JComboBox do Java Swing. A melhor forma de fazer isso é ordenando o array de strings antes de passá-lo para o construtor da classe JComboBox.
Se novos itens forem inseridos em tempo de execução, a melhor saída é extender a classe DefaultComboBoxModel e fornecer tal funcionalidade.

Veja o código Java completo para o exemplo:

package estudos;

import java.awt.*;
import javax.swing.*;
import java.util.*;

public class Estudos extends JFrame{
  public Estudos(){
    super("A classe JComboBox");
    
    Container c = getContentPane();
    c.setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.LEFT));
    
    // Cria o array que armazenará os itens do
    // combo box
    String[] nomes = {"Osmar", "Cristina", "Antônio",
      "Marcela", "Joaquim"};  
 
    // ordena os itens
    Arrays.sort(nomes);

    // Cria o JComboBox
    JComboBox combo = new JComboBox(nomes);

    // Adiciona o JComboBox à janela
    c.add(combo);

    setSize(350, 250);
    setVisible(true);
  }
  
  public static void main(String args[]){
    Estudos app = new Estudos();
    app.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
  }
}



Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle

Apostila Python para iniciantes - Como exibir os números pares de 0 a 20 usando o laço for da linguagem Python

Quantidade de visualizações: 14234 vezes
Nesta dica mostrarei como podemos usar o laço for da linguagem Python para exibir os números pares de 0 a 20. Note que usaremos os parâmetros start (valor inicial da variável de controle), stop (valor final da variável de controle, não incluído) e step (que especifica o valor de incremento da variável de controle.

Veja o código completo para o exemplo:

# função principal do programa
def main():
  for i in range(0, 21, 2):
    print(i, end = "  ")

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado:

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20


Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Estruturas de Controle

Exercícios Resolvidos de Java - Como criar um conversor de moedas em Java - Um programa Java para converter de Real para Dólar e de Dólar para Real

Quantidade de visualizações: 2716 vezes
Pergunta/Tarefa:

Escreva um programa Java para converter de Real para Dólar e vice-versa. Seu programa deverá ler o valor a ser convertido e a opção de conversão, ou seja, se o usuário quer converter de Real para Dólar ou se quer converter de Dólar para Real. Em seguida mostre o valor convertido.

Você pode pedir também a cotação do Dólar ou já deixar definido no código. Na resolução eu fixei a cotação no código mesmo, tomando como base a cotação do Dólar na data 20/02/2023.

Sua saída deverá ser parecida com:

Valor a ser convertido: 7

1. Converter de Real para Dólar
2. Converter de Dólar para Real
Sua opção: 1

O valor convertido para Dólar é: $ 1,28

Valor a ser convertido: 1

1. Converter de Real para Dólar
2. Converter de Dólar para Real
Sua opção: 2

O valor convertido para Real é: R$ 5,46
Resposta/Solução:

Veja a resolução comentada deste exercício usando Java:

package estudos;

import java.util.Scanner;

public class Estudos {
  public static void main(String[] args) {
    // vamos registrar aqui a cotaçao do dólar
    double cotacao_dolar = 5.4613; // 20/02/2023
    // valor informado e valor convertido
    double valor, valor_convertido;
    // para ler a opção do usuário
    int opcao;
    
    // para ler a entrada do usuário
    Scanner entrada = new Scanner(System.in);
    
    // vamos pedir para o usuário informar o valor a ser convertido
    System.out.print("Valor a ser convertido: ");
    valor = Double.parseDouble(entrada.nextLine());
    
    // vamos mostrar as opções de conversão
    System.out.println("\n1. Converter de Real para Dólar");
    System.out.println("2. Converter de Dólar para Real");
    System.out.print("Sua opção: ");
    opcao = Integer.parseInt(entrada.nextLine());

    // vamos fazer a conversão entre as moedas 
    switch(opcao){
      case 1: // efetua a conversão de Real para Dólar
        valor_convertido = valor / cotacao_dolar;
        System.out.printf("\nO valor convertido para Dólar é: $ %.2f\n\n",
          valor_convertido);
        break;
      
      case 2: // efetua a conversão de Dólar para Real
        valor_convertido = valor * cotacao_dolar;
        System.out.printf("\nO valor convertido para Real é: R$ %.2f\n\n",
          valor_convertido);
        break;
        
      default:
        System.out.println("\nVocê informou uma opção inválida.\n\n");
    }
  }
}



GNU Octave ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pesquisa Operacional

Exercício Resolvido de Octave - Programação Linear - Um fazendeiro decidiu misturar duas rações, a Ração X e a Ração Y. Cada porção de ração dada aos animais

Quantidade de visualizações: 667 vezes
Pergunta/Tarefa:

Este exercício de Octave aborda o uso da função glpk() para resolver um problema de Pesquisa Operacional usando Programação Linear.

1) Um fazendeiro decidiu misturar duas rações, a Ração X e a Ração Y. Cada porção de ração dada aos animais exige 60g de proteína e 30g de gordura. A Ração X possui 15g de proteína e 10g de gordura, e custa R$ 80,00 a unidade. A Ração Y apresenta 20g de proteína e 5g de gordura e custa R$ 50,00 a unidade.

Quanto de cada ração deve ser usada para minimizar os custos do fazendeiro?

Sua saída deverá ser parecida com:

A solução para o problema de minimização é:

x = 2.40
y = 1.20

O custo mínimo é: 252.00
Resposta/Solução:

Antes de passarmos ao código Octave, vamos fazer a modelagem matemática do problema. O primeiro passo é identificar as variáveis. Assim, vamos chamar de x o número de unidades da Ração X e de y o número de unidades da Ração Y. Veja:

x = Número de unidades da Ração X
y = Número de unidades da Ração Y

E então temos a função custo:

custo = 80x + 50y

A primeira restrição diz respeito à quantidade de proteína em cada porção de ração. Sabendo que a Ração X apresenta 15g de proteína e a Ração Y apresenta 20g de proteína nós temos:

R1: 15x + 20y >= 60 (proteína)

A segunda restrição diz respeito à quantidade de gordura em cada porção de ração. Sabendo que a Ração X apresenta 10g de gordura e a Ração Y apresenta 5g de gordura nós temos:

R2: 10x + 5y >= 30 (gordura)

As restrições R3 e R4 dizem respeito à não negatividade das variáveis de decisão:

R3: x >= 0
R4: y >= 0

Veja agora o código Octave completo (pesquisa_operacional.m):

# vamos começar definindo a matriz que representa a função de
# minimização
c = [80.0, 50.0]';

# agora a matriz de restrições
A = [15, 20; 10, 5];
b = [60, 30]';

# as restrições de não negatividade e o limite superior
lb = [0, 0]';
ub = [];

# definimos as restrições como limites inferiores
ctype = "LL";

# indicamos que vamos usar variáveis contínuas (não inteiros)
vartype = "CC";

# vamos usar minimização, por isso definimos o valor 1. Se fosse
# maximização o valor seria -1
s = 1;

# definimos os parâmetros adicionais
param.msglev = 1;
param.itlim = 100;

# e chamamos a função glpk()
[xmin, fmin, status, extra] = glpk(c, A, b, lb, ub, ctype, vartype, s, param);

# mostramos a solução para o problema de minimização
printf("A solução para o problema de minimização é:\n\n");
printf("x = %.2f\n", xmin(1));
printf("y = %.2f\n", xmin(2));

# para finalizar vamos mostrar o custo mínimo
printf("\nO custo mínimo é: %.2f\n\n", fmin);

Ao executar o código você perceberá que, para minimizar os custos do fazendeiro, deverão ser usados na mistura 2,4 unidades da Ração X e 1,2 unidades da Raça Y, a um custo mínimo de R$ 252,00.


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