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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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HTML5 ::: HTML5 + JavaScript ::: Geolocation API |
Como retornar a localização do usuário usando o método getCurrentPosition() da API Geolocation do HTML5Quantidade de visualizações: 3277 vezes |
O método getCurrentPosition() da API Geolocation do HTML5 nos permite obter tanto a latitude quanto a longitude do usuário que está acessando nossas páginas web. A forma mais simples deste método requer apenas uma função JavaScript que receberá o objeto de coordenadas. Veja o trecho de código a seguir:
<html>
<head>
<title>Obtendo a latitude e longitude usando a API
Geolocation</title>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
function mostrarPosicao(posicao) {
document.writeln("<h1>Latitude: " + posicao.coords.latitude +
"; Longitude: " + posicao.coords.longitude + "</h1>");
}
// não se esqueça de testar se o navegador web suporta a API
// Geolocation do HTML5
if(window.navigator.geolocation) {
// chamamos o método getCurrentPosition() fornecendo a função
// JavaScript que receberá o objeto de coordenadas
navigator.geolocation.getCurrentPosition(mostrarPosicao);
}
else{
document.writeln("A API Geolocation foi encontrada.");
}
</script>
</body>
</html>
Ao executar este trecho de código, a primeira coisa que você verá é uma mensagem do navegador avisando que o site a partir do qual o código está sendo executado quer saber sua localização. A mensagem exibirá os botões Permitir ou Bloquear. Se você clicar no botão Permitir, a latitude e longitude serão escritas no navegador: Latitude: -16.7143838; Longitude: -49.2327622 É claro que, se você estiver executando o código em um laptop ou desktop, o resultado será muito diferente daquele mostrado no seu celular. O motivo é que, em geral, um GPS não está disponível nos laptops e desktops. Por essa razão, o navegador vai obter sua localização usando posicionamento de WI-FI e também por meio do seu endereço IP (Internet Protocol). |
JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Validação de Formulários |
Como validar um endereço de e-mail usando expressões regulares em JavaScriptQuantidade de visualizações: 29559 vezes |
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Nesta dica eu mostro como é possível validar um endereço de e-mail em JavaScript usando expressões regulares. Não se assuste com o tamanho da expressão regular. Ela pode ser um pouco complexa mesmo, mas é a mais completa que você vai encontrar na internet, e consegue validar praticamente todos os tipos de endereço de e-mails que o usuário poderá informar. É claro que você não pode se descuidar da validação do lado do servidor, pois há situações nas quais o usuário consegue burlar a validação somente do lado do cliente, ou seja, do lado do navegador. Veja o código JavaScript completo para o exemplo:
<html>
<head>
<title>Estudando JavaScript</title>
</head>
<body>
<form name="cadastro" onSubmit="return validar()">
Informe seu E-Mail:<br>
<input type="text" name="email">
<input type="submit" value="Enviar!">
</form>
<script language="JavaScript">
var valido;
function validar(){
var str = document.cadastro.email.value;
var filter = /^([\w-]+(?:\.[\w-]+)*)@((?:[\w-]+\.)*\w[\w-]{0,66})\.([a-z]{2,6}(?:\.[a-z]{2})?)$/i;
if(filter.test(str)){
alert("Este endereço de e-mail é válido!");
valido = true;
}
else{
alert("Este endereço de e-mail não é válido!");
document.cadastro.email.focus();
valido = false;
}
return valido;
}
</script>
</body>
</html>
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Python ::: wxPython ::: Controles Visuais Básicos do wxPython |
Como definir o texto de um wx.Button do wxPython em tempo de execução usando a função SetLabel()Quantidade de visualizações: 7173 vezes |
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O texto (rótulo) de um wx.Button do wxPython pode ser definido em tempo de execução com uma chamada ao método SetLabel(). Este método recebe uma string contendo o novo texto do botão. Veja um exemplo wxPython completo:
# vamos importar a biblioteca wxPython
import wx
# a classe que representa a aplicação wxPython
class Janela(wx.Frame):
def __init__(self):
wx.Frame.__init__(self, None, -1,
"Usando wx.Button", size=(350, 200))
# Cria um painel
panel = wx.Panel(self)
# Cria um botão e o adiciona no painel
self.btn = wx.Button(panel, label="Clique Aqui",
pos=(10, 10), size=(100, 25))
# Anexa um evento ao botão
self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.OnBtnClick, self.btn)
# Método que será chamado ao clicar o botão
def OnBtnClick(self, event):
# novo texto do botão
novo_texto = "Fui clicado!"
# altera o texto do botão
self.btn.SetLabel(novo_texto)
if __name__ == "__main__":
app = wx.App()
janela = Janela()
janela.Show(True)
app.MainLoop()
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pesquisa Operacional |
Exercício Resolvido de Python - Programação Linear em Python - Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metrosQuantidade de visualizações: 1142 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Este exercício de Python aborda o uso da biblioteca PuLP para resolver um problema de Pesquisa Operacional usando Programação Linear. Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metros quadrados de casca de árvore, dispondo de carvalho e pinheiro, sendo que o carvalho gera 40kg de lenha, 150kg de madeira e 3 metros quadrados de casca aproveitável; o pinheiro 100kg de lenha, 60kg de madeira e 8 metros quadrados de casca aproveitável. Formule o problema, de modo a minimizar os custos, sabendo que cada carvalho custa R$ 1500,00 para a empresa e cada pinheiro R$ 1200,00. Em seguida use a API de Programação Linear do PuLP para resolver o problema e mostrar a melhor solução. Sua saída deverá ser parecida com: x: 11.111111 y: 5.5555556 Antes de passarmos para o código Python é importante entendermos e fazermos a modelagem do problema. Neste exercício busca-se encontrar o custo mínimo. Assim, a nossa função objetivo será dada pela combinação dos preços do carvalho e do pinheiro. Veja: Zmin = 1500x + 1200y Aqui nós definimos a variável x para o carvalho e a variável y para o pinheiro. Agora que já temos a função Z, o próximo passo é analizarmos as restrições. Note que a empresa precisa de 1000kg de lenha. O carvalho gera 40kg de lenha, enquanto o pinheiro gera 100kg. Então nossa primeira restrição é: R1 = 40x + 100y >= 1000 Para a segunda restrição nós temos que a empresa precisa de 2000kg de madeira. O carvalho gera 150kg de madeira, enquanto o pinheiro gera 60kg. Assim, nossa segunda restrição é: R2 = 150x + 60y >= 2000 Finalmente, para a terceira restrição, sabemos que a empresa necessita de 50 metros quadrados de casca de árvore. O carvalho gera 3 metros quadrados de casca aproveitável, enquanto o pinheiro gera 8 metros quadradros. Então a terceira restrição é: R3 = 3x + 8y >= 50 As restrições 4 e 5 dizem que tanto o x quanto o y devem ser maiores ou iguais a zero, e que ambos devem pertencer aos números reais. Veja agora como usamos os dados de formulação para resolver este exercício usando Python e a biblioteca PuLP:
# vamos importar as ferramentas necessárias
from pulp import LpMinimize, LpProblem, LpVariable
# método principal
def main():
# vamos criar o modelo
modelo = LpProblem(name="Pesquisa Operacional em Python", sense=LpMinimize)
# agora inicializamos as variáveis de decisão
x = LpVariable(name="x", lowBound=0)
y = LpVariable(name="y", lowBound=0)
# vamos adicionar as restrições de acordo com a formulação do problema
modelo += (40 * x + 100 * y >= 1000, "R1")
modelo += (150 * x + 60 * y >= 2000, "R2")
modelo += (3 * x + 8 * y >= 50, "R3")
# definimos a função objetivo e a adicionamos ao modelo
funcao_objetivo = 1500 * x + 1200 * y
modelo += funcao_objetivo
# e tentamos resolver o problema
modelo.solve()
# assumindo que o problema foi resolvido com sucesso, vamos
# mostrar os valores das variáveis x e y
for var in modelo.variables():
print(f"{var.name}: {var.value()}")
if __name__== "__main__":
main()
Note como o PuLP nos deu o custo mínimo de 23333.33 para atingir o objetivo desejado pela madeireira. |
C# ::: LINQ ::: LINQ to Objects |
Como retornar o último elemento de um array de strings em C# usando a função Last() do LINQQuantidade de visualizações: 1753 vezes |
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Nesta dica mostrarei um exemplo bem simples do uso do método Last() do LINQ (Language-Integrated Query) do C# para retornar o último elemento de um vetor de strings. É claro que este método funciona com qualquer coleção, mas um exemplo simples nos ajudará a entender melhor o seu funcionamento. Em outras dicas eu aprofundo o uso deste método. Vamos ao código então. Veja:
using System;
using System.Linq;
namespace Estudos {
class Principal {
static void Main(string[] args) {
// vamos construir um vetor de strings
string[] linguagens = {"Java", "Python", "PHP", "Ruby"};
// vamos obter o último elemento do vetor
string ultimo = linguagens.Last();
// vamos mostrar o resultado
Console.WriteLine("A última linguagem é: {0}", ultimo);
Console.WriteLine("\nPressione uma tecla para sair...");
Console.ReadKey();
}
}
}
Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: A última linguagem é: Ruby Fique atento ao fato de que o método Last() pode atirar uma exceção do tipo InvalidOperation se o array ou coleção estiver vazia ou não incluir nenhum elemento que se encaixe nas condições testadas. Veja o resultado ao chamarmos este método em um vetor vazio: System.InvalidOperationException HResult=0x80131509 Message=Sequence contains no elements Source=System.Linq StackTrace: at System.Linq.ThrowHelper.ThrowNoElementsException() at System.Linq.Enumerable.Last[TSource](IEnumerable`1 source) at Estudos.Principal.Main(String[] args) in C:\estudos_c#\Estudos\Principal.cs:line 11 |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de C# |
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