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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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PostgreSQL ::: Dicas & Truques ::: Comandos DDL (Data Definition Language - Linguagem de Definição de Dados) |
Como criar uma base de dados no PostgreSQL usando o comando DDL CREATE DATABASEQuantidade de visualizações: 5350 vezes |
Quando queremos criar uma nova base de dados no PostgreSQL, é comum usarmos o pgAdmin ou a ferramenta de linha de comando createdb. No entanto, há situações nas quais precisamos criar uma nova base de dados usando instruções SQL. Para isso podemos usar o comando DDL CREATE DATABASE. Veja sua sintáxe para o PostgreSQL:
CREATE DATABASE name
[ [ WITH ] [ OWNER [=] user_name ]
[ TEMPLATE [=] template ]
[ ENCODING [=] encoding ]
[ LC_COLLATE [=] lc_collate ]
[ LC_CTYPE [=] lc_ctype ]
[ TABLESPACE [=] tablespace_name ]
[ CONNECTION LIMIT [=] connlimit ] ]
CREATE DATABASE estudos; Este comando pode ser disparado via linha de comando SQL Shell (psql), na janela de Query do pgAdmin ou a partir de uma linguagem de programação. Se uma mensagem parecida com: Query returned successfully with no result in 7674 ms. for exibida, é sinal de que a base de dados foi criada com sucesso. Quando tentamos criar uma base de dados com um nome já existente, o PostgreSQL abortará a operação e exibirá a seguinte mensagem de erro: ERRO: banco de dados "estudos" já existe ********** Error ********** ERRO: banco de dados "estudos" já existe SQL state: 42P04 OWNER = postgres ENCODING = 'UTF8' TABLESPACE = pg_default LC_COLLATE = 'Portuguese_Brazil.1252' LC_CTYPE = 'Portuguese_Brazil.1252' CONNECTION LIMIT = -1; Em outras dicas desta seção você verá como personalizar cada um destes parâmetros no comando CREATE DATABASE. |
C++ ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em C++ - C++ para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 1460 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código C++ completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
// função principal do programa
int main(int argc, char *argv[]){
// conjunto dos dados
double conjunto[] = {10, 30, 90, 30};
double soma = 0.0; // soma dos elementos
double desvio_padrao = 0.0; // desvio padrão
int tam = 4; // tamanho dos dados
double media;
// vamos somar todos os elementos
for(int i = 0; i < tam; i++){
soma = soma + conjunto[i];
}
// agora obtemos a média do conjunto de dados
media = soma / tam;
// e finalmente obtemos o desvio padrão
for(int i = 0; i < tam; i++){
desvio_padrao = desvio_padrao + pow(conjunto[i] - media, 2);
}
// mostramos o resultado
cout << "Desvio Padrão Populacional: " << sqrt(desvio_padrao / tam);
cout << "\nDesvio Padrão Amostral: " << sqrt(desvio_padrao / (tam - 1));
cout << "\n" << endl;
system("PAUSE"); // pausa o programa
return EXIT_SUCCESS;
}
Ao executar este código C++ nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Java Básico |
Exercícios Resolvidos de Java - Escreva um programa Java para calcular e imprimir o número de lâmpadas necessáriasQuantidade de visualizações: 967 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Java para calcular e imprimir o número de lâmpadas necessárias para iluminar um determinado cômodo de uma residência. Dados de entrada: a potência da lâmpada utilizada (em watts), as dimensões (largura e comprimento, em metros) do cômodo. Considere que a potência necessária é de 18 watts por metro quadrado. Sua saída deverá ser parecida com: Informe a potência da lâmpada (em watts): 100 Informe a largura do cômodo (em metros): 6 Informe o comprimento do cômodo (em metros): 4 Serão necessárias 4 lâmpadas. Veja a resolução completa para o exercício em Java, comentada linha a linha:
// Como calcular o número de lâmpadas necessárias
package estudos;
import java.util.Scanner;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
// variáveis usadas na resolução do problema
double potencia_lampada, largura_comodo, comprimento_comodo;
double area_comodo, potencia_total;
int quant_lampadas;
// para ler a entrada do usuário
Scanner entrada = new Scanner(System.in);
// vamos ler a potência da lâmpada
System.out.print("Informe a potência da lâmpada (em watts): ");
potencia_lampada = Double.parseDouble(entrada.nextLine());
// vamos ler a largura do cômodo
System.out.print("Informe a largura do cômodo (em metros): ");
largura_comodo = Double.parseDouble(entrada.nextLine());
// agora vamos ler o comprimento do cômodo
System.out.print("Informe o comprimento do cômodo (em metros): ");
comprimento_comodo = Double.parseDouble(entrada.nextLine());
// agora vamos calcular a área do cômodo
area_comodo = largura_comodo * comprimento_comodo;
// calculamos a potência total necessária para iluminar
// todo o cômodo
potencia_total = area_comodo * 18;
// e finalmente calculamos a quantidade de lâmpadas necessárias
quant_lampadas = (int)(potencia_total / potencia_lampada);
// será necessário no mínimo uma lâmpada
if (quant_lampadas == 0) {
quant_lampadas = quant_lampadas + 1;
}
// e mostramos o resultado
System.out.println("Serão necessárias " + quant_lampadas +
" lâmpadas.");
}
}
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PHP ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como ordenar um array em PHP usando a função sort() - PHP para iniciantesQuantidade de visualizações: 10225 vezes |
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Em várias situações nós precisamos ordenar os elementos de um vetor de inteiros, de caracteres, de strings, etc. Para isso nós podemos usar a função sort() da linguagem PHP. Veja o código a seguir:
<html>
<head>
<title>Estudando PHP</title>
</head>
<body>
<?php
// um vetor com quatro elementos
$pessoas = array("Kelly", "Alice", "Mônica", "Cíntia");
// mostra os elementos sem ordenação
echo "Sem ordenar: ";
foreach($pessoas as $pessoa){
echo $pessoa . ", ";
}
// vamos ordenar o vetor em ordem alfabética
// crescente
sort($pessoas);
// mostra os elementos ordenados
echo "<br><br>Ordenados: ";
foreach($pessoas as $pessoa){
echo $pessoa . ", ";
}
?>
</body>
</html>
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Sem ordenar: Kelly, Alice, Mônica, Cíntia Ordenados: Alice, Cíntia, Kelly, Mônica Note que a função sort() requer o vetor (array) a ser ordenado e uma flag opcional indicando como a ordenação deverá ser feita. Esta flag pode ser um dos seguintes valores: SORT_REGULAR - padrão, compara os itens normalmente (não modifica o tipo). SORT_NUMERIC - compara os items numericamente. SORT_STRING - compara os itens como strings. SORT_LOCALE_STRING - compara os itens como strings, utilizando o locale atual. Utiliza o locale que pode ser modificado com setlocale(). SORT_NATURAL - compara os itens como strings utilizando "ordenação natural" tipo natsort(). SORT_FLAG_CASE - pode ser combinado (bitwise OR) com SORT_STRING ou SORT_NATURAL para ordenar strings sem considerar maiúsculas e minúsculas. |
PHP ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Como ler o conteúdo de um arquivo um caractere de cada vez em PHP usando a função fgetc()Quantidade de visualizações: 8320 vezes |
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A função fgetc() da linguagem PHP é usada quando queremos ler um caractere de cada vez a partir de um arquivo. Note que esta função é um pouco lenta, e deve ser usada somente com arquivos pequenos. A leitura é interrompida quando a função fgetc() retorna um valor false. Veja um código PHP completo demonstrando o seu uso:
<?php
$arquivo = fopen("testes.txt", "r");
if(!$arquivo){
echo "Não foi possível abrir o arquivo";
}
else{
while(false !== ($char = fgetc($arquivo))){
echo $char;
}
}
?>
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Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de PHP |
Veja mais Dicas e truques de PHP |
Dicas e truques de outras linguagens |
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Python - Como usar a biblioteca Pandas do Python em seus projetos de Data Science e Machine Learning |
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1º lugar: Java |
