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Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como calcular a diferença de dias entre duas datas em PythonQuantidade de visualizações: 1746 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar retornar a diferença de dias entre duas datas na linguagem Python usando o objeto Date, do módulo DateTime. Note o uso do construtor date() para construir as duas datas e em seguida passamos estas duas datas para uma função personalizada numero_dias(), que retorna a quantidade de dias entre elas. Veja o código completo para o exemplo:
# vamos importar o objeto Date
from datetime import date
def main():
# vamos criar a data inicial e a data final
d1 = date(2022, 11, 10)
d2 = date(2022, 12, 23)
# vamos calcular a diferença de dias
diferenca = numero_dias(d1, d2)
# e mostramos o resultado
print("A primeira data é: {0}".format(d1))
print("A segunda data é: {0}".format(d2))
print("A diferença de dias entre as duas datas é: {0} dias".format(
diferenca))
# função que recebe duas datas e retorna a diferença
# de dias entre elas
def numero_dias(data1, data2):
return (data2 - data1).days
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A primeira data é: 2022-11-10 A segunda data é: 2022-12-23 A diferença de dias entre as duas datas é: 43 dias |
C# ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como zerar todos os valores dos elementos de um array de inteiros em C# usando o método Clear() da classe ArrayQuantidade de visualizações: 11241 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível usar o método estático Clear() da classe Array da linguagem C# para zerarmos todos os valores de um vetor de inteiros. Note que este método altera o array original. Veja o exemplo C# completo:
using System;
namespace Estudos {
class Program {
static void Main(string[] args) {
// cria e inicializa um array de inteiros
int[] valores = {4, 69, 1, 0, 17, 23, 14};
Console.WriteLine("Com valores originais:");
// percorre todos os elementos originais
for (int i = 0; i < valores.Length; i++) {
Console.WriteLine(valores[i]);
}
// zera todos os elementos do array
Array.Clear(valores, 0, valores.Length);
Console.WriteLine("Valores zerados:");
for (int i = 0; i < valores.Length; i++) {
Console.WriteLine(valores[i]);
}
Console.WriteLine("\n\nPressione qualquer tecla para sair...");
// pausa o programa
Console.ReadKey();
}
}
}
Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: Com valores originais: 4 69 1 0 17 23 14 Valores zerados: 0 0 0 0 0 0 0 |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: Input e Output (Entrada e Saída) |
Como usar o método read_csv() do Pandas da linguagem Python para carregar um dataset e retorná-lo como um DataFrameQuantidade de visualizações: 5513 vezes |
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Quando estamos desenvolvendo soluções em Data Science ou Machine Learning, é comum precisarmos carregar dados contidos em arquivos .csv (nos quais os registros são separados por vírgulas ou ponto-e-vírgula). Para isso podemos usar o método read_csv() da biblioteca Pandas do Python. Veja um exemplo no qual usamos o método read_csv() para carregar um dataset e depois exibir o DataFrame resultante. Para isso usaremos uma amostra de dados de empréstimos aprovados ou recusados. O arquivo .csv pode ser baixado aqui. Eis o código:
# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
dados = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\emprestimos.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print(dados)
if __name__== "__main__":
main()
Quando executarmos este código nós teremos um resultado parecido com:
id nome idade sexo renda valor parc pont ap
0 1 MIGUEL728 24 M 1800 12500 30 34 S
1 2 RAUL46 61 M 2300 10000 24 59 S
2 3 JONAS264 28 M 800 12500 36 59 N
3 4 LETICIA135 71 F 1800 10000 36 13 N
4 5 CARLOS931 60 F 4000 2000 6 10 N
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ..
9 96 ANGELA391 91 F 4000 12500 12 33 N
96 97 PEDRO764 50 M 10200 2500 12 1 N
97 98 ADRIANA175 41 F 4000 2000 36 77 S
98 99 ROSA666 42 F 1800 20000 24 74 N
99 100 SARA653 36 F 970 11000 12 42 N
[100 rows x 9 columns]
Note que aqui nós temos uma amostra de 100 registros e cada registro possui 9 colunas. Se você quiser ver todos os 100 registros, troque a linha: print(dados) por print(dados.to_string()) Para finalizar, note que forneci ";" como delimitador para o método read_csv(). |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como percorrer os elementos de uma lista Python usando o laço for e índicesQuantidade de visualizações: 14173 vezes |
Nesta dica eu mostro como é possível usar o laço for da linguagem Python para percorrer individual os elementos de uma list. Veja o código completo para o exemplo:
# função principal do programa
def main():
# cria uma lista de nomes
nomes = ['Carlos', 'Ricardo', 'Osmar']
# percorre a lista usando o laço for
for i in range(len(nomes)):
print("%d - %s" % ((i + 1), nomes[i]))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: 1 - Carlos 2 - Ricardo 3 - Osmar |
PHP ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como construir uma data usando a função mktime() do PHPQuantidade de visualizações: 2 vezes |
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A forma mais comum de se construir uma data e hora no PHP é por meio da função mktime(). Esta função recebe as horas e a data na sequência horas, minutos, segundos, mês, dia, ano e retorna um timestamp Unix, que é a quantidade de segundos desde 31/12/1969 - 21:00:00 (fuso horário brasileiro). Veja um trecho de código que constrói a data 13/05/2020 à meia-noite:
<html>
<head>
<title>Estudos PHP</title>
</head>
<body>
<?php
// construir a data 13/05/2020
// se quiser fornecer as horas o formato é:
// hora, minuto, segundo
$timestamp = mktime(0, 0, 0, 05, 13, 2020);
echo "A data é: " . date('d/m/Y', $timestamp);
?>
</body>
</html>
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: A data é: 13/05/2020 |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de PHP |
Veja mais Dicas e truques de PHP |
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