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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

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Card 1 de 75
O regime de escoamento laminar

O regime laminar na hidrologia refere-se ao tipo de fluxo de água que ocorre em um corpo d'água, como um rio ou um lago, onde o movimento da água é suave e ordenado. Nesse regime, as camadas de água deslizam umas sobre as outras de maneira paralela, sem causar turbulência.

Esse tipo de fluxo é caracterizado por um baixo número de Reynolds, o que significa que a viscosidade da água é predominante em relação às forças inerciais. O regime laminar é comum em águas calmas ou em seções de rios com baixa inclinação e velocidade de fluxo.

O entendimento do regime laminar é importante para a modelagem de transporte de sedimentos, a qualidade da água e a gestão de recursos hídricos, pois influencia a dinâmica do ecossistema aquático e a erosão das margens.

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Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame

Como retornar a quantidade de linhas em um DataFrame do Pandas usando a função len() e a propriedade index

Quantidade de visualizações: 2410 vezes
Podemos tirar proveito da função len() do Python e da propriedade index do DataFrame do Pandas para contarmos as linhas do DataFrame. Lembre-se de que a propriedade index representa os rótulos das linhas.

Veja o código completo para o exemplo:

# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
  
def main():
  # vamos carregar os dados do arquivo .csv
  df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
   delimiter=";")
  
  # vamos mostrar o DataFrame resultante
  print("Os dados do DataFrame são:\n")
  print(df)
 
  # agora vamos retornar a quantidade de linhas no DataFrame
  quant_linhas = len(df.index)

  # e mostramos o resultado
  print("\nO DataFrame contém {0} linhas".format(quant_linhas))
 
if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Os dados do DataFrame são:

        Marca   Modelo     Ano    Valor Vendido
0        Fiat   Sienna  2010.0  23500.0       S
1  Volkswagen     Polo     NaN  31453.0       N
2  Volkswagen      NaN  2001.0  19200.0       S
3        Fiat    Palio  1995.0   7500.0       S
4       Honda    Civic     NaN  42000.0       S
5     Renault  Sandero  2010.0  52000.0       N
6        Ford    Focus  2009.0  42700.0       N

O DataFrame contém 7 linhas



QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais

Como saber o sistema de coordenadas de um shapefile no QGIS usando a função crs() do objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API

Quantidade de visualizações: 858 vezes
Em algumas situações nós gostaríamos de saber o sistema de coordenadas usado em um shapefile que carregamos ou pretendemos carregar para os nossos projetos no QGIS. Para isso podemos usar a função crs() do objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API.

Esta função retorna um objeto da classe QgsCoordinateReferenceSystem, que possui uma função chamada description(), que retorna a descrição do sistema de coordenadas usado no shapefile.

Veja o código PyQGIS completo para o exemplo:

# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\GO_Municipios_2022\\GO_Municipios_2022.shp",
  "Municípios Estado de Goiás", "ogr")

# vamos testar se a camada é válida  
if not camada.isValid():
  print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
  # vamos adicionar a camada à relação de camadas  
  QgsProject.instance().addMapLayer(camada)
  
  # vamos exibir o sistema de coordenadas da camada
  sistema_coordenadas = camada.crs()
  print(sistema_coordenadas.description())

Ao rodar esse código PyQGIS no QGIS nós teremos o seguinte resultado:

EPSG 4674 / SIRGAS 2000


Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico

Exercício Resolvido de Python - Como ler um número inteiro e imprimir seu sucessor e seu antecessor em Python

Quantidade de visualizações: 1965 vezes
Pergunta/Tarefa:

Escreva um programa Python para ler um número inteiro e imprimir seu sucessor e seu antecessor. O usuário poderá informar um valor positivo ou negativo.

Sua saída deverá ser parecida com:

Informe um número inteiro: 16
O número informado foi: 16
O antecessor é 15
O sucessor é: 17
Resposta/Solução:

Veja a resolução comentada deste exercício usando Python:

# função principal do programa
def main():
  # vamos pedir para o usuário informar um número inteiro
  numero = int(input("Informe um número inteiro: "))
    
  # vamos calcular o sucessor do número informado
  sucessor = numero + 1
    
  # vamos calcular o antecessor do número informado
  antecessor = numero - 1
    
  # e agora mostramos os resultados
  print("O número informado foi: {0}".format(numero))
  print("O antecessor é {0}".format(antecessor))
  print("O sucessor é: {0}".format(sucessor))
  
if __name__== "__main__":
  main()



Java ::: Coleções (Collections) ::: Set (Conjunto)

Java Collections - Como usar a interface Set em seus códigos Java

Quantidade de visualizações: 5653 vezes
A interface Set estende a interface Collection mas não adiciona novos métodos ou constantes. Em vez disso, esta interface define que uma instância de Set não contenha elementos duplicados. Esta responsabilidade é transferida para as classes que implementam a interface.

A classe abstrata AbstractSet é uma classe de conveniência que herda da classe também abstrata AbstractCollection e implementa a interface Set. A classe AbstractSet fornece implementações concretas para os métodos equals() e hashCode(). Estes métodos permitem a funcionalidade da não permissão de elementos duplicados nos conjuntos.

As classes concretas mais conhecidas da interface Set são:

HashSet - Esta classe é implementada em cima de uma tabela hash, ou seja, um array (matriz) na qual os elementos são armazenados em posições calculadas de acordo com o seu conteúdo. Uma característica interessante de HashSet é que os elementos raramente são retornados na mesma ordem na qual foram inseridos.

LinkedHashSet - Esta classe estende a classe HashSet com uma implementação de lista ligada (linked list) que permite a ordenação dos elementos no conjunto.

TreeSet - Esta classe é uma classe concreta que implementa a interface SortedSet. A interface SortedSet é uma sub-interface de Set que garante que os elementos no conjunto estejam ordenados. Além disso, esta interface fornece os métodos first() e last() para acessar o primeiro e o último elemento do conjunto. Há ainda os métodos headSet(toElement) e tailSet(fromElement) para retornar uma faixa do conjunto cujos elementos sejam "menores" que toElement e "maiores" que fromElement.

Seja qual for a implementação de Set que você queira usar, é sempre uma boa idéia codificar em cima da interface. Isso facilita a troca de HashSet por TreeSet ou vice-versa sem grandes modificações no seu código.

Veja um exemplo no qual usamos a classe concreta HashSet para representar um conjunto de cinco strings únicas:

package estudos;

import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;

public class Estudos{
  public static void main(String[] args) {
    // vamos criar uma instância da classe HashSet
    Set<String> conjunto = new HashSet<>();
    
    // vamos inserir cinco elementos no Set
    conjunto.add("Açucar");
    conjunto.add("Macarrão");
    conjunto.add("Feijão");
    conjunto.add("Carne");
    conjunto.add("Maionese");
    
    // vamos exibir os elementos inseridos
    Iterator iterator = conjunto.iterator();
    while(iterator.hasNext()){
      System.out.println(iterator.next());
    }
  }
}


Ao executar este trecho de código teremos um resultado parecido com:

Macarrão
Feijão
Carne
Açucar
Maionese

Note que raramente os elementos serão exibidos na ordem na qual eles foram inseridos. Experimente agora trocar a linha:

Set<String> conjunto = new HashSet<>();

por

Set<String> conjunto = new LinkedHashSet<>();

Execute o código novamente e verá que agora os elementos são exibidos na mesma ordem que foram inseridos.


Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List)

Apostila de Python - Como ordenar uma lista de inteiros em ordem crescente ou decrescente usando o método sort() do objeto List do Python

Quantidade de visualizações: 18893 vezes
Nesta dica veremos como usar a função sort() do objeto List da linguagem Python para ordenar um vetor de inteiros em ordem crescente ou decrescente. Veja que, para ordenar o vetor em ordem descrecente, tudo que fiz foi fornecer o valor "reverse=True" para a função sort().

Veja o código completo para o exemplo:

def main():
  # cria uma lista de inteiros
  valores = [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18]
 
  # exibe a lista na ordem original
  print(valores)
 
  # ordena a lista em ordem crescente
  valores.sort()
  # exibe a lista ordenada em ordem crescente
  print(valores)

  # ordena a lista em ordem decrescente
  valores.sort(reverse=True)
  # exibe a lista ordenada em ordem decrescente
  print(valores)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

[2, 5, 12, 2, 3, 32, 18]
[2, 2, 3, 5, 12, 18, 32]
[32, 18, 12, 5, 3, 2, 2]


Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python

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