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C# ::: Coleções (Collections) ::: ArrayList |
Como passar uma ArrayList para um método C#Quantidade de visualizações: 9300 vezes |
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Em algumas situações nós precisamos fornecer uma ArrayList para um método C# e manipulá-la a partir deste método. Nesta dica eu mostro como isso pode ser feito. Veja que, dentro do método Main da aplicação nós criamos um novo objeto da classe ArrayList e inserimos 5 números inteiros nela. Em seguida nós efetuamos uma chamada ao método exibirArrayList() passando a lista como referência, ou seja, qualquer alteração que fizermos na ArrayList dentro do método afetará também o objeto criado fora do método. Veja o código completo para o exemplo:
using System;
using System.Collections;
namespace Estudos {
class Program {
static void Main(string[] args) {
// Cria o ArrayList
ArrayList lista = new ArrayList();
// Adiciona 5 inteiros
lista.Add(30);
lista.Add(2);
lista.Add(98);
lista.Add(1);
lista.Add(7);
// passa o ArrayList para um método que exibirá
// seus valores
exibirArrayList(lista);
Console.WriteLine("\n\nPressione qualquer tecla para sair...");
// pausa o programa
Console.ReadKey();
}
// método que receberá e exibirá o conteúdo do ArrayList
static void exibirArrayList(ArrayList mLista) {
foreach (int valor in mLista) {
Console.Write("{0} ", valor);
}
}
}
}
Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: 30 2 98 1 7 |
Java ::: Coleções (Collections) ::: HashSet |
Java HashSet - Como usar o método add() para adicionar novos elementos a um HashSet da linguagem JavaQuantidade de visualizações: 5279 vezes |
Novos elementos podem ser adicionados a um HashSet por meio do método add(), definido originalmente na interface Collection<E> e sobrescrevendo a versão herdada de AbstractCollection<E>. Este método possui a seguinte assinatura:public boolean add(E e)
package estudos;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
public class Estudos{
public static void main(String[] args) {
// vamos criar uma instância da classe HashSet
Set<Integer> conjunto = new HashSet<>();
// vamos tentar inserir três inteiros neste conjunto
if(conjunto.add(5)){
System.out.println("Elemento inserido com sucesso.");
}
else{
System.out.println("O elemento não foi inserido.");
}
if(conjunto.add(7)){
System.out.println("Elemento inserido com sucesso.");
}
else{
System.out.println("O elemento não foi inserido.");
}
if(conjunto.add(5)){
System.out.println("Elemento inserido com sucesso.");
}
else{
System.out.println("O elemento não foi inserido.");
}
// vamos exibir os elementos inseridos com sucesso
Iterator iterator = conjunto.iterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
}
}
Ao executar este código teremos o seguinte resultado: Elemento inserido com sucesso. Elemento inserido com sucesso. O elemento não foi inserido. 5 7 |
Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle |
Python para iniciantes - Como usar a instrução break em PythonQuantidade de visualizações: 10550 vezes |
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A instrução break da linguagem Python é usada para interromper a execução de um laço for ou while. Observe que se o laço possuir um bloco else, este não será executado se a instrução break for usada. Veja um exemplo de um laço for que é interrompido se o valor da variável de controle for 5:
# função principal do programa
def main():
for i in range(0, 21):
print(i)
if i == 5:
break
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: 0 1 2 3 4 5 |
JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como elevar uma base a um determinado expoente usando o método pow() do objeto Math do JavaScriptQuantidade de visualizações: 24610 vezes |
Em algumas situações nós precisamos efetuar cálculos de potenciação em JavaScript, ou seja, elevar um número (uma base) a um determinado expoente e obter sua potência. Veja a figura a seguir: Veja que aqui o valor 5 foi elevado ao cubo, ou seja, ao expoente 3 e obtemos como resultado sua potência: 125. A linguagem JavaScript nos fornece o método pow(), como parte do objeto Math, que recebe como argumentos a base e o expoente e nos retorna a potência. Veja um exemplo de seu uso no código abaixo:
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Estudos JavaScript</title>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
var base = 4;
var expoente = 5;
var potencia = Math.pow(4, 5);
document.write("A base " + base + " elevada ao expoente "
+ expoente + " é igual à potência " + potencia);
</script>
</body>
</html>
Ao executarmos este código JavaScript nós teremos o seguinte resultado: A base 4 elevada ao expoente 5 é igual a potencia 1024 |
GNU Octave ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pesquisa Operacional |
Exercício Resolvido de Octave - Programação Linear - Um fazendeiro decidiu misturar duas rações, a Ração X e a Ração Y. Cada porção de ração dada aos animaisQuantidade de visualizações: 340 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Este exercício de Octave aborda o uso da função glpk() para resolver um problema de Pesquisa Operacional usando Programação Linear. 1) Um fazendeiro decidiu misturar duas rações, a Ração X e a Ração Y. Cada porção de ração dada aos animais exige 60g de proteína e 30g de gordura. A Ração X possui 15g de proteína e 10g de gordura, e custa R$ 80,00 a unidade. A Ração Y apresenta 20g de proteína e 5g de gordura e custa R$ 50,00 a unidade. Quanto de cada ração deve ser usada para minimizar os custos do fazendeiro? Sua saída deverá ser parecida com: A solução para o problema de minimização é: x = 2.40 y = 1.20 O custo mínimo é: 252.00 Antes de passarmos ao código Octave, vamos fazer a modelagem matemática do problema. O primeiro passo é identificar as variáveis. Assim, vamos chamar de x o número de unidades da Ração X e de y o número de unidades da Ração Y. Veja: x = Número de unidades da Ração X y = Número de unidades da Ração Y E então temos a função custo: custo = 80x + 50y A primeira restrição diz respeito à quantidade de proteína em cada porção de ração. Sabendo que a Ração X apresenta 15g de proteína e a Ração Y apresenta 20g de proteína nós temos: R1: 15x + 20y >= 60 (proteína) A segunda restrição diz respeito à quantidade de gordura em cada porção de ração. Sabendo que a Ração X apresenta 10g de gordura e a Ração Y apresenta 5g de gordura nós temos: R2: 10x + 5y >= 30 (gordura) As restrições R3 e R4 dizem respeito à não negatividade das variáveis de decisão: R3: x >= 0 R4: y >= 0 Veja agora o código Octave completo (pesquisa_operacional.m):
# vamos começar definindo a matriz que representa a função de
# minimização
c = [80.0, 50.0]';
# agora a matriz de restrições
A = [15, 20; 10, 5];
b = [60, 30]';
# as restrições de não negatividade e o limite superior
lb = [0, 0]';
ub = [];
# definimos as restrições como limites inferiores
ctype = "LL";
# indicamos que vamos usar variáveis contínuas (não inteiros)
vartype = "CC";
# vamos usar minimização, por isso definimos o valor 1. Se fosse
# maximização o valor seria -1
s = 1;
# definimos os parâmetros adicionais
param.msglev = 1;
param.itlim = 100;
# e chamamos a função glpk()
[xmin, fmin, status, extra] = glpk(c, A, b, lb, ub, ctype, vartype, s, param);
# mostramos a solução para o problema de minimização
printf("A solução para o problema de minimização é:\n\n");
printf("x = %.2f\n", xmin(1));
printf("y = %.2f\n", xmin(2));
# para finalizar vamos mostrar o custo mínimo
printf("\nO custo mínimo é: %.2f\n\n", fmin);
Ao executar o código você perceberá que, para minimizar os custos do fazendeiro, deverão ser usados na mistura 2,4 unidades da Ração X e 1,2 unidades da Raça Y, a um custo mínimo de R$ 252,00. |
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