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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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R ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
R para Matemática e Estatística - Como calcular desvio padrão usando a função sd() da linguagem RQuantidade de visualizações: 2667 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio Padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Porém, se usarmos a linguagem R, todos estes cálculos se tornam desnecessários, pois temos a função sd(), que recebe uma lista de valores numéricos e retorna o desvio padrão correspondente. Veja:
> valores <- c(10, 30, 90, 30) [ENTER]
> desvio_padrao <- sd(valores) [ENTER]
> paste("O desvio padrão é:", desvio_padrao) [ENTER]
[1] "O desvio padrão é: 34.6410161513775"
>
Ao executar estes comandos R nós teremos o seguinte resultado: O desvio padrão é: 34.6410161513775 Note que a função sd() da linguagem R retorna o Desvio Padrão Populacional, e não o Desvio Padrão Amostral. |
PHP ::: Dicas & Truques ::: Variáveis e Constantes |
Como usar a função isset() do PHP para verificar se uma variável existe (foi definida)Quantidade de visualizações: 59047 vezes |
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Em algumas situações gostaríamos de verificar se uma variável PHP foi definida, ou seja, seu valor está disponível para uso. Isso é importante para evitar efetuar algum cálculo envolvendo variáveis não existentes (que ainda não foram declaradas). Isso pode ser feito com o auxílio da função isset(). Ela retorna um valor true se a variável testada existir e não estiver com o valor NULL. Caso contrário o retorno será falso. Veja o exemplo a seguir:
<?
/*
Este trecho de código mostra como como verificar
se uma determinada variável foi definida. Esta
técnica é muito usada para verificar variáveis
fornecidas via GET ou POST.
Veja que a função isset apenas verifica se a variável
foi definida, ela não verifica se a variável contém algum
valor (no caso de GET ou POST)
*/
if(isset($_GET['cliente']))
echo "A variável cliente foi definida";
$nome = "Osmar J. Silva";
if(isset($nome))
echo 'A variável $nome foi definida';
?>
Lembre-se de que está função não verifica se a variável contém algum valor, apenas se ela existe e não sofreu atribuição do valor NULL (null em PHP). |
C++ Builder ::: VCL - Visual Component Library ::: TEdit |
Como definir o conteúdo de um TEdit em tempo de execução usando a função SendMessage() da API do Windows e a mensagem WM_SETTEXT usando C++ BuilderQuantidade de visualizações: 6408 vezes |
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Embora o C++ Builder já nos forneça as ferramentas necessárias para definir o conteúdo de um TEdit em tempo de execução, é importante saber como realizar esta tarefa usando a API do Windows. Para isso, podemos usar a função SendMessage() em combinação com a mensagem WM_SETTEXT. A função SendMessage() da API do Windows possui a seguinte assinatura: LRESULT SendMessage( HWND hWnd, UINT Msg, WPARAM wParam, LPARAM lParam ); Note que precisamos de um HWND (Handle) para a caixa de texto. Feito isso só precisamos enviar a mensagem WM_SETTEXT juntamente com o conteúdo a ser exibido no controle. Veja:
void __fastcall TForm3::Button2Click(TObject *Sender)
{
// conteúdo a ser definido para a caixa de texto
char texto[] = "Veja isso";
// vamos definir o conteúdo usando a função SendMessage
// fornecendo a mensagem WM_SETTEXT
SendMessage(Edit1->Handle, WM_SETTEXT, 0, (LPARAM)texto);
}
Veja que o parâmetro wParam da função SendMessage não é usado quando a mensagem é WM_SETTEXT. |
Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle |
Como criar um laço while() infinito na linguagem PythonQuantidade de visualizações: 10528 vezes |
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Nesta dica eu mostrarei como é possível criar um laço (loop) while infinito em Python. Esta técnica é útil para as situações nas quais queremos interagir com o usuário do nosso programa até que um determinado valor seja informado. No exemplo abaixo temos um laço while() que será executado até que o texto "fim" seja informado pelo usuário. Veja o código completo:
def main():
while True:
frase = input("Digite uma frase: ");
print("Você digitou: ", frase)
# vamos sair do laço
if frase == "fim":
print("Você acaba de sair do laço while()")
break
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Digite uma frase: Estou estudando Python Você digitou: Estou estudando Python Digite uma frase: Preciso viajar amanhã Você digitou: Preciso viajar amanhã Digite uma frase: fim Você digitou: fim Você acaba de sair do laço while() |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Números Aleatórios, Números Randômicos, Amostras Aleatórias, Amostras Randômicas |
Como gerar um número randômico em Python usando a função rand() do módulo random da NumPyQuantidade de visualizações: 1000 vezes |
Em algumas situações nós precisamos gerar um número aleatório na faixa de 0 e 1 (não incluído). Para isso nós podemos usar a função rand() do módulo random da biblioteca NumPy do Python. Veja um exemplo:
# importamos o módulo random da biblioteca NumPy
import numpy as np
# método principal
def main():
# vamos gerar um número decimal aleatório de 0 (incluído)
# à 1 (não incluído)
valor = np.random.rand()
print("O número sorteado foi: {0}".format(valor))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O número sorteado foi: 0.2037063569952866 Note que o número retornado pela função rand() é um float com uma precisão semelhante ao double em outras linguagens de programação. Veja agora uma modificação deste código para gerar 10 números aleatórios:
# importamos o módulo random da biblioteca NumPy
import numpy as np
# método principal
def main():
# vamos gerar 10 números decimais aleatórios de 0 (incluído)
# à 1 (não incluído)
for i in range(10):
valor = np.random.rand()
print("O número sorteado foi: {0}".format(valor))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O número sorteado foi: 0.57920714427429 O número sorteado foi: 0.06329414607318185 O número sorteado foi: 0.12184477988071851 O número sorteado foi: 0.5410663009618577 O número sorteado foi: 0.790229323250604 O número sorteado foi: 0.4733277307431061 O número sorteado foi: 0.7669969432159425 O número sorteado foi: 0.6934927410217504 O número sorteado foi: 0.13216036543343856 O número sorteado foi: 0.6958612722883786 |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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