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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o arco cosseno de um número em Python usando o método acos() do módulo mathQuantidade de visualizações: 3877 vezes |
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O arco cosseno, (também chamado de cosseno inverso) pode ser representado por cos-1 x, arccos x ou acos x. Esta função é a inversa do cosseno, ou seja, se o cosseno é a relação entre o cateto adjacente ao ângulo e a hipotenusa, o arco cosseno parte desta relação para encontrar o valor do ângulo. Em Python, o arco cosseno de um número pode ser obtido por meio do método acos() da classe Math. Este método recebe um valor double e retorna também um double, na faixa 0 <= x <= PI, onde PI vale 3.1416. Veja um código Python completo no qual informamos um número e em seguida calculamos o seu arco-cosseno:
# vamos importar o módulo Math
import math as math
def main():
numero = 0.5
print("O arco cosseno de %f é %f" % (numero, math.acos(numero)))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: O arco cosseno de 0.500000 é 1.047198 Não se esqueça de que as funções trigonométricas são usadas para modelar o movimento das ondas e fenômenos periódicos, como padrões sazonais. Elas formam a base para análises avançadas em engenharia elétrica, processamento digital de imagem, radiografia, termodinâmica, telecomunicações e muitos outros campos da ciência e da tecnologia. |
Java ::: Java para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Como calcular o determinante de uma matriz 3x3 usando a regra de Sarrus em Java - Java para Álgebra LinearQuantidade de visualizações: 4397 vezes |
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Como calcular o determinante de uma matriz 3x3 usando a Regra de Sarrus em Java - Java para Álgebra Linear Os estudos da Geometria Analítica e Álgebra Linear envolvem, em boa parte de seus cálculos, a magnitude de vetores, ou seja, o módulo, tamanho, comprimento ou intensidade dos vetores. E isso não é diferente em relação às matrizes. Quando uma matriz é envolvida nos cálculos, com muita frequência precisamos obter o seu determinante, que nada mais é que um número real associado à todas as matrizes quadradas. Nesta dica mostrarei como obter o determinante de uma matriz quadrada de ordem 3, ou seja, três linhas e três colunas, usando a regra de Sarrus (somente matrizes 3x3). Note que é possível obter o mesmo resultado com o Teorema de Laplace, que não está restrito às matrizes quadradas de ordem 3. Veja também que não considerei as propriedades do determinante, o que, em alguns casos, simplifica muito os cálculos. Então, vamos supor a seguinte matriz 3x3:  O primeiro passo é copiarmos a primeira e a segunda colunas para o lado direito da matriz. Assim:  Agora dividimos a matriz em dois conjuntos: três linhas diagonais descendentes e três linhas diagonais ascendentes:  Agora é só efetuar cálculos. Multiplicamos e somamos os elementos de cada conjunto, subtraindo o segundo conjunto do primeiro. Veja: (1 x 5 x 9 + 2 x 6 x 7 + 3 x 4 x 8) - (7 x 5 x 3 + 8 x 6 x 1 + 9 x 4 x 2) = 0 Como podemos ver, o determinante dessa matriz é 0. E agora veja o código Java no qual declaramos e instanciamos uma matriz 3x3 de double e, em seguida, calculamos o seu determinante:
package arquivodecodigos;
public class Estudos{
public static void main(String[] args){
double m[][] = {{1, 2, 3}, {2, 5, 2}, {1, 3, 1}};
// calcula o determinante usando a Regra de Sarrus
double det = ((m[0][0] * m[1][1] * m[2][2]) + (m[0][1]
* m[1][2] * m[2][0]) + (m[0][2] * m[1][0] * m[2][1]))
- ((m[2][0] * m[1][1] * m[0][2]) + (m[2][1]
* m[1][2] * m[0][0]) + (m[2][2] * m[1][0] * m[0][1]));
System.out.println("O determinante da matriz é: " + det);
}
}
Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado: O determinante da matriz é: 2.0 |
C ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o cateto adjascente dadas as medidas da hipotenusa e do cateto oposto em CQuantidade de visualizações: 2756 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos tirar proveito do Teorema de Pitágoras para obter a medida do cateto adjascente quando temos as medidas da hipotenusa e do cateto oposto. Este teorema diz que "o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos", o que torna a nossa tarefa, na linguagem C, muito fácil. Comece observando a imagem a seguir:  Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados. A medida da hipotenusa é, sem arredondamentos, 36.056 metros. Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras): \[c^2 = a^2 + b^2\] Tudo que temos que fazer é mudar a fórmula para: \[b^2 = c^2 - a^2\] Veja que agora o quadrado do cateto adjascente é igual ao quadrado da hipotenusa menos o quadrado do cateto oposto. Não se esqueça de que a hipotenusa é o maior lado do triângulo retângulo. Veja agora como esse cálculo é feito em linguagem C:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
int main(int argc, char *argv[]){
float c = 36.056; // medida da hipotenusa
float a = 20; // medida do cateto oposto
// agora vamos calcular a medida da cateto adjascente
float b = sqrt(pow(c, 2) - pow(a, 2));
// e mostramos o resultado
printf("A medida do cateto adjascente é: %f", b);
printf("\n\n");
system("PAUSE");
return 0;
}
Ao executar este código C nós teremos o seguinte resultado: A medida do cateto adjascente é: 30.000586 Como podemos ver, o resultado retornado com o código C confere com os valores da imagem apresentada. |
C ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como inverter (reverter) o conteúdo de uma string em C usando uma função str_reverse() personalizadaQuantidade de visualizações: 24490 vezes |
O código abaixo mostra como você pode implementar uma função que inverte o conteúdo de uma string. Veja que o argumento para um função é um ponteiro para a string a ser invertida:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// função que reverte uma string
void str_reverse(char* str)
{
char ch;
int i, j;
for(i = 0, j = strlen(str) - 1; i < j; ++i, --j)
{
ch = str[i];
str[i] = str[j];
str[j] = ch;
}
}
int main(int argc, char *argv[])
{
char nome[] = "Osmar J. Silva";
// original
printf("Original: %s\n", nome);
// inverte
str_reverse(nome);
printf("Invertido: %s\n", nome);
printf("\n\n");
system("PAUSE");
return 0;
}
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Original: Osmar J. Silva Invertido: avliS .J ramsO Pressione qualquer tecla para continuar... |
C++ ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Algoritmos Resolvidos de C++ - Escreva um programa C++ que efetue a soma dos elementos da diagonal principal de uma matrizQuantidade de visualizações: 15436 vezes |
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Exercício Resolvido de C++ - Escreva um programa C++ que efetue a soma dos elementos da diagonal principal de uma matriz Pergunta/Tarefa: Em álgebra linear, a diagonal principal de uma matriz A é a coleção das entradas Aij em que i é igual a j. A diagonal principal de uma matriz quadrada une o seu canto superior esquerdo ao canto inferior direito (conforme mostrado na saída do problema proposto abaixo). Escreva um programa C++ que declara uma matriz 3x3 e pede ao usuário para informar seus valores. Em seguida mostre todos os valores da matriz e a soma dos elementos da diagonal principal. Sua saída deverá ser parecida com a imagem abaixo:  Resposta/Solução: Veja a resolução comentada deste exercício:
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[])
{
int matriz[3][3]; // uma matriz de três linhas e três colunas
int soma_diagonal = 0; // guarda a soma dos elementos na diagonal principal
// vamos ler os valores para os elementos da matriz
for(int i = 0; i < 3; i++){ // linhas
for(int j = 0; j < 3; j++){ // colunas
cout << "Valor para a linha " << i << " e coluna " << j << ": ";
cin >> matriz[i][j];
}
}
// vamos mostrar a matriz da forma que ela foi informada
cout << "\n\nValores na matriz\n" << endl;
for(int i = 0; i < 3; i++){
for(int j = 0; j < 3; j++){
cout << setw(5) << matriz[i][j];
}
cout << "\n" << endl;
}
// vamos calcular a soma dos elementos da diagonal principal
for(int i = 0; i < 3; i++){
for(int j = 0; j < 3; j++){
if(i == j){
soma_diagonal = soma_diagonal + matriz[i][j];
}
}
}
cout << "A soma dos elementos da diagonal principal e: " <<
soma_diagonal << endl;
cout << "\n" << endl;
system("PAUSE");
return EXIT_SUCCESS;
}
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Android Java - Como usar o método startActivity() da classe Activity ou AppCompatActivity do Android para mudar de telas |
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