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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Java ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Regressão linear - Como calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson em Java - Java para Machine LearningQuantidade de visualizações: 896 vezes |
 No estudo de Machine Learning, uma das primeiras ferramentas que aprendemos é Regressão Linear. E, para o bom entendimento da regressão linear, temos que aprender sobre o coeficiente de correlação linear, mais especificamente o coeficiente de correlação linear de Pearson. A fórmula do coeficiente de correlação linear de Pearson é: \[r_\text{xy} = \frac{n \sum x_i y_i - \sum x_i \sum y_i}{\sqrt{n \sum {x_i}^2 - \left(\sum {x_i}\right)^2} \cdot \sqrt{n \sum {y_i}^2 - \left(\sum {y_i}\right)^2}} \] Onde: x e y são os conjuntos de valores cuja correlação queremos testar. É claro que encontraremos algumas variações desta fórmula na internet e também em livros de estatística, mas o resultado é sempre o mesmo. A correlação de Pearson é uma técnica estatística para medir se duas variáveis estão linearmente relacionadas. Essa técnica também pode ser chamada de r de Pearson, correlação produto-momento de Pearson ou, mais coloquialmente, de correlação de Pearson. O r de Pearson é uma métrica que expressa a relação linear entre variáveis por meio de um número que vai de -1 a +1. Isto é, quanto mais próximo dos extremos (-1 ou +1), maior é a força da correlação. Por outro lado, valores próximos de zero indicam que a correlação é fraca. O sinal da correlação, por sua vez, indica a direção da relação entre variáveis. Se a correlação é positiva, então o aumento em uma variável implica o aumento na outra variável. Por outro lado, se a correlação é negativa, então o aumento em uma variável implica o decréscimo na outra variável. Veja agora o código Java completo no qual calculamps o coeficiente de correlação linear de Pearson a partir de valores x e y, dispostos em dois vetores, ou seja, dois arrays unidimensionais:
package estudos;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
// vamos criar os vetores com os valores x e y
double x[] = {13, 32, 47, 54, 69, 73};
double y[] = {208, 184, 145, 14, 65, 32};
// as variáveis para os somatórios
double soma_x = 0, soma_y = 0, soma_x_quadrado = 0;
double soma_y_quadrado = 0, soma_x_vezes_y = 0;
// vamos percorrer os vetores e efetuar as somas
for (int i = 0; i < x.length; i++) {
// primeiro o somatório de x
soma_x = soma_x + x[i];
// agora o somatório de y
soma_y = soma_y + y[i];
// então o somatório de x^2
soma_x_quadrado = soma_x_quadrado + Math.pow(x[i], 2);
// e o somatório de y^2
soma_y_quadrado = soma_y_quadrado + Math.pow(y[i], 2);
// e finalmente o somatório de x*y
soma_x_vezes_y = soma_x_vezes_y + x[i] * y[i];
}
// vamos obter a quantidade de valores na observação
int n = x.length;
// e finalmente calculamos o coeficiente de correlação
// linear
double r_xy = ((n * soma_x_vezes_y) - (soma_x * soma_y)) /
(Math.sqrt((n * soma_x_quadrado) - Math.pow(soma_x, 2)) *
Math.sqrt((n * soma_y_quadrado) - Math.pow(soma_y, 2)));
// e mostramos o resultado
System.out.println("O coeficiente de correlação é: " +
r_xy);
}
}
Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado: O coeficiente de correlação é: -0.8713675107044452 |
PHP ::: Dicas & Truques ::: PDO (PHP Data Objects) |
PHP MySQL - Como efetuar uma conexão PHP + MySQL usando PDO (PHP Data Objects)Quantidade de visualizações: 14154 vezes |
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O acesso e manipulação de informações em uma base de dados MySQL usando PDO está se tornando muito popular nos dias atuais. Nesta dica eu mostrarei como podemos efetuar uma conexão PHP + MySQL usando o construtor da classe PDO, passando a ele os parâmetros de conexão. Veja o código completo para o exemplo:
<html>
<head>
<title>Estudando PHP</title>
</head>
<body>
<?php
$server = "localhost";
$user = "root";
$pass = "osmar1234";
$db = "estudos";
try{
$conn = new PDO("mysql:host=$server;dbname=$db",
$user, $pass);
echo "Conexão efetuada com sucesso.";
}
catch(PDOException $e){
echo 'Não foi possível conectar: ' . $e->getMessage();
}
?>
</body>
</html>
Se você forneceu todos os parâmetros de conexão corretamente, execute a página PHP e você terá o seguinte resultado: Conexão efetuada com sucesso. |
JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular juros simples e montante usando JavaScriptQuantidade de visualizações: 17541 vezes |
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O regime de juros será simples quando o percentual de juros incidir apenas sobre o valor principal. Sobre os juros gerados a cada período não incidirão novos juros. Valor Principal ou simplesmente principal é o valor inicial emprestado ou aplicado, antes de somarmos os juros. Transformando em fórmula temos: J = P . i . n Onde: J = juros P = principal (capital) i = taxa de juros n = número de períodos Imaginemos uma dívida de R$ 2.000,00 que deverá ser paga com juros de 5% a.m. pelo regime de juros simples e o prazo para o pagamento é de 2 meses. O cálculo em JavaScript pode ser feito assim:
<script type="text/javascript">
var principal = 2000.00;
var taxa = 0.08;
var meses = 2;
var juros = principal * taxa * meses;
document.write("O total de juros a ser pago é: "
+ juros);
</script>
O montante da dívida pode ser obtido das seguintes formas: a) Montante = Principal + Juros b) Montante = Principal + (Principal x Taxa de juros x Número de períodos) M = P . (1 + (i . n)) Veja o código:
<script type="text/javascript">
var principal = 2000.00;
var taxa = 0.08;
var meses = 2;
var juros = principal * taxa * meses;
var montante = principal + juros;
document.write("O total de juros a ser pago é: "
+ juros + "<br>");
document.write("O montante da dívida é: " + montante);
</script>
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Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como converter radianos em graus na linguagem PythonQuantidade de visualizações: 5925 vezes |
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Todos os métodos e funções trigonométricas em Python recebem seus argumentos em radianos, em vez de graus. Um exemplo disso é a função sin() do objeto math, no módulo math. Esta função recebe o ângulo em radianos e retorna o seu seno. No entanto, há momentos nos quais precisamos retornar alguns valores como graus. Para isso é importante sabermos fazer a conversão de radianos para graus. Veja a fórmula abaixo: \[Graus = Radianos \times \frac{180}{\pi}\] Agora veja como esta fórmula pode ser escrita em código Python:
import math
# função principal do programa
def main():
# valor em radianos
radianos = 1.5
# obtém o valor em graus
graus = radianos * (180 / math.pi)
# mostra o resultado
print(radianos, "radianos convertidos para",
"graus é", graus)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: 1.5 radianos convertidos para graus é 85.94366926962348 Para fins de memorização, 1 radiano equivale a 57,2957795 graus. Por fim, saiba que a linguagem Python nos oferece o método math.degrees() que nos permite converter ângulos radianos em graus. Meu propósito nesta dica foi mostrar a você como o cálculo de conversão pode ser escrito em Python. Em outras dicas dessa seção abordaremos o método math.degrees(). |
C# ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Datas e horas em C# - Como obter o ano da data atual usando a classe Calendar do C#Quantidade de visualizações: 7 vezes |
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Em algumas situações nós precisamos obter apenas o mês do ano da data atual ou para uma determinada data. Isso pode ser feito por meio de uma chamada ao método GetYear() da classe Calendar da linguagem C#. Veja o código completo para o exemplo:
using System;
using System.Globalization;
namespace Estudos{
class Program{
static void Main(string[] args) {
DateTime agora = DateTime.Now;
Calendar calendario = CultureInfo.InvariantCulture.Calendar;
int ano = calendario.GetYear(agora);
Console.WriteLine("Estamos no ano: {0}", ano);
Console.WriteLine("\n\nPressione uma tecla para sair...");
Console.ReadKey();
}
}
}
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Estamos no ano: 2021 |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de C# |
Veja mais Dicas e truques de C# |
Dicas e truques de outras linguagens |
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JavaScript - Como somar dias a uma data em JavaScript usando uma função personalizada adicionar_dias() que retorna um objeto Date |
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