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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Delphi ::: Dicas & Truques ::: Bilbiotecas Estáticas (obj) e Dinâmicas (DLLs) |
Como criar DLLs usando Delphi? É possível criar DLLs para o Windows usando Delphi?Quantidade de visualizações: 13794 vezes |
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As DLLs (Dynamic Link Libraries - Bibliotecas de Vínculo Dinâmico) são arquivos compilados bem similares aos arquivos .exe que estamos acostumados a criar em Delphi. Uma DLL contém rotinas, recursos ou ambos. Mas, não pode ser executada por si só, ou seja, se dermos duplo-clique em uma DLL nada acontecerá. Isso acontece porque uma DLL é desenvolvida para ser usada juntamente como outros aplicativos e/ou outras DLLs. No ambiente Windows encontramos muitas DLLs. Na verdade, o Windows e sua Win32 API é uma coleção de DLLs. Se olharmos nos diretórios System ou System32 encontraremos várias delas, incluindo kernel32.dll, gdi32.dll, user32.dll, shell32.dll, comctl32.dll, entre outras. Mas, para que servem as DLLs? É possível desenvolver aplicações Windows sem usá-las? Vamos às respostas. As DLLs existem com o propósito de compartilhar código entre aplicações. Isso quer dizer que uma mesma DLL pode estar sendo usada por vários programas ao mesmo tempo. E isso é verdade no ambiente Windows. Todos os programas de interface gráfica escritos em Delphi, C, C++, etc e que usam os componentes gráficos do Windows estão de alguma forma fazendo uso de códigos disponíveis em DLLs do sistema. Sem o aproveitamente de tais códigos os executáveis ficariam enormes, visto que cada um teria que implementar as rotinas de desenho e diretivas de criação de janelas. Ao aproveitar as funcionalidades disponíveis nas DLLs do sistema esta tarefa se torna muito mais fácil. Mas, além de usar DLLs de terceiros com códigos já prontos e devidamente testados, você também pode criar suas próprias DLLs. O motivo disso é que você pode querer compartilhar algumas de suas rotinas entre os vários aplicativos que você desenvolve. A maior vantagem disso é que, ao atualizar ou corrigir o código em uma DLL você estará certo de que todas as aplicações que fazem uso desta DLL automaticamente perceberão e tirarão proveito da atualização. Entre as vantagens do uso de DLLs podemos citar: a) Podemos compartilhar rotinas e códigos entre várias aplicativos; b) Ao mantermos boa parte de nossos códigos em DLLs nós conseguimos economizar memória e espaço em disco; c) Outros desenvolvedores poderão usar nossas rotinas e lógica mesmo sem ter acesso aos nossos códigos-fontes; d) Podemos usar códigos escritos em outras linguagens em nossos programas Delphi. Isso quer dizer que uma DLL escrita em C/C++ poderá ser usada em um programa Delphi sem qualquer problema. A prova disso é que as DLLs do Windows são escritas em C/C++. Hora de criar sua primeira DLL em Delphi. Consulte outras dicas nesta seção para aprender a fazê-lo. Para fins de compatibilidade, esta dica foi escrita usando Delphi 2009. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como obter o tamanho (comprimento) de uma string em Python usando a função len()Quantidade de visualizações: 13030 vezes |
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Em várias situações nós precisamos obter o tamanho, ou seja, comprimento de uma palavra, frase ou texto na linguagem Python. Para isso nós podemos usar a função len(), pré-definida na linguagem. Veja o código para um exemplo completo de seu uso:
# função principal do programa
def main():
# uma frase
frase = "Gosto de Python"
# vamos obter o comprimento da frase
tam = len(frase)
# e mostramos o resultado
print("A frase contém", tam, "letras")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A frase contém 15 letras |
Python ::: Estruturas de Dados ::: Lista Ligada Simples |
Como excluir um nó no final de uma lista encadeada simples em PythonQuantidade de visualizações: 1649 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos escrever um método remover_final() que remove e retorna o nó no final de uma lista encadeada simples em Python, ou seja, excluí o último nó da lista. É importante observar que o método exclui o último nó e o retorna completo, inclui o valor que está incluído nele. Se a lista estiver vazia o método retorna o valor None para indicar lista vazia. Vamos começar então com o código para a classe No da lista singularmente ligada (que salvei em um arquivo no_lista_singularmente_ligada.py):
# classe No para uma lista singularmente encadeada ou
# ligada - Singly Linked List
class No:
# construtor da classe No
def __init__(self, info, proximo):
self.info = info
self.proximo = proximo
# método que permite definir o conteúdo do nó
def set_info(self, info):
self.info = info
# método que permite obter a informação de um nó
def get_info(self):
return self.info
# método que permite definir o campo próximo deste nó
def set_proximo(self, proximo):
self.proximo = proximo
# método que permite obter o campo próximo deste nó
def get_proximo(self):
return self.proximo
# retorna True se este nó apontar para outro nó
def possui_proximo(self):
return self.proximo != None
Veja que o código para a classe Nó não possui muitas firulas. Temos apenas um campo info, que guardará o valor do nó, e um campo próximo, que aponta para o próximo nó da lista, ou null, se este for o único nó ou o último nó da lista ligada. Veja agora o código para a classe ListaLigadaSimples (lista_ligada_simples.py), com os métodos inserir_inicio(), remover_final() e exibir():
# importa a classe No
from no_lista_singularmente_ligada import No
# classe ListaLigadaSimples
class ListaLigadaSimples:
# construtor da classe
def __init__(self):
self.inicio = None # nó inicial da lista
# método que deleta um nó no final de uma lista ligada
# este método retorna o nó excluído
def remover_final(self):
# a lista está vazia?
if self.inicio == None:
return None
else:
# vamos excluir e retornar o primeiro nó da lista
removido = self.inicio
# a lista possui apenas um nó?
if self.inicio.get_proximo() == None:
# a lista agora ficará vazia
self.inicio = None
else:
# começamos apontando para o início da lista
no_atual = self.inicio
no_anterior = self.inicio
# enquanto o próximo do nó atual for diferente de nulo
while no_atual.get_proximo() != None:
# avançamos o nó anterior
no_anterior = no_atual
# saltamos para o próximo nó
no_atual = no_atual.get_proximo()
# na estamos na posição de exclusão
removido = no_atual
no_anterior.set_proximo(None)
# retorna o nó removido
return removido
# método que permite inserir um novo nó no início da lista
def inserir_inicio(self, info):
# cria um novo nó contendo a informação e que
# não aponta para nenhum outro nó
novo_no = No(info, None)
# a lista ainda está vazia?
if self.inicio == None:
# o novo nó será o início da lista
self.inicio = novo_no
else:
# o novo nó aponta para o início da lista
novo_no.set_proximo(self.inicio)
# o novo nó passa a ser o início da lista
self.inicio = novo_no
# método que permite exibir todos os nós da lista
# ligada simples (lista singularmente encadeada)
def exibir(self):
# aponta para o início da lista
no_atual = self.inicio
# enquanto o nó não for nulo
while no_atual != None:
# exibe o conteúdo do nó atual
print(no_atual.get_info())
# pula para o próximo nó
no_atual = no_atual.get_proximo()
E agora o código main() que insere alguns valores no início da nossa lista singularmente encadeada e testa o método remover_final():
# importa a classe ListaLigadaSimples
from lista_singularmente_ligada import ListaLigadaSimples
# método principal
def main():
# cria uma nova lista encadeada simples
lista = ListaLigadaSimples()
print("Insere o valor 12 no início da lista")
lista.inserir_inicio(12)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Insere o valor 30 no início da lista")
lista.inserir_inicio(30)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Insere o valor 27 no início da lista")
lista.inserir_inicio(27)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Remove um nó no final da lista")
removido = lista.remover_final()
if removido == None:
print("Não foi possível remover. Lista vazia")
else:
print("Nó removido:", removido.get_info())
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: c:\estudos_python>python estudos.py Insere o valor 12 no início da lista Conteúdo da lista: 12 Insere o valor 30 no início da lista Conteúdo da lista: 30 12 Insere o valor 27 no início da lista Conteúdo da lista: 27 30 12 Remove um nó no final da lista Nó removido: 12 Conteúdo da lista: 27 30 |
Delphi ::: Data Controls (Controles de Dados) ::: TDBGrid |
Como usar objetos da classe TColumn para representar as colunas individuais de um controle TDBGrid do DelphiQuantidade de visualizações: 10414 vezes |
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Objetos da classe TColumn representam as colunas individuais em um data grid (TDBGrid). Cada controle DBGrid usa um objeto da classe TDBGridColumns para manter uma coleção de objetos TColumn, e, cada objeto TColumn representa as características visuais e ligação de dados de uma determinada coluna na grid. Um objeto TDBGridColumns é representado no controle TDBGrid pela propriedade Columns. Veja a posição da classe TColumn na hierarquia de classes do Delphi:
System.TObject
Classes.TPersistent
Classes.TCollectionItem
DBGrids.TColumn
Veja um trecho de código no qual obtemos um objeto da classe TColumn representando a primeira coluna de um DBGrid e em seguida exibimos seu título:
procedure TForm3.Button3Click(Sender: TObject);
var
coluna: TColumn;
begin
// vamos obter a primeira coluna do DBGrid
coluna := DBGrid1.Columns[0];
// vamos mostrar o título da coluna obtida
ShowMessage('O título da coluna é: ' + coluna.Title.Caption);
end;
Ao executar este código teremos uma mensagem parecida com: "O título da coluna é: Autor". Esta dica foi escrita e testada no Delphi 2009. |
Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Python para Engenharia - Como multiplicar um vetor por um escalar usando Python e NumPyQuantidade de visualizações: 3822 vezes |
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Esta dica de Python e NumPy é direcionada, principalmente, aos estudantes de Engenharia, que se deparam, logo no início do curso, com o estudo da Geometria Analítica e gostariam de entender melhor a multiplicação de vetores por um escalar. Lembre-se de que um escalar é um valor único, enquanto vetores e matrizes são estruturas que guardam vários valores ao mesmo tempo. Nosso primeiro exemplo será feito em cima de um vetor no R3, ou seja, no espaço, com os seguintes valores: [3, -5, 4]. O escalar usado será o valor 2, ou seja, temos que multiplicar cada valor no vetor pelo valor 2 e, dessa forma, obtermos um novo vetor, também no R3. Vetores no R3 possuem valores para x, y e z (três dimensões), enquanto vetores no R2 possuem apenas o x e y. Veja como a linguagem Python facilita a operação da multiplicação de um vetor R3 por um escalar:
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# declara e cria o vetor
vetor = np.array([3, -5, 4])
# agora vamos multiplicar este vetor pelo escalar 2
escalar = 2
novoVetor = vetor * escalar
# vamos exibir o resultado
print("Vetor inicial: ", vetor)
print("Valor do escalar: ", escalar)
print("Novo vetor: ", novoVetor)
if __name__== "__main__":
main()
Este código Python vai gerar o seguinte resultado: Vetor inicial: [3 -5 4] Valor do escalar: 2 Novo vetor: [6 -10 8] Agora, saindo da Geometria Analítica e indo para a Álgebra Linear, veja como podemos efetuar a mesma operação em uma matriz de 2 linhas e 3 colunas (recorde que, em Python, uma matriz nada mais é do que um vetor de vetores, ou seja, cada elemento do vetor contém outro vetor):
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# declara e cria a matriz
matriz = np.array([(4, 12, 50), (5, 3, 1), (11, 9, 7)])
# agora vamos multiplicar esta matriz pelo escalar 2
escalar = 2
novaMatriz = matriz * escalar
# vamos exibir o resultado
print("Matriz inicial: ", matriz)
print("Valor do escalar: ", escalar)
print("Nova matriz: ", novaMatriz)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Matriz inicial: [[4 12 50] [5 3 1] [11 9 7]] Valor do escalar: 2 Nova matriz: [[8 24 100] [10 6 2] [22 18 14]] |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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