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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Ruby ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como adicionar itens ao final de um array em Ruby usando o operador <<Quantidade de visualizações: 6944 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar o operador << da linguagem Ruby para adicionar novos elementos no final de um array. Veja o código completo para o exemplo:
# vamos criar um array de nomes
nomes = []
# Lê entrada até que o valor -1 seja
# fornecido
loop do
print "Digite um nome (-1 para sair): "
nome = gets.chomp
# vamos adicionar este nome no final do
# array
if nome != "-1"
nomes << nome # adiciona o nome ao array
end
# vamos sair do laço se o valor for "-1"
if nome == "-1"
break
end
end
# Exibe todos os valores do array
puts "\nOs nomes fornecidos foram:"
nomes.each do | nome |
puts nome
end
Ao executar este código Ruby nós teremos o seguinte resultado: Digite um nome (-1 para sair): FERNANDA Digite um nome (-1 para sair): LAURA Digite um nome (-1 para sair): ISADORA Digite um nome (-1 para sair): CINTIA Digite um nome (-1 para sair): -1 Os nomes fornecidos foram: FERNANDA LAURA ISADORA CINTIA |
Python ::: Dicas & Truques ::: Livros, E-books, Apostilas e Cursos |
E-Book 650 Dicas, Truques e _Exercícios Resolvidos_ de Python - PDF com 1.200 páginasQuantidade de visualizações: 2845 vezes |
![]() Domine lógica de programação e a linguagem Python usando o nosso E-Book 650 Dicas, Truques e Exercícios Resolvidos de Python. Trata-se de um PDF com 1.200 páginas para você estudar onde e quando quiser. Todos os códigos estão em português e comentados linha a linha para que você, em pouco tempo, adquira todo o conhecimento necessário para se tornar um(a) programador(a) experiente em Python. Este e-book contém anotações, dicas, truques e exercícios resolvidos abrangendo os tópicos: Python básico, strings e caracteres, entrada e saída, estruturas condicionais, vetores e matrizes, funções, laços, internet, arquivos e diretórios, Pandas, Pygame, Matplotlib, exercícios resolvidos, programação orientada a objetos e muito mais. Veja o conteúdo completo desse e-book: Conteúdo do E-Book 650 Dicas, Truques e Exercícios Resolvidos de Python - PDF com 1.200 páginas . Adquira pelo WhatsApp +55 (062) 98553-6711 (Osmar) ou diretamente pelo Mercado Pago (PIX, cartão de crédito, boleto, etc). |
C# ::: Datas e Horas ::: DateTime |
Como usar o método IsLeapYear() da estrutura DateTime do C# para verificar se um determinado ano é bissextoQuantidade de visualizações: 7940 vezes |
Podemos verificar se um determinando ano é bissexto usando o método IsLeapYear() da estrutura DateTime. Este método recebe um valor inteiro representando o ano com 4 dígitos e retorna um valor true ou false. Veja o exemplo:
static void Main(string[] args){
// vamos verificar se o ano 2008
// é bissexto
int ano = 2008;
if(DateTime.IsLeapYear(ano))
Console.WriteLine("O ano informado é bissexto");
else
Console.WriteLine("O ano informado NÃO é bissexto");
// pausa o programa
Console.ReadKey();
}
Este método pode disparar uma exceção ArgumentOutOfRangeException se o valor do ano for menor que 1 ou maior que 9999. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como testar de uma matriz é uma matriz identidade usando PythonQuantidade de visualizações: 1657 vezes |
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Seja M uma matriz quadrada de ordem n. A matriz M é chamada de Matriz Identidade de ordem n (indicada por In) quando os elementos da diagonal principal são todos iguais a 1 e os elementos restantes são iguais a zero. Para melhor entendimento, veja a imagem de uma matriz identidade de ordem 3, ou seja, três linhas e três colunas: ![]() Veja um código Python completo no qual nós declaramos uma matriz quadrada de ordem 3, pedimos para o usuário informar os valores de seus elementos e no final informamos se a matriz é uma matriz identidade ou não:
# método principal
def main():
n = 3; # ordem da matriz quadrada
matriz = [[0 for x in range(n)] for y in range(n)] # matriz quadrada
identidade = True
# vamos pedir para o usuário informar os elementos da matriz
for i in range(n):
for j in range(n):
matriz[i][j] = int(input("Elemento na linha {0} e coluna {0}: ".format(
(i + 1), (j + 1))))
# agora verificamos se a matriz é uma matriz identidade
for linha in range(n):
for coluna in range(n):
if (matriz[linha][coluna] != 1) and (matriz[coluna][linha] != 0):
identidade = False
break
# agora mostramos a matriz lida
print()
for i in range(n):
for j in range(n):
print(matriz[i][j], end=' ')
print()
if identidade:
print("\nA matriz informada é uma matriz identidade.")
else:
print("\nA matriz informada não é uma matriz identidade.")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Elemento na linha 1 e coluna 1: 1 Elemento na linha 1 e coluna 2: 0 Elemento na linha 1 e coluna 3: 0 Elemento na linha 2 e coluna 1: 0 Elemento na linha 2 e coluna 2: 1 Elemento na linha 2 e coluna 3: 0 Elemento na linha 3 e coluna 1: 0 Elemento na linha 3 e coluna 2: 0 Elemento na linha 3 e coluna 3: 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 A matriz informada é uma matriz identidade. |
Python ::: Matplotlib Python Library (Biblioteca Python Matplotlib) ::: Passos Iniciais |
Plotagem e visualização de dados em Python - Como instalar a biblioteca Matplotlib e testar seu funcionamentoQuantidade de visualizações: 3604 vezes |
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A biblioteca Matplotlib, escrita originalmente por John D. Hunter em 2003, é um dos pacotes Python mais populares para a plotagem e visualização de dados. O acesso às funcionalidades da Matplotlib é feito por meio da interface Pylab, que lembra muito o MATLAB, a linguagem de programação proprietária desenvolvida pela MathWorks. Os usuários acostumados com essa ferramenta chegam a afirmar que a biblioteca Matplotlib, combinada com a biblioteca NumPy, pode ser considerada o equivalente open source do MATLAB. Já tenho o Matplotlib disponível na minha instalação do Python? Antes de iniciar qualquer projeto que envolva a biblioteca Matplotlib, é importante verificar se a mesma está disponível em sua instalação do Python. Isso pode ser de várias formas. Mostrarei como obter a lista de módulos usando a opção "list" do pip. Basta abrir uma janela de terminal e disparar o seguinte comando: C:\Users\Osmar>pip list Você terá um resultado parecido com: C:\Users\Osmar>pip list Package Version ----------------- ------- astroid 2.4.2 colorama 0.4.4 isort 5.6.4 joblib 1.0.0 lazy-object-proxy 1.4.3 mccabe 0.6.1 numpy 1.19.4 pandas 1.1.5 Pillow 8.0.1 pip 20.3.3 pylint 2.6.0 python-dateutil 2.8.1 pytz 2020.4 scikit-learn 0.24.0 scipy 1.5.4 setuptools 49.2.1 six 1.15.0 threadpoolctl 2.1.0 toml 0.10.2 wrapt 1.12.1 wxPython 4.1.1
# importamos a bibliteca Matplotlib
import matplotlib as mp
def main():
# vamos mostrar a versão da biblioteca Matplotlib
versao = mp.__version__
print("A versão do Matplotlib é:", versao)
if __name__== "__main__":
main()
Se você tiver o Matplotlib instalado, o resultado desse código será algo como: A versão do Matplotlib é: 3.4.1 Se você não tiver a biblioteca Matplotlib instalada, a seguinte mensagem de erro será exibida: Exception has occurred: ModuleNotFoundError File "c:\estudos_python\estudos.py", line 3, in <module> import matplotlib as mp ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' Não tenho o Matplotlib ainda. O que faço? Abra uma janela de terminal e dispare o comando abaixo: C:\Users\Osmar>pip install matplotlib Depois de alguns segundos você verá o seguinte resultado: Collecting matplotlib Downloading matplotlib-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (7.1 MB) |-| 7.1 MB 3.3 MB/s Requirement already satisfied: pillow>=6.2.0 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (8.0.1) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (2.8.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.16 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (1.19.4) Collecting cycler>=0.10 Downloading cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl (6.5 kB) Requirement already satisfied: six in c:\users\osmar\appdata\roaming\python\python39\site-packages (from cycler>=0.10->matplotlib) (1.15.0) Collecting kiwisolver>=1.0.1 Downloading kiwisolver-1.3.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (51 kB) |-| 51 kB 3.8 MB/s Collecting pyparsing>=2.2.1 Downloading pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl (67 kB) |-| 67 kB 1.7 MB/s Installing collected packages: pyparsing, kiwisolver, cycler, matplotlib Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.3.1 matplotlib-3.4.1 pyparsing-2.4.7 Obteve resultado parecido? Pronto! Você já pode começar a usar a biblioteca Matplotlib em seus aplicações Python. |
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