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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Java ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Como implementar a ordenação Quicksort em Java - Apostila de Java para iniciantesQuantidade de visualizações: 736 vezes |
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A ordenação Quicksort é um dos algorítmos de ordenação mais encontrados em aplicações reais de programação. No Delphi esta ordenação é encontrada no objeto TList. No Java podemos encontrá-lo no método Arrays.sort(). Na linguagem C a ordenação Quicksort é implementada na função qsort() da biblioteca padrão. O algoritmo de ordenação Quicksort é do tipo dividir para conquistar (divide-and-conquer principle). Neste tipo de algoritmo o problema é dividido em sub-problemas e a solução é concatenada quando as chamadas recursivas atingirem o caso base. O vetor (ou array) a ser ordenado é dividido em duas sub-listas por um elemento chamado pivô, resultando em uma lista com elementos menores que o pivô e outra lista com os elementos maiores que o pivô. Esse processo é repetido para cada chamada recursiva. Sim, a ordenação Quicksort faz uso extensivo de recursividade, razão pela qual devemos ter muito cuidado para não estourar a pilha do sistema. Existem muitos estudos sobre o pivô ideal para a ordenação Quicksort. Nessa dica adotarei o último elemento do array ou sub-array como pivô. Em vetores não ordenados essa estratégia, em geral, resulta em uma boa escolha. Vamos ao código Java então? Veja um programa Java completo demonstrando o uso da ordenação Quicksort para um array de 10 elementos inteiros:
package estudos;
import java.util.Scanner;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
// vamos declarar um array de 10 elementos
int valores[] = new int[10];
// para ler a entrada do usuário
Scanner entrada = new Scanner(System.in);
// vamos pedir ao usuário para informar os valores para o vetor
for(int i = 0; i < valores.length; i++){
System.out.print("Informe o valor do elemento " + i + ": ");
valores[i] = Integer.parseInt(entrada.nextLine());
}
// vamos mostrar o array informado
System.out.println("\nO array informado foi:\n");
for(int i = 0; i < valores.length; i++){
System.out.print(valores[i] + " ");
}
// vamos ordenar o vetor usando a ordenação Quicksort
quickSort(valores, 0, valores.length - 1);
System.out.println("\n\nO array ordenado é:\n");
for(int i = 0; i < valores.length; i++){
System.out.print(valores[i] + " ");
}
System.out.println("\n\n");
}
// função de implementação da ordenação Quicksort
public static void quickSort(int vetor[], int inicio, int fim) {
// o início é menor que o fim?
if (inicio < fim) {
// vamos obter o novo índice da partição
int indiceParticao = particionar(vetor, inicio, fim);
// efetuamos novas chamadas recursivas
quickSort(vetor, inicio, indiceParticao - 1);
quickSort(vetor, indiceParticao + 1, fim);
}
}
// função que retorna o índice de partição
private static int particionar(int vetor[], int inicio, int fim) {
// para guardar o pivô
int pivot = vetor[fim];
int i = (inicio - 1);
for (int j = inicio; j < fim; j++) {
if (vetor[j] <= pivot) {
i++;
// fazemos a troca
int temp = vetor[i];
vetor[i] = vetor[j];
vetor[j] = temp;
}
}
// efetua a troca
int temp = vetor[i + 1];
vetor[i + 1] = vetor[fim];
vetor[fim] = temp;
return i + 1;
}
}
Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado: Informe o valor do elemento 0: 7 Informe o valor do elemento 1: 2 Informe o valor do elemento 2: 43 Informe o valor do elemento 3: 1 Informe o valor do elemento 4: 9 Informe o valor do elemento 5: 6 Informe o valor do elemento 6: 22 Informe o valor do elemento 7: 3 Informe o valor do elemento 8: 37 Informe o valor do elemento 9: 5 O array informado foi: 7 2 43 1 9 6 22 3 37 5 O array ordenado é: 1 2 3 5 6 7 9 22 37 43 |
Delphi ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Como ler todo o conteúdo de um arquivo texto usando Delphi - As funções AssignFile(), ReadLn() e Eof() do DelphiQuantidade de visualizações: 32482 vezes |
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Nesta dica mostro como usar o Delphi para ler todo o conteúdo de um arquivo texto. Esta leitura será feita linha a linha e adicionaremos cada linha a um TMemo à medida que ela for lida. O primeiro passo para se ler um arquivo texto usando Delphi é declarar uma variável do tipo TextFile. Em seguida usamos a procedure AssignFile() para associar a variável TextFile ao arquivo em disco. Como queremos ler o conteúdo do arquivo, a função Reset() deve ser usada. Esta função abre o arquivo texto fornecido e posiciona o cursor de leitura no início do arquivo. A partir daí podemos usar um laço while e a função ReadLn() para ler cada linha do arquivo. Note o uso da função Eof() para testarmos se o ponteiro de leitura ainda não atingiu o fim do arquivo. Veja o exemplo para um melhor entendimento:
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
arquivo: TextFile;
linha: String;
begin
// vamos fazer uma ligação entre a variável arquivo e o
// arquivo que queremos ler
AssignFile(arquivo, 'C:\arquivo de codigos\dados.txt');
// vamos abrir o arquivo em modo leitura
Reset(arquivo);
// vamos ler cada linha e adicioná-la a um Memo
while not Eof(arquivo) do
begin
ReadLn(arquivo, linha);
Memo1.Lines.Add(linha);
end;
// hora de fechar o arquivo
CloseFile(arquivo);
end;
Para fins de compatibilidade, esta dica foi escrita usando Delphi 2009. |
PHP ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle |
Apostila PHP para iniciantes - Como criar um laço while infinito em PHPQuantidade de visualizações: 10604 vezes |
Um laço while() infinito pode ser criado em PHP simplesmente fornecendo o valor true para a condição do laço. Neste caso é preciso que você forneça uma forma de parar o laço, ou o script continuará executando até atingir seu tempo tempo máximo de execução, e um erro será exibido na página. Veja um trecho de código exemplificando o uso de um laço while infinito:
<?
$valor = 5;
while(true){
echo $valor . "<br>";
$valor++;
if($valor > 10)
break; // pára o laço
}
?>
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Delphi ::: Classes, Controles e Componentes ::: TRegistry (Registro do Windows) |
Como verificar se uma chave já existe no registro do Windows usando a função KeyExists() da classe TRegistry do DelphiQuantidade de visualizações: 17803 vezes |
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Em algumas situações nós gostaríamos de verificar se uma determinada chave já existe no registro do Windows, talvez antes de criá-la, excluí-la ou tentar ler algum de seus valores. O método KeyExists() da classe TRegistry pode ser usado para esta finalidade. Este método recebe uma string representando a chave a ser pesquisada e retorna um valor Boolean indicando a existência da chave. Veja o trecho de código abaixo:
procedure TForm3.Button5Click(Sender: TObject);
var
reg: TRegistry;
begin
// uses Registry
// vamos criar uma instância da classe TRegistry
reg := TRegistry.Create;
// a chave raiz padrão é HKEY_CURRENT_USER mas, por via das dúvidas
// vamos reafirmar isso
reg.RootKey := HKEY_CURRENT_USER;
// vamos verificar a existência de uma chave a partir da chave raiz
if reg.KeyExists('Arquivo de Códigos') then
begin
ShowMessage('A chave pesquisada existe.');
end
else
begin
ShowMessage('A chave pesquisada não existe.');
end;
// vamos liberar o registro
reg.Free;
end;
Aqui nós estamos verificando a existência da chave "Arquivo de Códigos" a partir da chave raiz HKEY_CURRENT_USER. Para fins de compatibilidade, esta dica foi escrita usando Delphi 2009. |
Java ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o cateto oposto dadas as medidas da hipotenusa e do cateto adjascente em JavaQuantidade de visualizações: 2526 vezes |
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Todos estamos acostumados com o Teorema de Pitágoras, que diz que "o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos". Baseado nessa informação, fica fácil retornar a medida do cateto oposto quando temos as medidas da hipotenusa e do cateto adjascente. Isso, claro, via programação em linguagem Java. Comece observando a imagem a seguir: ![]() Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados. A medida da hipotenusa é, sem arredondamentos, 36.056 metros. Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras): \[c^2 = a^2 + b^2\] Tudo que temos que fazer é mudar a fórmula para: \[a^2 = c^2 - b^2\] Veja que agora o quadrado do cateto oposto é igual ao quadrado da hipotenusa menos o quadrado do cateto adjascente. Não se esqueça de que a hipotenusa é o maior lado do triângulo retângulo. Veja agora como esse cálculo é feito em linguagem Java:
package arquivodecodigos;
public class Estudos{
public static void main(String args[]){
double c = 36.056; // medida da hipotenusa
double b = 30; // medida do cateto adjascente
// agora vamos calcular a medida da cateto oposto
double a = Math.sqrt(Math.pow(c, 2) - Math.pow(b, 2));
// e mostramos o resultado
System.out.println("A medida do cateto oposto é: " +
a);
}
}
Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado: A medida do cateto oposto é: 20.00087838071118 Como podemos ver, o resultado retornado com o código Java confere com os valores da imagem apresentada. |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Java |
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C - Como escrever uma função C personalizada que copia os caracteres de uma string para outra string |
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