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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

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Card 1 de 11
Fundações diretas ou rasas

As fundações rasas ou diretas são utilizadas quando as camadas superficiais do solo apresentam resistência apropriada para receber as cargas provenientes de uma edificação.

A depender das características do solo abaixo de uma estrutura, podem ser usadas tanto fundações rasas como fundações profundas, desde que os estudos técnicos necessários sejam realizados durante a fase dos estudos preliminares.

Vale ressaltar que o uso das fundações rasas é recomendado quando o número de golpes do SPT for maior ou igual a 8 e a profundidade de assentamento não ultrapassar 2m, pois, acima desses valores, esse tipo de fundação se torna inviável técnica e economicamente.

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Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame

Como usar o objeto DataFrame da biblioteca Pandas do Python

Quantidade de visualizações: 2204 vezes
A biblioteca Pandas do Python é uma das preferidas para o estudo e desenvolvimento de soluções envolvendo Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Inteligência Artificial, etc. E o objeto DataFrame é uma das partes mais importantes dessa biblioteca.

Um objeto DataFrame é uma estrutura de dados bidimensional, ou seja, uma tabela contendo linhas e colunas. Nesse formato tabular, que pode ter seu tamanho redimensionado, as informações contidas no objeto DataFrame podem ser atualizadas de acordo com as necessidades do nosso código. Além disso, linhas e colunas podem ser adicionadas ou excluídas em tempo de execução.

A forma mais comum de criarmos um DataFrame é usando o seu construtor. Veja:

# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd

def main():
  # conteúdo do DataFrame
  produtos = [['Notebook AB43', 43], ['Tela LED', 87],
    ['Bateria 16 Volts', 120]]

  # vamos construir o DataFrame
  df = pd.DataFrame(produtos, columns=['Produto', 'Estoque'])

  # vamos mostrar o conteúdo do DataFrame
  print(df)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado:

            Produto  Estoque
0     Notebook AB43       43
1          Tela LED       87
2  Bateria 16 Volts      120


Aqui nós usamos uma list contendo três lists, ou seja, uma matrix de três linhas e duas colunas. Veja como obter o mesmo resultado usando um dicionário:

# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd

def main():
  # conteúdo do DataFrame
  produtos = {'Produto':['Notebook AB43', 'Tela LED', 
    'Bateria 16 Volts'], 'Estoque':[43, 87, 120]}

  # vamos construir o DataFrame
  df = pd.DataFrame(produtos)

  # vamos mostrar o conteúdo do DataFrame
  print(df)

if __name__== "__main__":
  main()

Execute este código e verá que o DataFrame resultante é o mesmo do código anterior.


Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear

Como somar os elementos da diagonal principal de uma matriz em Python

Quantidade de visualizações: 4103 vezes
A Matriz quadrada é um tipo especial de matriz que possui o mesmo número de linhas e o mesmo número de colunas, ou seja, dada uma matriz Anxm, ela será uma matriz quadrada se, e somente se, n = m, onde n é o número de linhas e m é o número de colunas.

Em geral as matrizes quadradas são chamadas de Matrizes de Ordem n, onde n é o número de linhas e colunas. Dessa forma, uma matriz de ordem 4 é uma matriz que possui 4 linhas e quatro colunas.

Toda matriz quadrada possui duas diagonais, e elas são muito exploradas tanto na matemática quanto na construção de algorítmos. Essas duas diagonais são chamadas de Diagonal Principal e Diagonal Secundária.

A diagonal principal de uma matriz quadrada une o seu canto superior esquerdo ao canto inferior direito. Veja:



Nesta dica veremos como calcular a soma dos valores dos elementos da diagonal principal de uma matriz usando Python. Para isso, só precisamos manter em mente que a diagonal principal de uma matriz A é a coleção das entradas Aij em que i é igual a j. Assim, tudo que temos a fazer é converter essa regra para código Python.

Veja um trecho de código Python completo no qual pedimos para o usuário informar os elementos da matriz e em seguida mostramos a soma dos elementos da diagonal superior:

def main():
  # vamos declarar e construir uma matriz de três linhas
  # e três colunas
  linhas, colunas = (3, 3)
  matriz = [[0 for x in range(linhas)] for y in range(colunas)]
  soma_diagonal = 0 # guarda a soma dos elementos na diagonal
  # principal

  # vamos ler os elementos da matriz
  for i in range(len(matriz)):
    for j in range(len(matriz[i])):
      matriz[i][j] = int(input("Informe o valor para a linha " + str(i) 
        + " e coluna " + str(j) + ": "))

  print()
  for i in range(len(matriz)):
    for j in range(len(matriz[i])):
      print(matriz[i][j], end='  ')
    print()

  # vamos calcular a soma dos elementos da diagonal   
  # principal
  for i in range(len(matriz)):
    for j in range(len(matriz[i])):
      if i == j:
        soma_diagonal = soma_diagonal + matriz[i][j]

  # finalmente mostramos a soma da diagonal principal
  print("\nA soma dos elementos da diagonal principal é: %d" %
    soma_diagonal)  

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Informe o valor para a linha 0 e coluna 0: 3
Informe o valor para a linha 0 e coluna 1: 7
Informe o valor para a linha 0 e coluna 2: 9
Informe o valor para a linha 1 e coluna 0: 2
Informe o valor para a linha 1 e coluna 1: 4
Informe o valor para a linha 1 e coluna 2: 1
Informe o valor para a linha 2 e coluna 0: 5
Informe o valor para a linha 2 e coluna 1: 6
Informe o valor para a linha 2 e coluna 2: 8

3  7  9  
2  4  1  
5  6  8  

A soma dos elementos da diagonal principal é: 15



Java ::: Tratamento de Erros ::: Erros de Tempo de Execução

Tratamento de erros em Java - Como tratar o erro ArrayIndexOutOfBoundsException em Java

Quantidade de visualizações: 18942 vezes
A exceção ArrayIndexOutOfBoundsException é uma exceção (erro) que acontece quando fornecemos um índice fora dos limites permitidos para o acesso de elementos em um vetor ou matriz (array). Lembre-se de que os índices em Java começam em 0 e vão até a quantidade de elementos menos 1.

Antes de vermos os exemplos, observe a posição da classe pública ArrayIndexOutOfBoundsException na hierarquia de classes da plataforma Java:

java.lang.Object
  java.lang.Throwable
    java.lang.Exception
      java.lang.RuntimeException
        java.lang.IndexOutOfBoundsException
          java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException


Esta classe implementa a interface Serializable.

Veja um exemplo no qual tentamos acessar um elemento de um vetor ou matriz usando um índice inválido:

public class Estudos{
  public static void main(String args[]){
    // um array de quatro elementos
    int[] valores = {5, 23, 76, 3};     

    // vamos fornecer um índice inválido
    System.out.println(valores[4]); 

    System.exit(0);
  }
}

Este código compila normalmente. Porém, ao tentarmos executá-lo, temos a seguinte mensagem de erro:

Exception in thread "main" 
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 4
  at Estudos.main(Estudos.java:7)


A forma mais adequada de corrigir este erro é fornecendo um valor de índice que realmente esteja na faixa permitida.


Java ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres

Como retornar a quantidade de palavras em uma string Java usando um objeto da classe StringTokenizer

Quantidade de visualizações: 1 vezes
Nesta dica mostrarei como podemos usar um objeto da classe StringTokenizer, do pacote java.util para contar as palavras em um texto ou frase, ou seja, em uma string. O método que usaremos da classe StringTokenizer é countTokens() que retorna a quantidade de pedaçõs na string, separados por espaço.

Veja o código completo para o exemplo:

// Este exemplo mostra como contar as palavras
// de uma string

import java.util.*;

public class Estudos{
  public static void main(String[] args){
    String frase = "Programar em Java é bom demais";
    
    StringTokenizer parser = new StringTokenizer(frase);
    int cont = parser.countTokens();
    
    System.out.println("A frase contém " + 
        cont + " palavras");
    
    System.exit(0);
  }
}  

Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado:

A frase contem 6 palavras.


Fórmulas da Física ::: Mecânica ::: Fórmulas de Cinemática

Fórmula da Distância - Como calcular a distância dados a velocidade e o tempo decorrido

Quantidade de visualizações: 6001 vezes
É muito comum, durante uma viagem ou conversa com amigos, querermos saber qual foi a distância percorrida quando sabemos a velocidade da viagem e o tempo gasto. Para isso podemos usar a seguinte fórmula:

\[d = v \cdot t \]

Onde:

d = distância percorrida em metros (m);
v = velocidade em metros por segundo (m/s);
t = tempo em segundos (s);

Embora metros e segundos sejam as medidas mais adequadas para a resolução deste tipo de problema (por serem as unidades padrões do SI - Sistema Internacional), você pode usar quilômetros em vez de metros, desde que o tempo seja medido em horas, com a velocidade em Km/h (quilômetros por hora).

Vamos ver um exemplo?

1) Um jatinho realiza o percurso entre Brasília e São Paulo em 2h, com uma velocidade de 500km/h. Calcule a distância entre as duas cidades considerando essas informações.

Resolução:

Aqui nós temos o tempo do percurso em horas, e a velocidade em quilômetros por hora. Dessa forma não precisamos converter para metros e segundos.

Tudo que temos a fazer é jogar na fórmula as informações que já temos. Veja:

\[d = 500 \cdot 2 \]

\[d = 1000 \]

Assim, a distância entre as duas cidades é de 1.000km.


Veja mais Dicas e truques de Fórmulas da Física

Dicas e truques de outras linguagens

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