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Segurança e Estados Limites Ações nas Estruturas de Concreto Armado

As combinações últimas normais e as combinações últimas de construção ou especiais se diferem apenas pelo coeficiente ψ, que é ψ0 para as combinações normais últimas e pode ser ψ0 ou ψ2 para as combinações últimas de construção ou especiais, dependendo da duração da ação variável principal.

Nas combinações últimas excepcionais, a ação excepcional é considerada em seu valor característico, isto é, não majorada.

As ações variáveis são consideradas com seus valores quase permanentes pela multiplicação pelo fator de redução ψ2.

Nas combinações frequentes de serviço, existe uma ação variável principal considerada no seu valor frequente pela multiplicação pelo fator ψ1, e as demais consideradas em seus quase permanentes, pela multiplicação por ψ2.

Já, nas combinações raras de serviço, a variável principal se encontra em seu valor característico, ao passo que as demais ações variáveis são consideradas em seus valores frequentes, pela multiplicação por ψ1.

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QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais

Como exibir todos os atributos das feições de uma camada vetorial no QGIS usando getFeatures() e attributes() da PyQGIS API

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Nesta dica mostrarei como podemos acessar todos os atributos das feições (features) de uma camada vetorial no QGIS usando getFeatures() e attributes() do objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API.

Depois de carregar o shapefile contendo todos os municípios do Estado de Goiás, usei a getFeatures() para retornar um iterador QgsFeatureIterator que nos permite acessar as features individuais da camada.

Então, de posse das feições individuais, nós usamos a função attributes() para retornar o QgsFeature correspondente e exibir seu conteúdo.

Veja o código PyQGIS completo para o exemplo:

# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\GO\\GO_Municipios_2022.shp",
  "Municípios Estado de Goiás", "ogr")

# vamos testar se a camada é válida  
if not camada.isValid():
  print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
  # vamos adicionar a camada à relação de camadas  
  QgsProject.instance().addMapLayer(camada)
  
  # vamos obter as feições
  feicoes = camada.getFeatures()
  
  # agora percorremos as feições e obtemos os seus
  # atributos, todos de uma só vez ou individual,
  # como mostro em outras dicas
  for f in feicoes:
    # vamos obter os atributos desta feição
    atributos = f.attributes()
    # e mostramos o resultado
    print(atributos)

Ao rodar esse código PyQGIS no QGIS nós teremos o seguinte resultado:

['5200050', 'Abadia de Goiás', 'GO', 143.357]
['5200100', 'Abadiânia', 'GO', 1044.555]
['5200134', 'Acreúna', 'GO', 1566.742]
['5200159', 'Adelândia', 'GO', 115.385]
['5200175', 'Água Fria de Goiás', 'GO', 2023.636]
['5200209', 'Água Limpa', 'GO', 458.836]
['5200258', 'Águas Lindas de Goiás', 'GO', 191.817]
['5200308', 'Alexânia', 'GO', 846.876]
['5200506', 'Aloândia', 'GO', 102.094]
['5200555', 'Alto Horizonte', 'GO', 500.342]
['5200605', 'Alto Paraíso de Goiás', 'GO', 2594.998]
['5200803', 'Alvorada do Norte', 'GO', 1268.347]
['5200829', 'Amaralina', 'GO', 1343.742]
['5200852', 'Americano do Brasil', 'GO', 133.834]
['5200902', 'Amorinópolis', 'GO', 406.93]
['5201108', 'Anápolis', 'GO', 935.672]
['5201207', 'Anhanguera', 'GO', 55.569]
['5201306', 'Anicuns', 'GO', 976.038]
['5201405', 'Aparecida de Goiânia', 'GO', 279.954]
['5201454', 'Aparecida do Rio Doce', 'GO', 603.254]
['5201504', 'Aporé', 'GO', 2899.237]
['5201603', 'Araçu', 'GO', 149.776]
['5201702', 'Aragarças', 'GO', 661.677]
['5201801', 'Aragoiânia', 'GO', 218.125]
['5202155', 'Araguapaz', 'GO', 2188.1]
['5202353', 'Arenópolis', 'GO', 1075.535]
['5202502', 'Aruanã', 'GO', 3054.773]
['5202601', 'Aurilândia', 'GO', 565.514]
['5202809', 'Avelinópolis', 'GO', 170.228]
['5203104', 'Baliza', 'GO', 1780.173]
['5203203', 'Barro Alto', 'GO', 1080.268]
['5203302', 'Bela Vista de Goiás', 'GO', 1274.034]
['5203401', 'Bom Jardim de Goiás', 'GO', 1901.137]
['5203500', 'Bom Jesus de Goiás', 'GO', 1405.605]
['5203559', 'Bonfinópolis', 'GO', 121.915]
['5203575', 'Bonópolis', 'GO', 1635.319]
['5203609', 'Brazabrantes', 'GO', 125.326]
['5203807', 'Britânia', 'GO', 1458.459]
['5203906', 'Buriti Alegre', 'GO', 901.932]
['5203939', 'Buriti de Goiás', 'GO', 202.576]
['5203962', 'Buritinópolis', 'GO', 246.075]
['5204003', 'Cabeceiras', 'GO', 1126.434]
['5204102', 'Cachoeira Alta', 'GO', 1657.226]
['5204201', 'Cachoeira de Goiás', 'GO', 424.49]
['5204250', 'Cachoeira Dourada', 'GO', 528.281]
['5204300', 'Caçu', 'GO', 2254.34]
['5204409', 'Caiapônia', 'GO', 8627.961]
['5204508', 'Caldas Novas', 'GO', 1608.523]
['5204557', 'Caldazinha', 'GO', 251.72]
['5204607', 'Campestre de Goiás', 'GO', 272.734]
['5204656', 'Campinaçu', 'GO', 1978.386]
['5204706', 'Campinorte', 'GO', 1064.541]
['5204805', 'Campo Alegre de Goiás', 'GO', 2450.111]
['5204854', 'Campo Limpo de Goiás', 'GO', 156.113]
['5204904', 'Campos Belos', 'GO', 735.126]
['5204953', 'Campos Verdes', 'GO', 443.125]
['5205000', 'Carmo do Rio Verde', 'GO', 419.821]
['5205059', 'Castelândia', 'GO', 299.228]
['5205109', 'Catalão', 'GO', 3826.37]
['5205208', 'Caturaí', 'GO', 205.065]
['5205307', 'Cavalcante', 'GO', 6948.78]
['5205406', 'Ceres', 'GO', 213.07]
['5205455', 'Cezarina', 'GO', 417.08]
['5205471', 'Chapadão do Céu', 'GO', 2184.076]
['5205497', 'Cidade Ocidental', 'GO', 389.984]
['5205513', 'Cocalzinho de Goiás', 'GO', 1785.339]
['5205521', 'Colinas do Sul', 'GO', 1707.519]
['5205703', 'Córrego do Ouro', 'GO', 458.077]
['5205802', 'Corumbá de Goiás', 'GO', 1064.833]
['5205901', 'Corumbaíba', 'GO', 1864.277]
['5206206', 'Cristalina', 'GO', 6153.921]
['5206305', 'Cristianópolis', 'GO', 221.624]
['5206404', 'Crixás', 'GO', 4673.039]
['5206503', 'Cromínia', 'GO', 364.918]
['5206602', 'Cumari', 'GO', 568.365]
['5206701', 'Damianópolis', 'GO', 417.625]
['5206800', 'Damolândia', 'GO', 86.057]
['5206909', 'Davinópolis', 'GO', 482.857]
['5207105', 'Diorama', 'GO', 685.382]
['5207253', 'Doverlândia', 'GO', 3227.558]
['5207352', 'Edealina', 'GO', 598.218]
['5207402', 'Edéia', 'GO', 1469.099]
['5207501', 'Estrela do Norte', 'GO', 301.139]
['5207535', 'Faina', 'GO', 1949.685]
['5207600', 'Fazenda Nova', 'GO', 1279.107]
['5207808', 'Firminópolis', 'GO', 422.34]
['5207907', 'Flores de Goiás', 'GO', 3695.106]
['5208004', 'Formosa', 'GO', 5804.292]
['5208103', 'Formoso', 'GO', 843.42]
['5208152', 'Gameleira de Goiás', 'GO', 588.328]
['5208301', 'Divinópolis de Goiás', 'GO', 828.874]
['5208400', 'Goianápolis', 'GO', 166.642]
['5208509', 'Goiandira', 'GO', 569.917]
['5208608', 'Goianésia', 'GO', 1547.319]
['5208707', 'Goiânia', 'GO', 729.296]
['5208806', 'Goianira', 'GO', 213.772]
['5208905', 'Goiás', 'GO', 3108.423]
['5209101', 'Goiatuba', 'GO', 2479.591]
['5209150', 'Gouvelândia', 'GO', 827.373]
['5209200', 'Guapó', 'GO', 514.178]
['5209291', 'Guaraíta', 'GO', 205.533]
['5209408', 'Guarani de Goiás', 'GO', 1221.054]
['5209457', 'Guarinos', 'GO', 593.188]
['5209606', 'Heitoraí', 'GO', 228.615]
['5209705', 'Hidrolândia', 'GO', 952.122]
['5209804', 'Hidrolina', 'GO', 583.756]
['5209903', 'Iaciara', 'GO', 1547.183]
['5209937', 'Inaciolândia', 'GO', 689.201]
['5209952', 'Indiara', 'GO', 955.419]
['5210000', 'Inhumas', 'GO', 614.887]
['5210109', 'Ipameri', 'GO', 4382.863]
['5210158', 'Ipiranga de Goiás', 'GO', 244.209]
['5210208', 'Iporá', 'GO', 1027.249]
['5210307', 'Israelândia', 'GO', 579.19]
['5210406', 'Itaberaí', 'GO', 1461.916]
['5210562', 'Itaguari', 'GO', 142.652]
['5210604', 'Itaguaru', 'GO', 241.029]
['5210802', 'Itajá', 'GO', 2082.736]
['5210901', 'Itapaci', 'GO', 952.998]
['5211008', 'Itapirapuã', 'GO', 2047.874]
['5211206', 'Itapuranga', 'GO', 1281.404]
['5211305', 'Itarumã', 'GO', 3437.367]
['5211404', 'Itauçu', 'GO', 383.066]
['5211503', 'Itumbiara', 'GO', 2447.014]
['5211602', 'Ivolândia', 'GO', 1260.841]
['5211701', 'Jandaia', 'GO', 863.087]
['5211800', 'Jaraguá', 'GO', 1848.947]
['5211909', 'Jataí', 'GO', 7178.792]
['5212006', 'Jaupaci', 'GO', 528.783]
['5212055', 'Jesúpolis', 'GO', 115.211]
['5212105', 'Joviânia', 'GO', 446.258]
['5212204', 'Jussara', 'GO', 4092.34]
['5212253', 'Lagoa Santa', 'GO', 463.289]
['5212303', 'Leopoldo de Bulhões', 'GO', 476.137]
['5212501', 'Luziânia', 'GO', 3962.107]
['5212600', 'Mairipotaba', 'GO', 468.029]
['5212709', 'Mambaí', 'GO', 858.27]
['5212808', 'Mara Rosa', 'GO', 1695.463]
['5212907', 'Marzagão', 'GO', 225.518]
['5212956', 'Matrinchã', 'GO', 1150.503]
['5213004', 'Maurilândia', 'GO', 389.959]
['5213053', 'Mimoso de Goiás', 'GO', 1380.701]
['5213087', 'Minaçu', 'GO', 2854.137]
['5213103', 'Mineiros', 'GO', 9042.844]
['5213400', 'Moiporá', 'GO', 452.314]
['5213509', 'Monte Alegre de Goiás', 'GO', 3119.86]
['5213707', 'Montes Claros de Goiás', 'GO', 2900.397]
['5213756', 'Montividiu', 'GO', 1869.581]
['5213772', 'Montividiu do Norte', 'GO', 1337.232]
['5213806', 'Morrinhos', 'GO', 2846.299]
['5213855', 'Morro Agudo de Goiás', 'GO', 282.333]
['5213905', 'Mossâmedes', 'GO', 684.882]
['5214002', 'Mozarlândia', 'GO', 1738.516]
['5214051', 'Mundo Novo', 'GO', 2141.534]
['5214101', 'Mutunópolis', 'GO', 955.069]
['5214408', 'Nazário', 'GO', 281.147]
['5214507', 'Nerópolis', 'GO', 204.713]
['5214606', 'Niquelândia', 'GO', 9846.293]
['5214705', 'Nova América', 'GO', 209.432]
['5214804', 'Nova Aurora', 'GO', 307.335]
['5214838', 'Nova Crixás', 'GO', 7308.681]
['5214861', 'Nova Glória', 'GO', 411.753]
['5214879', 'Nova Iguaçu de Goiás', 'GO', 625.625]
['5214903', 'Nova Roma', 'GO', 2136.725]
['5215009', 'Nova Veneza', 'GO', 122.354]
['5215207', 'Novo Brasil', 'GO', 649.349]
['5215231', 'Novo Gama', 'GO', 192.285]
['5215256', 'Novo Planalto', 'GO', 1254.491]
['5215306', 'Orizona', 'GO', 1971.265]
['5215405', 'Ouro Verde de Goiás', 'GO', 208.804]
['5215504', 'Ouvidor', 'GO', 411.318]
['5215603', 'Padre Bernardo', 'GO', 3142.615]
['5215652', 'Palestina de Goiás', 'GO', 1318.047]
['5215702', 'Palmeiras de Goiás', 'GO', 1537.196]
['5215801', 'Palmelo', 'GO', 59.809]
['5215900', 'Palminópolis', 'GO', 393.326]
['5216007', 'Panamá', 'GO', 432.204]
['5216304', 'Paranaiguara', 'GO', 1153.415]
['5216403', 'Paraúna', 'GO', 3786.578]
['5216452', 'Perolândia', 'GO', 1033.657]
['5216809', 'Petrolina de Goiás', 'GO', 530.49]
['5216908', 'Pilar de Goiás', 'GO', 906.048]
['5217104', 'Piracanjuba', 'GO', 2374.232]
['5217203', 'Piranhas', 'GO', 2045.088]
['5217302', 'Pirenópolis', 'GO', 2200.369]
['5217401', 'Pires do Rio', 'GO', 1077.641]
['5217609', 'Planaltina', 'GO', 2558.924]
['5217708', 'Pontalina', 'GO', 1434.289]
['5218003', 'Porangatu', 'GO', 4825.287]
['5218052', 'Porteirão', 'GO', 606.262]
['5218102', 'Portelândia', 'GO', 553.411]
['5218300', 'Posse', 'GO', 2076.99]
['5218391', 'Professor Jamil', 'GO', 356.292]
['5218508', 'Quirinópolis', 'GO', 3786.026]
['5218607', 'Rialma', 'GO', 268.291]
['5218706', 'Rianápolis', 'GO', 157.379]
['5218789', 'Rio Quente', 'GO', 244.655]
['5218805', 'Rio Verde', 'GO', 8374.255]
['5218904', 'Rubiataba', 'GO', 750.659]
['5219001', 'Sanclerlândia', 'GO', 509.402]
['5219100', 'Santa Bárbara de Goiás', 'GO', 140.957]
['5219209', 'Santa Cruz de Goiás', 'GO', 1109.007]
['5219258', 'Santa Fé de Goiás', 'GO', 1164.186]
['5219308', 'Santa Helena de Goiás', 'GO', 1142.337]
['5219357', 'Santa Isabel', 'GO', 812.756]
['5219407', 'Santa Rita do Araguaia', 'GO', 1357.197]
['5219456', 'Santa Rita do Novo Destino', 'GO', 970.448]
['5219506', 'Santa Rosa de Goiás', 'GO', 166.44]
['5219605', 'Santa Tereza de Goiás', 'GO', 789.544]
['5219704', 'Santa Terezinha de Goiás', 'GO', 1206.6]
['5219712', 'Santo Antônio da Barra', 'GO', 450.336]
['5219738', 'Santo Antônio de Goiás', 'GO', 135.022]
['5219753', 'Santo Antônio do Descoberto', 'GO', 943.948]
['5219803', 'São Domingos', 'GO', 3335.999]
['5219902', 'São Francisco de Goiás', 'GO', 416.535]
['5220009', "São João d'Aliança", 'GO', 3334.455]
['5220058', 'São João da Paraúna', 'GO', 286.979]
['5220108', 'São Luís de Montes Belos', 'GO', 829.62]
['5220157', 'São Luiz do Norte', 'GO', 583.832]
['5220207', 'São Miguel do Araguaia', 'GO', 6150.179]
['5220264', 'São Miguel do Passa Quatro', 'GO', 537.347]
['5220280', 'São Patrício', 'GO', 172.763]
['5220405', 'São Simão', 'GO', 415.015]
['5220454', 'Senador Canedo', 'GO', 247.005]
['5220504', 'Serranópolis', 'GO', 5521.774]
['5220603', 'Silvânia', 'GO', 2349.924]
['5220686', 'Simolândia', 'GO', 346.811]
['5220702', "Sítio d'Abadia", 'GO', 1611.851]
['5221007', 'Taquaral de Goiás', 'GO', 205.665]
['5221080', 'Teresina de Goiás', 'GO', 784.793]
['5221197', 'Terezópolis de Goiás', 'GO', 107.407]
['5221304', 'Três Ranchos', 'GO', 284.034]
['5221403', 'Trindade', 'GO', 712.69]
['5221452', 'Trombas', 'GO', 802.905]
['5221502', 'Turvânia', 'GO', 482.317]
['5221551', 'Turvelândia', 'GO', 935.659]
['5221577', 'Uirapuru', 'GO', 1154.305]
['5221601', 'Uruaçu', 'GO', 2142.484]
['5221700', 'Uruana', 'GO', 522.904]
['5221809', 'Urutaí', 'GO', 623.821]
['5221858', 'Valparaíso de Goiás', 'GO', 61.488]
['5221908', 'Varjão', 'GO', 517.402]
['5222005', 'Vianópolis', 'GO', 954.115]
['5222054', 'Vicentinópolis', 'GO', 733.794]
['5222203', 'Vila Boa', 'GO', 1052.593]
['5222302', 'Vila Propício', 'GO', 2181.593]

Note que mostrei todos os atributos das 246 feições (features) do meu shapefile. E cada feição representa um dos municípios do Estado de Goiás. Veja que os atributos são o código do município, seu nome, a sigla do estado e sua área (em metros quadrados). Deixei a listagem completa para facilitar alguém que queira fazer trabalhos relacionados a isso.


PHP ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle

PHP para iniciantes - Como usar o laço while em PHP

Quantidade de visualizações: 13524 vezes
O laço while é usado quando queremos que um bloco de instruções seja executado ENQUANTO uma condição for verdadeira (true). Veja um trecho de código exemplificando isso:

<?
  $valor = 1;
  
  while($valor <= 10){
    echo $valor . "<br>";
    $valor++;
  }
?>

Este trecho de código exibe os números de 1 à 10 na página. Veja agora o mesmo trecho de código, desta vez contando de 10 à 1:

<?
  $valor = 10;
  
  while($valor >= 1){
    echo $valor . "<br>";
    $valor--;
  }
?>

Lembre-se de que a condição testada em um laço while deve resultar em um valor boolean (true ou false). O trecho de código seguinte deixa isso mais claro:

<?
  $continuar = true;
  $valor = 1;
  
  while($continuar){
    echo $valor . "<br>";
    $valor++;
	
    if($valor > 10)
     $continuar = false; // pára o laço
  }
?>

Para finalizar, lembre-se de que um laço while pode nunca ser executado, ou seja, se a condição testada na primeira iteração já resultar false, o fluxo de código é transferido para a primeira instrução após o laço.


Ruby ::: Dicas & Truques ::: Hashes (Arrays Associativas)

Como criar um hash em Ruby - Criação e uso de arrays associativos na linguagem Ruby

Quantidade de visualizações: 9500 vezes
Os hashes (também chamados de arrays associativas, mapas ou dicionários) são parecidos com arrays no sentido em que são coleções indexadas de referências a objetos. Contudo, enquanto podemos indexar arrays usando inteiros, hashes podem ser indexados usando-se qualquer tipo de dados: strings, expressões regulares, inteiros, e assim por diante.

Quando guardamos um valor em um hash, estamos na verdade guardando dois objetos: o índice (geralmente chamado de chave) e o valor. Os valores em um hash Ruby podem ser de qualquer tipo.

Hashes em Ruby podem ser criados de duas formas: usando a notação literal ou criando-se um objeto da classe Hash.

Veja como criamos um hash usando notação literal:

# cria um hash de estados e capitais
capitais = {'Goiás' => 'Goiânia',  'Mato Grosso' => 'Cuiabá', 
  'Paraná' => 'Curitiba'}
  
# exibe a capital correspondente ao estado de Mato Grosso
puts capitais['Mato Grosso']

Veja como usamos os nomes dos estados como chaves e os nomes das capitais como valores para cada um dos elementos do hash. Veja agora como criar este mesmo hash por meio da criação de um objeto da classe Hash:

# cria um hash de estados e capitais
capitais = Hash.new

capitais['Goiás'] = 'Goiânia'
capitais['Mato Grosso'] = 'Cuiabá'
capitais['Paraná'] = 'Curitiba'
  
# exibe a capital correspondente ao estado de Mato Grosso
puts capitais['Mato Grosso']



Java ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios

Como renomear um arquivo em Java usando a função renameTo() da classe File

Quantidade de visualizações: 4 vezes
Nesta dica eu mostro como podemos tirar proveito do método renameTo() da classe File do Java para renomear arquivos. Lembre-se de que a classe File está no pacote java.io. Além disso, não coloquei try...catch no exemplo. Faça isso caso você deseje usar este código em aplicações reais.

Veja o código completo:

package arquivodecodigos;

import java.io.File;

public class Estudos{
  public static void main(String[] args){
    // arquivo com o nome antigo
    File arquivo1 = new File("c:\\java\\Conectar.java");
     
    // arquivo com o novo nome
    File arquivo2 = new File("c:\\java\\Conectar2.java");
     
    boolean ok = arquivo1.renameTo(arquivo2);
    if(ok){
      System.out.println("Arquivo renomeado com sucesso.");
    }
    else{
      System.out.println("Nao foi possivel renomear o arquivo.");
    }
  }
}

Se o arquivo puder se renomeado com sucesso você verá a mensagem:

Arquivo renomeado com sucesso.


GNU Octave ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas

Como calcular o comprimento da hipotenusa em GNU Octave dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente

Quantidade de visualizações: 1197 vezes
Nesta dica mostrarei como é possível usar a linguagem GNU Octave para retornar o comprimento da hipotenusa dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente. Vamos começar analisando a imagem a seguir:



Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados.

Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras):

\[c^2 = a^2 + b^2\]

Tudo que temos a fazer a converter esta fórmula para código GNU Octave (um script do GNU Octave). Veja:

a <- 20 # medida do cateto oposto
b <- 30 # medida do cateto adjascente
  
# agora vamos calcular o comprimento da hipotenusa
c <- sqrt(power(a, 2) + power(b, 2))
 
# e mostramos o resultado
fprintf("O comprimento da hipotenusa é: %f\n\n", c)

Ao executar este código GNU Octave nós teremos o seguinte resultado:

O comprimento da hipotenusa é: 36.056000

Como podemos ver, o resultado retornado com o código GNU Octave confere com os valores da imagem apresentada.


Veja mais Dicas e truques de GNU Octave

Dicas e truques de outras linguagens

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