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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

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Segurança e Estados Limites Ações nas Estruturas de Concreto Armado

As combinações últimas normais e as combinações últimas de construção ou especiais se diferem apenas pelo coeficiente ψ, que é ψ0 para as combinações normais últimas e pode ser ψ0 ou ψ2 para as combinações últimas de construção ou especiais, dependendo da duração da ação variável principal.

Nas combinações últimas excepcionais, a ação excepcional é considerada em seu valor característico, isto é, não majorada.

As ações variáveis são consideradas com seus valores quase permanentes pela multiplicação pelo fator de redução ψ2.

Nas combinações frequentes de serviço, existe uma ação variável principal considerada no seu valor frequente pela multiplicação pelo fator ψ1, e as demais consideradas em seus quase permanentes, pela multiplicação por ψ2.

Já, nas combinações raras de serviço, a variável principal se encontra em seu valor característico, ao passo que as demais ações variáveis são consideradas em seus valores frequentes, pela multiplicação por ψ1.

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JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas

JavaScript para Trigonometria - Como converter radianos em graus na linguagem JavaScript

Quantidade de visualizações: 4312 vezes
Todas os métodos e funções trigonométricas em JavaScript recebem seus argumentos em radianos, em vez de graus. Um exemplo disso é a função sin() do objeto Math. Esta função recebe o ângulo em radianos e retorna o seu seno.

No entanto, há momentos nos quais precisamos retornar alguns valores como graus. Para isso é importante sabermos fazer a conversão de radianos para graus. Veja a fórmula abaixo:

\[Graus = Radianos \times \frac{180}{\pi}\]

Agora veja como esta fórmula pode ser escrita em código JavaScript (incluindo a página HTML):

<!doctype html>
<html>
<head>
 <title>Estudos JavaScript</title>
</head>
<body>

<script type="text/javascript">
   // valor em radianos
   var radianos = 1.5;
   // obtém o valor em graus
   var graus = radianos * (180 / Math.PI);
   // mostra o resultado
   document.writeln(radianos + " radianos convertidos para " +
     "graus é " + graus);
</script>

</body>
</html>

Ao executarmos este código JavaScript nós teremos o seguinte resultado:

1.5 radianos convertidos para graus é 85.94366926962348

Para fins de memorização, 1 radiano equivale a 57,2957795 graus.


C# ::: Windows Forms ::: DataGridView

Como ocultar ou exibir uma determinada linha do DataGridView do C# Windows Forms

Quantidade de visualizações: 13741 vezes
Em algumas situações precisamos ocultar ou exibir determinadas linhas do DataGridView. Isso pode ser feito definindo-se os valores true ou false para a propriedade Visible da classe DataGridViewRow. Veja um trecho de código no qual ocultamos a primeira linha do DataGridView:

private void button3_Click(object sender, EventArgs e){
  // vamos ocultar a primeira linha
  dataGridView1.Rows[0].Visible = false;
}

Veja que aqui nós acessamos a coleção DataGridViewRowCollection e usamos um índice para retornar o DataGridViewRow desejado. Em seguida definimos o valor false para sua propriedade Visible.


Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pandas Python Library

Exercício Resolvido de Python Pandas - Como testar se um DataFrame do Pandas possui algum valor não informado

Quantidade de visualizações: 1117 vezes
Pergunta/Tarefa:

Dado o seguinte arquivo CSV (carros.csv):

Marca;Modelo;Ano;Valor;Vendido
Fiat;Sienna;2010;23500.00;S
Volkswagen;Polo;2009;31453.00;N
Volkswagen;;2001;19200.00;S
Fiat;Palio;1995;7500.00;S
Honda;Civic;;42000.00;S
Renault;Sandero;2010;52000.00;N


Escreva um programa Python Pandas que carrega este arquivo .csv em um DataFrame, exiba o seu conteúdo e informe se o DataFrame contém algum valor não informado para qualquer uma das colunas. Analisando o arquivo vemos que há dois valores ausentes: o modelo do veículo na quarta linha e o ano do veículo na sexta linha.

Sua saída deverá ser parecida com:

Os dados do DataFrame são:

        Marca   Modelo     Ano    Valor Vendido
0        Fiat   Sienna  2010.0  23500.0       S
1  Volkswagen     Polo  2009.0  31453.0       N
2  Volkswagen      NaN  2001.0  19200.0       S
3        Fiat    Palio  1995.0   7500.0       S
4       Honda    Civic     NaN  42000.0       S
5     Renault  Sandero  2010.0  52000.0       N

Há valores ausentes no DataFrame
Resposta/Solução:

Veja a resolução comentada deste exercício em Python:

# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
 
def main():
  # vamos carregar os dados do arquivo .csv
  df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
   delimiter=";")
 
  # vamos mostrar o DataFrame resultante
  print("Os dados do DataFrame são:\n")
  print(df)

  # vamos testar se existe algum valor ausenta em alguma
  # das colunas do DataFrame
  if df.isnull().values.any():
    print("\nHá valores ausentes no DataFrame")
  else:
    print("\nNão existe valores ausentes no DataFrame")

if __name__== "__main__":
  main()



Java ::: Dicas & Truques ::: Fuso Horários

Como retornar uma lista de todos os IDs de fusos horários suportados pela linguagem Java usando o método getAvailableIDs() da classe TimeZone

Quantidade de visualizações: 9445 vezes
A linguagem Java, por meio da classe TimeZone, nos permite trabalhar com uma enorme variedade de fusos horários. No entanto, antes de assumir que um determinado fuso horário é suportado, é interessante verificar se tal fuso horário está na lista de IDs suportados. Isso pode ser feito com uma chamada ao método estático getAvailableIDs(). Este método retorna o ID de todos os fusos horários suportados. Veja um exemplo de como usá-lo:

import java.util.*;

public class Estudos{ 
  public static void main(String args[]){ 
    // obtém todos os IDs de fusos horários 
    // disponíveis na classe TimeZone
    String fusos[] = TimeZone.getAvailableIDs();

    for(int i = 0; i < fusos.length; i++){
      System.out.println(fusos[i]);
    } 
  } 
}

Ao executar este código você terá um resultado semelhante à (optamos por listar apenas os 100 primeiros resultados):

Etc/GMT+12
Etc/GMT+11
MIT
Pacific/Apia
Pacific/Midway
Pacific/Niue
Pacific/Pago_Pago
Pacific/Samoa
US/Samoa
America/Adak
America/Atka
Etc/GMT+10
HST
Pacific/Fakaofo
Pacific/Honolulu
Pacific/Johnston
Pacific/Rarotonga
Pacific/Tahiti
SystemV/HST10
US/Aleutian
US/Hawaii
Pacific/Marquesas
AST
America/Anchorage
America/Juneau
America/Nome
America/Yakutat
Etc/GMT+9
Pacific/Gambier
SystemV/YST9
SystemV/YST9YDT
US/Alaska
America/Dawson
America/Ensenada
America/Los_Angeles
America/Tijuana
America/Vancouver
America/Whitehorse
Canada/Pacific
Canada/Yukon
Etc/GMT+8
Mexico/BajaNorte
PST
PST8PDT
Pacific/Pitcairn
SystemV/PST8
SystemV/PST8PDT
US/Pacific
US/Pacific-New
America/Boise
America/Cambridge_Bay
America/Chihuahua
America/Dawson_Creek
America/Denver
America/Edmonton
America/Hermosillo
America/Inuvik
America/Mazatlan
America/Phoenix
America/Shiprock
America/Yellowknife
Canada/Mountain
Etc/GMT+7
MST
MST7MDT
Mexico/BajaSur
Navajo
PNT
SystemV/MST7
SystemV/MST7MDT
US/Arizona
US/Mountain
America/Belize
America/Cancun
America/Chicago
America/Costa_Rica
America/El_Salvador
America/Guatemala
America/Indiana/Knox
America/Indiana/Petersburg
America/Indiana/Vincennes
America/Knox_IN
America/Managua
America/Menominee
America/Merida
America/Mexico_City
America/Monterrey
America/North_Dakota/Center
America/North_Dakota/New_Salem
America/Rainy_River
America/Rankin_Inlet
America/Regina
America/Swift_Current
America/Tegucigalpa
America/Winnipeg
CST
CST6CDT
Canada/Central
Canada/East-Saskatchewan
Canada/Saskatchewan
Chile/EasterIsland

Um bom uso deste método é quando estamos desenvolvendo uma aplicação que mostra o horário ao redor do mundo. Podemos ter uma lista de fusos horários e, mediante a seleção do usuário, fornecer o valor selecionado para o método setTimeZone() da classe Calendar, por exemplo.


QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais

Como carregar um shapefile no QGIS usando o objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API

Quantidade de visualizações: 1076 vezes
Nesta dica mostrarei como podemos usar o objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API para carregar um arquivo shapefile no QGIS e adicioná-lo como uma nova camada.

O primeiro passo é fornecer a localização do arquivo shapefile (.shp), o nome para a nova camada e um data provider, que nesse caso é ogr.

Depois de obtido o objeto QgsVector nós efetuamos uma chamada à função isValid() para verificar se a camada é válida. Esse procedimento deve ser sempre usado, pois assegura que os dados são válidos antes de continuar com a execução do código.

Para finalizar nós usamos a função addMapLayer() do objeto QgsProject para adicionar a nova camada à coleção de camadas e a exibimos no mapa.

Veja o código PyQGIS completo para o exemplo:

# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local
# do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\dados\\GO_Municipios_2022.shp",
  "Municípios Estado de Goiás", "ogr")

# vamos testar se a camada é válida  
if not camada.isValid():
  print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
  # vamos adicionar a camada à relação de camadas  
  QgsProject.instance().addMapLayer(camada)

Ao executarmos esse código PyQGIS no QGIS nós temos como resultado um mapa do Estado de Goiás com os seus 246 municípios.


Veja mais Dicas e truques de QGIS

Dicas e truques de outras linguagens

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