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Você está aqui: Cards de Engenharia Civil - Estruturas de Concreto Armado |
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C++ ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Laços de Repetição |
Exercício Resolvido de C++ - Calculando e exibindo os números primos entre 2 e 100Quantidade de visualizações: 10439 vezes |
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Exercícios Resolvidos de C++ - Calculando e exibindo os números primos entre 2 e 100 Pergunta/Tarefa: Um inteiro é um número primo se ele for divisível somente por 1 e por ele mesmo. Assim, 2, 3, 5 e 7 são primos, enquanto 4, 6, 8 e 9 não são. Note que o número 1 não é primo. Escreva um programa C++ que usa um laço for, while ou do...while para calcular e exibir os números primos entre 2 (incluindo) e 100 (incluindo). A saída do programa deverá ser parecida com: Numeros primos entre 2 e 100 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 Veja a resolução comentada deste exercício:
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[]){
// limite dos números primos (incluindo)
int limite = 100;
// Lembre-se! O número 1 não é primo
cout << "Numeros primos entre 2 e " << limite << endl;
// laço que percorre os valores de 2 até o limite desejado
for(int i = 2; i <= limite; i++){
bool primo = true;
// se o valor de i for 7, a variável j do laço contará
// de 2 até 7 / 2 (divisão inteira), ou seja, 3. Se o
// módulo de 7 por qualquer um dos valores neste intervalo
// for igual a 0, então o número não é primo
for(int j = 2; j <= (i / 2); j++){
if(i % j == 0){
primo = false; // não é primo
break;
}
}
if(primo){
cout << i << " ";
}
}
cout << "\n\n";
system("PAUSE");
return EXIT_SUCCESS;
}
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Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Java Básico |
Exercícios Resolvidos de Java - Um programa Java que recebe o ano de nascimento de uma pessoa e o ano atual e mostra a idade da pessoa em anos, meses, dias e semanasQuantidade de visualizações: 7098 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Java que recebe o ano de nascimento de uma pessoa e o ano atual, calcule e mostre: a) A idade da pessoa em anos; b) A idade da pessoa em meses; c) A idade da pessoa em dias; d) A idade da pessoa em semanas. Sua saída deverá ser parecida com: Informe o ano de seu nascimento: 1985 Informe o ano atual: 2023 A idade em anos é: 38 A idade em meses é: 456 A idade em dias é: 13680 A idade em semanas é: 1976 Veja a resolução comentada deste exercício usando Java:
package estudos;
import java.util.Scanner;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
// para ler a entrada do usuário
Scanner entrada = new Scanner(System.in);
// vamos ler o ano de nascimento
System.out.print("Informe o ano de seu nascimento: ");
int ano_nascimento = Integer.parseInt(entrada.nextLine());
System.out.print("Informe o ano atual: ");
int ano_atual = Integer.parseInt(entrada.nextLine());
// calcula a idade em anos
int idade_anos = ano_atual - ano_nascimento;
System.out.println("A idade em anos é: " + idade_anos);
// calcula a idade em meses
int idade_meses = idade_anos * 12;
System.out.println("A idade em meses é: " + idade_meses);
// calcula a idade em dias
int idade_dias = idade_anos * 12 * 30;
System.out.println("A idade em dias é: " + idade_dias);
// calcula a idade em semanas
int idade_semanas = idade_anos * 52;
System.out.println("A idade em semanas é: " + idade_semanas);
}
}
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Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Como usar a busca binária em Python - Pesquisa binária na linguagem PythonQuantidade de visualizações: 905 vezes |
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A busca binária, ou pesquisa binária, é um algoritmo eficiente para encontrar um item em uma lista (vetor ou array) ordenada. Sim, os itens devem, obrigatoriamente, estar ordenados. O processo é bem simples. A busca binária começa a partir do meio da lista e compara o item nesta posição com o valor sendo pesquisado. Se o valor não for encontrado e for menor que o item no meio da lista, o algoritmo passa para a porção à esquerda da lista, eliminando, assim, metade dos elementos do vetor ou array (a porção maior que o valor pesquisado). Se o valor não for encontrado e for maior que o item no meio da lista, então a busca reinicia a partir da metade da sub-lista à direita (os itens maiores que o valor pesquisado). Essa divisão continua até que o valor seja encontrado ou não seja mais possível dividir a lista pela metade. Se um array ou vetor possuir 100 elementos e usarmos a busca binária nele, precisaremos efetuar no máximo 7 tentativas para encontrar o valor desejado. Se a lista possuir 4 bilhões de itens nós teremos que fazer no máximo 32 tentativas. Isso acontece porque a pesquisa binária é executada em tempo logarítmico, ou seja, log2 n, onde n é a quantidade de itens no vetor. Dessa forma, se tivemos 1.000 itens em um array, log2 1000 = 10 tentativas. Lembre-se de que, na programação log e log2 retornam resultados diferentes: log(10) = 2.302585092994046 enquanto log2(10) = 3.321928094887362. Na análise da busca binária nós usamos sempre log2. Vamos agora ver como podemos codificar a busca binária em Python. Veja o código a seguir:
# função principal do programa
def main():
# vamos criar uma lista ordenada de inteiros
valores = [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60]
print("Os valores da lista são: {0}".format(valores))
# vamos pedir o item a ser pesquisado
numero = int(input("Informe o número a ser pesquisado: "))
# agora vamos pesquisar o número no array usando a pesquisa
# binária
# a variável esquerda aponta para o primeiro elemento do vetor
esquerda = 0
# a variável direita aponta para o último elemento do vetor
direita = len(valores) - 1
# para indicar se o valor foi encontrado
encontrado = False
# enquanto houver mais de um elemento a ser comparado
while esquerda <= direita:
# obtemos o elemento na metade da lista
meio = (esquerda + direita) // 2
# fazemos a comparação
if numero == valores[meio]:
print("O número foi encontrado no índice {0}".format(
meio))
encontrado = True
break # sai do laço
# o item atual é maior que o valor pesquisado?
if valores[meio] > numero:
direita = meio - 1
# o item atual é menor que o valor pesquisado?
else:
esquerda = meio + 1
# o valor foi encontrado?
if not encontrado:
print("O valor pesquisado não foi encontrado")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Os valores da lista são: [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60] Informe o número a ser pesquisado: 9 O número foi encontrado no índice 4 |
CSS ::: Dicas & Truques ::: Cores de Fundo e Imagens de Fundo |
Como definir uma imagem de fundo para a página HTML em CSS usando a propriedade background-imageQuantidade de visualizações: 8973 vezes |
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Nesta dica mostrarei como usar a propriedade background-image do CSS (Cascading Style Sheet) para aplicar uma imagem de fundo às nossas páginas HTML. Note que, neste exemplo, não controlamos como e se a imagem de fundo será repetida. Em outras dicas dessa seção você aprenderá como isso pode ser feito. Veja o resultado desta dica na figura abaixo:  E agora veja o código HTML completo para o exemplo, incluindo a marcação CSS:
<html>
<head>
<title>Estudando CSS</title>
<meta name="viewport" content="width=device-width,
initial-scale=1">
<style type="text/css">
body {background-image: url('fundo2.jpg')}
</style>
</head>
<body>
</body>
</html>
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LISP ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como converter graus em radianos em LISP - Trigonometria em LISPQuantidade de visualizações: 1224 vezes |
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Quando estamos trabalhando com trigonometria na linguagem Common Lisp (e AutoLISP, para programadores AutoCAD), é importante ficarmos atentos ao fato de que todos os métodos e funções trigonométricas em Lisp recebem seus argumentos em radianos, em vez de graus. Nesta dica veremos como converter graus em radianos (sem a chatice de ficar relembrando regra de três). Veja a fórmula abaixo: \[Radianos = Graus \times \frac{\pi}{180}\] Agora veja como esta fórmula pode ser escrita em código LISP: ; programa LISP que converte graus em radianos (let((graus)(radianos)) ; valor em graus (setq graus 30) ; obtém o valor em radianos (setq radianos (* graus (/ pi 180))) ; mostra o resultado (format t "~F graus em radianos é ~F" graus radianos) ) Ao executarmos este código Common Lisp nós teremos o seguinte resultado: 30 graus convertidos para radianos é 0.5235987755982988 |
Veja mais Dicas e truques de LISP |
Dicas e truques de outras linguagens |
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JavaScript - Como resolver uma equação do segundo grau em JavaScript - Como calcular Bhaskara em JavaScript |
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