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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Você está aqui: Cards de Engenharia Civil - Estruturas de Concreto Armado |
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JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
JavaScript para Trigonometria - Como converter radianos em graus na linguagem JavaScriptQuantidade de visualizações: 4312 vezes |
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Todas os métodos e funções trigonométricas em JavaScript recebem seus argumentos em radianos, em vez de graus. Um exemplo disso é a função sin() do objeto Math. Esta função recebe o ângulo em radianos e retorna o seu seno. No entanto, há momentos nos quais precisamos retornar alguns valores como graus. Para isso é importante sabermos fazer a conversão de radianos para graus. Veja a fórmula abaixo: \[Graus = Radianos \times \frac{180}{\pi}\] Agora veja como esta fórmula pode ser escrita em código JavaScript (incluindo a página HTML):
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Estudos JavaScript</title>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
// valor em radianos
var radianos = 1.5;
// obtém o valor em graus
var graus = radianos * (180 / Math.PI);
// mostra o resultado
document.writeln(radianos + " radianos convertidos para " +
"graus é " + graus);
</script>
</body>
</html>
Ao executarmos este código JavaScript nós teremos o seguinte resultado: 1.5 radianos convertidos para graus é 85.94366926962348 Para fins de memorização, 1 radiano equivale a 57,2957795 graus. |
C# ::: Windows Forms ::: DataGridView |
Como ocultar ou exibir uma determinada linha do DataGridView do C# Windows FormsQuantidade de visualizações: 13741 vezes |
Em algumas situações precisamos ocultar ou exibir determinadas linhas do DataGridView. Isso pode ser feito definindo-se os valores true ou false para a propriedade Visible da classe DataGridViewRow. Veja um trecho de código no qual ocultamos a primeira linha do DataGridView:
private void button3_Click(object sender, EventArgs e){
// vamos ocultar a primeira linha
dataGridView1.Rows[0].Visible = false;
}
Veja que aqui nós acessamos a coleção DataGridViewRowCollection e usamos um índice para retornar o DataGridViewRow desejado. Em seguida definimos o valor false para sua propriedade Visible. |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pandas Python Library |
Exercício Resolvido de Python Pandas - Como testar se um DataFrame do Pandas possui algum valor não informadoQuantidade de visualizações: 1117 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Dado o seguinte arquivo CSV (carros.csv): Marca;Modelo;Ano;Valor;Vendido Fiat;Sienna;2010;23500.00;S Volkswagen;Polo;2009;31453.00;N Volkswagen;;2001;19200.00;S Fiat;Palio;1995;7500.00;S Honda;Civic;;42000.00;S Renault;Sandero;2010;52000.00;N Escreva um programa Python Pandas que carrega este arquivo .csv em um DataFrame, exiba o seu conteúdo e informe se o DataFrame contém algum valor não informado para qualquer uma das colunas. Analisando o arquivo vemos que há dois valores ausentes: o modelo do veículo na quarta linha e o ano do veículo na sexta linha. Sua saída deverá ser parecida com:
Os dados do DataFrame são:
Marca Modelo Ano Valor Vendido
0 Fiat Sienna 2010.0 23500.0 S
1 Volkswagen Polo 2009.0 31453.0 N
2 Volkswagen NaN 2001.0 19200.0 S
3 Fiat Palio 1995.0 7500.0 S
4 Honda Civic NaN 42000.0 S
5 Renault Sandero 2010.0 52000.0 N
Há valores ausentes no DataFrame
Veja a resolução comentada deste exercício em Python:
# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print("Os dados do DataFrame são:\n")
print(df)
# vamos testar se existe algum valor ausenta em alguma
# das colunas do DataFrame
if df.isnull().values.any():
print("\nHá valores ausentes no DataFrame")
else:
print("\nNão existe valores ausentes no DataFrame")
if __name__== "__main__":
main()
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Java ::: Dicas & Truques ::: Fuso Horários |
Como retornar uma lista de todos os IDs de fusos horários suportados pela linguagem Java usando o método getAvailableIDs() da classe TimeZoneQuantidade de visualizações: 9445 vezes |
A linguagem Java, por meio da classe TimeZone, nos permite trabalhar com uma enorme variedade de fusos horários. No entanto, antes de assumir que um determinado fuso horário é suportado, é interessante verificar se tal fuso horário está na lista de IDs suportados. Isso pode ser feito com uma chamada ao método estático getAvailableIDs(). Este método retorna o ID de todos os fusos horários suportados. Veja um exemplo de como usá-lo:
import java.util.*;
public class Estudos{
public static void main(String args[]){
// obtém todos os IDs de fusos horários
// disponíveis na classe TimeZone
String fusos[] = TimeZone.getAvailableIDs();
for(int i = 0; i < fusos.length; i++){
System.out.println(fusos[i]);
}
}
}
Ao executar este código você terá um resultado semelhante à (optamos por listar apenas os 100 primeiros resultados): Etc/GMT+12 Etc/GMT+11 MIT Pacific/Apia Pacific/Midway Pacific/Niue Pacific/Pago_Pago Pacific/Samoa US/Samoa America/Adak America/Atka Etc/GMT+10 HST Pacific/Fakaofo Pacific/Honolulu Pacific/Johnston Pacific/Rarotonga Pacific/Tahiti SystemV/HST10 US/Aleutian US/Hawaii Pacific/Marquesas AST America/Anchorage America/Juneau America/Nome America/Yakutat Etc/GMT+9 Pacific/Gambier SystemV/YST9 SystemV/YST9YDT US/Alaska America/Dawson America/Ensenada America/Los_Angeles America/Tijuana America/Vancouver America/Whitehorse Canada/Pacific Canada/Yukon Etc/GMT+8 Mexico/BajaNorte PST PST8PDT Pacific/Pitcairn SystemV/PST8 SystemV/PST8PDT US/Pacific US/Pacific-New America/Boise America/Cambridge_Bay America/Chihuahua America/Dawson_Creek America/Denver America/Edmonton America/Hermosillo America/Inuvik America/Mazatlan America/Phoenix America/Shiprock America/Yellowknife Canada/Mountain Etc/GMT+7 MST MST7MDT Mexico/BajaSur Navajo PNT SystemV/MST7 SystemV/MST7MDT US/Arizona US/Mountain America/Belize America/Cancun America/Chicago America/Costa_Rica America/El_Salvador America/Guatemala America/Indiana/Knox America/Indiana/Petersburg America/Indiana/Vincennes America/Knox_IN America/Managua America/Menominee America/Merida America/Mexico_City America/Monterrey America/North_Dakota/Center America/North_Dakota/New_Salem America/Rainy_River America/Rankin_Inlet America/Regina America/Swift_Current America/Tegucigalpa America/Winnipeg CST CST6CDT Canada/Central Canada/East-Saskatchewan Canada/Saskatchewan Chile/EasterIsland Um bom uso deste método é quando estamos desenvolvendo uma aplicação que mostra o horário ao redor do mundo. Podemos ter uma lista de fusos horários e, mediante a seleção do usuário, fornecer o valor selecionado para o método setTimeZone() da classe Calendar, por exemplo. |
QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais |
Como carregar um shapefile no QGIS usando o objeto QgsVectorLayer da PyQGIS APIQuantidade de visualizações: 1076 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar o objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API para carregar um arquivo shapefile no QGIS e adicioná-lo como uma nova camada. O primeiro passo é fornecer a localização do arquivo shapefile (.shp), o nome para a nova camada e um data provider, que nesse caso é ogr. Depois de obtido o objeto QgsVector nós efetuamos uma chamada à função isValid() para verificar se a camada é válida. Esse procedimento deve ser sempre usado, pois assegura que os dados são válidos antes de continuar com a execução do código. Para finalizar nós usamos a função addMapLayer() do objeto QgsProject para adicionar a nova camada à coleção de camadas e a exibimos no mapa. Veja o código PyQGIS completo para o exemplo:
# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local
# do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\dados\\GO_Municipios_2022.shp",
"Municípios Estado de Goiás", "ogr")
# vamos testar se a camada é válida
if not camada.isValid():
print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
# vamos adicionar a camada à relação de camadas
QgsProject.instance().addMapLayer(camada)
Ao executarmos esse código PyQGIS no QGIS nós temos como resultado um mapa do Estado de Goiás com os seus 246 municípios. |
Veja mais Dicas e truques de QGIS |
Dicas e truques de outras linguagens |
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