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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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PHP ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como pesquisar valores em arrays do PHP usando a função array_search()Quantidade de visualizações: 24594 vezes |
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A função array_search() do PHP é muito útil quando precisamos pesquisar um determinado valor em um vetor e retornar o seu índice. É importante observar que esta função retorna o índice do elemento se ele for encontrado no array e, em caso contrário, retorna o valor FALSE. Veja um exemplo completo de seu uso:
<?php
$pessoas[0] = "Carlos";
$pessoas[1] = "Juliana";
$pessoas[2] = "Igor";
$pessoas[3] = "Marcelo";
$pessoas[4] = "Amélia";
$indice = array_search("Igor", $pessoas);
if($indice){
echo "O valor foi encontrado no índice " . $indice;
}
else{
echo "O valor pesquisado não foi encontrado.";
}
?>
Ao executar este código PHP nós teremos o seguinte resultado: O valor foi encontrado no índice 2. |
Java ::: Dicas & Truques ::: Entrada e Saída em Arquivos (File Input/Output - IO) |
Como ler o conteúdo de um arquivo uma linha de cada vez usando o método readLine() da classe RandomAccessFile da linguagem JavaQuantidade de visualizações: 13651 vezes |
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Uma das operações mais frequentes em um programa é a leitura do conteúdo de arquivos. A classe RandomAccessFile nos fornece o método readLine() que é muito útil quando precisamos ler as linhas de conteúdo em um arquivo. O método readLine() lê bytes consecutivos do arquivo, começando na posição atual do ponteiro de arquivos até alcançar um caractere marcador de final de linha ou o fim do arquivo. Cada byte é convertido em um caractere tomando-se o valor do byte para os oito bits de menor ordem do caractere e definindo os oito bits de ordem alta do caractere como zero. Desta forma, este método não suporta Unicode completamente. Uma linha de texto é finalizada por um caractere de retorno de carro ("\r"), um caractere de nova linha ("\n"), um caractere de retorno de carro seguido por um caractere de nova linha, ou o final do arquivo. Caracteres de final de linha não são incluídos na string retornada pelo método. É importante observar que, a cada chamada ao método readLine(), o ponteiro de arquivo é avançado e posicionado para a leitura subsequente. Veja o exemplo:
import java.io.*;
public class Estudos{
public static void main(String[] args){
// uma instância de RandomAccessFile para leitura e escrita
try{
RandomAccessFile arquivo =
new RandomAccessFile("C:\\java\\conteudo.txt", "rw");
// vamos ler o conteúdo do arquivo uma linha de cada vez
String linha;
while((linha = arquivo.readLine()) != null){
System.out.println("Posição do ponteiro: " +
arquivo.getFilePointer());
System.out.println(linha);
}
arquivo.close();
}
catch(FileNotFoundException fnfe){
System.out.println(fnfe.getMessage());
}
catch(IOException ioe){
System.out.println(ioe.getMessage());
}
System.exit(0);
}
}
Ao executar este exemplo nós teremos o seguinte resultado: Posição do ponteiro: 27 Primeira linha do arquivo Posição do ponteiro: 53 Segunda linha do arquivo Posição do ponteiro: 78 Terceira linha do arquivo |
JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como adicionar horas a um objeto Date em JavaScript - Datas e horas em JavaScriptQuantidade de visualizações: 9161 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível adicionar horas a um objeto Date da linguagem JavaScript. Note que criei uma função personalizada para este propósito, e ela retorna um novo objeto Date com a nova data e hora já construída. Veja o código completo para o exemplo:
<html>
<head>
<title>Estudando JavaScript</title>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
function adicionarHoras(data, horas){
return new Date(data.getTime() + (horas *
60 * 60 * 1000));
}
document.write('Agora são: ' +
(new Date()).toLocaleString() + '<br>');
document.write('Daqui 5 horas será: ' +
adicionarHoras(new Date(), 5).toLocaleString());
</script>
</body>
</html>
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Agora são: 24/03/2021 17:21:40 Daqui 5 horas será: 24/03/2021 22:21:40 |
PHP ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
PHP para iniciantes - Como contar a quantidade de palavras em uma string usando as funções explode() e count() do PHPQuantidade de visualizações: 1 vezes |
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Em algumas situações nós precisamos obter a quantidade de palavras em uma frase ou texto. Para isso nós podemos combinar as funções explode() e count() da linguagem PHP. É importante, antes de efetuarmos esta tarefa, nos certificarmos de que a string sendo analisada não possui espaços em excesso. Se esse for o caso, veja nossas dicas e truques a respeito da remoção de espaços em excesso de uma frase ou texto. Veja o código completo para o exemplo:
<html>
<head>
<title>Estudando PHP</title>
</head>
<body>
<?php
$frase = "Gosto de programar em PHP";
$palavras = explode(" ", $frase);
echo "A frase \"" . $frase . "\" contém " .
count($palavras) . " palavras";
?>
</body>
</html>
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A frase "Gosto de programar em PHP" contém 5 palavras |
R ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
R para Matemática e Estatística - Como calcular desvio padrão usando a função sd() da linguagem RQuantidade de visualizações: 2651 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio Padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Porém, se usarmos a linguagem R, todos estes cálculos se tornam desnecessários, pois temos a função sd(), que recebe uma lista de valores numéricos e retorna o desvio padrão correspondente. Veja:
> valores <- c(10, 30, 90, 30) [ENTER]
> desvio_padrao <- sd(valores) [ENTER]
> paste("O desvio padrão é:", desvio_padrao) [ENTER]
[1] "O desvio padrão é: 34.6410161513775"
>
Ao executar estes comandos R nós teremos o seguinte resultado: O desvio padrão é: 34.6410161513775 Note que a função sd() da linguagem R retorna o Desvio Padrão Populacional, e não o Desvio Padrão Amostral. |
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